Pressemitteilungen zu Machine

… Fundación de la Comunitat Valenciana Unidad ELLIS Alicante (ValencianischeGemeinschaftsstiftung ELLIS-Einheit Alicante, ELLIS Alicante)• ELLIS Unit Delft• Friedrich-Schiller-Universität Jena (ELLIS Jena)• Technische Universität Graz (ELLIS Graz)• IDEAS Research Institute (ELLIS Warschau)• Institut für Machine Learning, Johannes Kepler Universität (ELLIS Linz)• Institute for Systems and Robotics (ELLIS Lissabon)• Institute of Science and Technology Austria (ELLIS Wien)• Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores – Instituto de Desenvolvimento …

… Pumpen vermeiden durch akustische Anlagenüberwachung +++Mit Unterwassermikrofonen, sogenannten Hydrophonen, werden die Strömungsgeräusche von Wasserpumpen und Belüftungssystemen in Echtzeit direkt in den Fischhaltebecken aufgenommen. Diese Geräusche werden mit intelligenter Signalverarbeitung und Machine Learning-Algorithmen analysiert und automatisiert mit zuvor definierten Sollwerten abgeglichen. Weichen die akustischen Muster von den erwarteten Signalen ab – etwa durch verstopfte Leitungen, defekte Pumpen oder veränderte Betriebsbedingungen – …

… ist es, die Community sowohl der biomedizinischen- als auch der KI-Forschung zu befähigen, fortschrittlichere, effizientere und ethischere Methoden für das Toxizitäts-Screening zu entwickeln. „Der Datensatz ist eine wertvolle Ressource sowohl für die Machine-Learning-Community, um ihre Methoden zu bewerten, als auch für die biomedizinische Forschung, um die Wirkung verschiedener Wirkstoffe besser zu verstehen“, ergänzt Sivaprasad.Originalpublikation:Sarath Sivaprasad, Hui-Po Wang, Anna-Lisa Jäckel, Jonas Baumann, Carole Baumann, Jennifer Herrmann, …

… Mobilität. KI sollte daher gezielt und angemessen dort eingesetzt werden, wo sie echten Nutzen stiftet. Beispielsweise reichen für die Unterstützung vieler repetitiver Verwaltungsaufgaben bereits regelbasierte KI-Ansätze aus, ohne dass aufwändigere Machine-Learning-Verfahren nötig wären«, sagt Patrick Ruess.Blick nach vorn: Handlungsfelder für KommunenDas Autorenteam empfiehlt, KI-Pilotprojekte entlang konkreter städtischer Ziele zu planen – etwa CO₂-Reduktion, Verkehrsfluss oder Verwaltungsservice. Ein Governance-Rahmen müsse Datenschutz, Ethik …

… Echtzeitdaten aus digitalen und physischen Touchpoints, liefert ein einheitliches, aktuelles Bild des Kundenverhaltens und ermöglicht personalisierte Inhalte sowie dynamisches Kampagnenmanagement. AWS-Services wie Lambda, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon S3 und Machine Learning-Komponenten sorgen für präzise Einblicke. Durch die Integration mit Marketing-Automatisierungstools lassen sich Customer Journeys kanalübergreifend in Echtzeit steuern, was zu höherem Engagement und schnelleren, fundierten Entscheidungen führt. • Europäisches Medien- und …

… Minderleistung automatisch zu erkennen.Innovativer Lösungsansatz durch KI-Methoden Die WindKI-Projektpartner adressieren diese Herausforderungen gezielt: Durch die Kombination von Messdaten, Simulationen und Künstlicher Intelligenz entsteht ein Diagnosesystem, das mit heuristischen Algorithmen und Machine-Learning-Modellen Anomalien im Datensatz detektiert. Die ersten Modelle basieren auf hochaufgelösten SCADA-Datensätzen der 8-Megawatt-Forschungsanlage Adwen AD8, die das Fraunhofer IWES für das Projekt zur Verfügung stellt. LATODA entwickelt darauf aufbauend …

… E-Commerce, Banking, Telekommunikation und Mobility) werden können. Da Kriminelle traditionelle Präventionsansätze kontinuierlich mit neuen Methoden umgehen, setzt RISK IDENT auf selbst-lernende und anpassbare KI-Modelle. Diese werden von einem Team aus Programmierer:innen, Data Science- und Machine Learning-Expert:innen stetig weiterentwickelt, wodurch RISK IDENT auch auf neueste Betrugsszenarien vorbereitet ist. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Hamburg und ist ein Tochterunternehmen der Otto Group. Frank S. Jorga, WebID Gründer, Co-CEO und ID …

… Paassen, Sascha Saralajew, Ute Schmid, Michael Biehl, Marianna Bolognesi, Xin Luna Dong, Kiril Gashteovski, Pascal Hitzler, Giusep-pe Marra, Pasquale Minervini, Martin Mundt, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Alessandro Oltramari, Gabriella Pasi, Zeynep G. Saribatur, Luciano Serafini, John Shawe-Taylor, Vered Shwartz, Gabriella Skitalinskaya, Clemens Stachl, Gido M. van de Ven, Thomas Villmann: Aligning Generalisation Between Humans and Machines. In: Nature Machine Intelligence. DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-025-01109-4. Veröffentlicht am 15.09.2025.

… oder hybride Szenarien. Damit lässt sich die ERP-Strategie optimal auf die eigenen Anforderungen abstimmen - von hoher Skalierbarkeit bis hin zu branchenspezifischen Anpassungen. Intelligente Technologien als Wachstumstreiber Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Predictive Analytics erweitert S/4HANA die klassischen ERP-Funktionalitäten um intelligente Funktionen. Prognosen im Finanzwesen, automatisierte Workflows in der Beschaffung oder vorausschauende Wartung in der Fertigung sind nur einige Beispiele dafür, …

… jetzt auf ihre SAP-Systeme von überall aus zugreifen, was die Arbeitsweise erheblich verbessert. Zukunft der SAP GUI Die Zukunft der SAP GUI ist eng mit der Weiterentwicklung von Cloud-Technologien und der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie Machine Learning (ML) verbunden. SAP investiert in die Entwicklung von intelligenten Schnittstellen, die den Benutzern noch gezieltere und proaktive Empfehlungen geben können. Die Optimierung der Benutzererfahrung und die Integration mit anderen Unternehmenslösungen werden die Effizienz weiter …

änglichen Strategie und Migration bis hin zum laufenden Betrieb und der kontinuierlichen Verbesserung. Dieser Full-Service-Ansatz sorgt für konsistente Ergebnisse und einen dauerhaften Wert der Cloud-Investitionen.Starke Partnerschaft in einem wachstumsstarken MarktSolita ist seit langem ein vertrauenswürdiger AWS-Partner und verfügt über mehrere AWS-Akkreditierungen, darunter:- AWS Managed Service Provider (MSP)- Migration and Modernization Services- Data & Analytics Consulting Competency- Machine Learning Consulting Competency

… Finnland, Großbritannien, Niederlande und der Schweiz beteiligt. Es startet im Oktober 2025 und läuft bis 2029.Die Partner sind:• Honda Research Institute Europe GmbH (Koordinator), Deutschland• Universität Würzburg, Deutschland• Altair Engineering, Deutschland• Universität Jyvaskylan, Finnland • Universität Manchester, Großbritannien• Universität Leiden, Niederlande• Forschungsinstitut IDIAP, Schweizwissenschaftliche Ansprechpartner:Prof. Dr. Ingo Scholtes, CAIDAS-Lehrstuhl für Informatik (Machine Learning for Complex Networks), Universität Würzburg,

… enge Abstimmung aller Supply-Chain- und Einzelhandelsaktivitäten notwendig. Dies steigert die Rentabilität durch höhere Verkäufe und senkt die Kosten bei gleichzeitig deutlicher Reduzierung des Abfalls. Die RELEX-Plattform basiert auf künstlicher Intelligenz und enthält Machine-Learning, um Analysen, Prognotizierung und Prozessoptimierungen voranzutreiben. Damit reicht sie deutlich über die in SAP integrierten Funktionen hinaus.In Kombination mit Nagarros Expertise in komplexer Systemintegration und cloud-nativen Technologien ergeben sich aus der …

… Sicherheits- und Gesundheitsschutzanforderungen (GSAs) mit sich. Für Hersteller, Betreiber und Konstrukteure von Maschinen bedeutet das: Risikobeurteilungen und technische Dokumentationen müssen rechtzeitig angepasst werden, um weiterhin rechtskonform zu arbeiten.Mit DOCUFY Machine Safety 2025 stellt der Bamberger Hersteller professioneller Softwarelösungen für Technische Dokumentation, Konstruktion und Service Unternehmen ein leistungsstarkes Tool zur Verfügung, um Risikobeurteilungen nach der Maschinenverordnung schnell, rechtssicher und effizient …

… und das Vertrauen der Verbraucher. Data Analytics, KI und Automatisierung Innovative ERP-Systeme setzen zunehmend auf intelligente Funktionen wie KI-gestützte Bedarfsplanung, automatische Optimierung von Produktionsplänen oder die Analyse von Kundenverhalten. Durch Machine Learning lassen sich Prognosen erstellen, Trends erkennen und Prozesse automatisieren. So verwandeln Textilunternehmen ihre Daten in einen echten Wettbewerbsvorteil. Mobiles Arbeiten und Cloud-Technologie Cloudbasierte ERP-Lösungen ermöglichen standortunabhängiges Arbeiten - …

… leistungsfähigste Verfahren zur Anomalie-Erkennung in multivariaten Zeitreihen – schneller und präziser als alle bisherigen Lösungen auf dem Markt.Unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Igor Kadoshchuk, einem der führenden Köpfe im Bereich Machine Learning, hat das mAInthink-Team in Worms ein System entwickelt, das Maßstäbe setzt:DeepAnT Performance basiert auf fortschrittlicher Deep-Learning-Architektur und kombiniert höchste Erkennungsgenauigkeit mit maximaler Verarbeitungsgeschwindigkeit.Entwickelt für hochkomplexe Datenumgebungen – insbesondere im …

… mit der European Sovereign Cloud, dass digitale Souveränität und technologische Innovationskraft kein Widerspruch sind: Auftraggebende behalten die volle Kontrolle über ihre Daten und profitieren zugleich von modernsten Cloud-Technologien – von Künstlicher Intelligenz über Machine Learning bis hin zu hochskalierbaren Infrastrukturdiensten.„Die AWS European Sovereign Cloud ist ein echter Wendepunkt für Europa. Sie verbindet höchste Sicherheitsstandards mit Innovationsfreiheit – ein entscheidender Schritt für Unternehmen, die ihre digitale Zukunft …

… geschäftskritischen Prozessen.Der Geltungsbereich der IT-Grundschutzzertifizierung der elevait GmbH & Co. KG umfasst die Bereiche Produktentwicklung, Auslieferung und Betrieb sowie Wartung und Support für KI-gestützte Anwendungen. Die Produktentwicklung beinhaltet Softwareentwicklung und Machine Learning, die in einem agilen, iterativen Prozess durchgeführt werden. Auslieferung und Betrieb umfassen die Planung, Vorbereitung und Überwachung der Produktionsumgebung, während Wartung und Support Monitoring, Fehlerbehebung und regelmäßige Updates …

… Reaktionen auf finanzielle Herausforderungen. Technologische Entwicklungen in ERP-Systemen Moderne ERP-Lösungen integrieren fortschrittliche Technologien, die den Großhandel weiter voranbringen. Künstliche Intelligenz wird genutzt, um Absatzprognosen zu erstellen und Bestände vorausschauend zu optimieren. Machine Learning hilft bei der Erkennung von Mustern und Anomalien, was Risiken minimiert. Das Internet der Dinge (IoT) vernetzt Lager- und Transportgeräte, ermöglicht Echtzeit-Tracking und verbessert die Rückverfolgbarkeit. Mobile Anwendungen …

… das System nach Bedarf erweitern. Dabei kommunizieren alle Module nahtlos miteinander. Das sorgt für Prozesssicherheit, Datenkonsistenz und Effizienz über alle Abteilungen hinweg. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der SAP-Technologie sichert langfristige Investitionen. Neue Funktionen wie Machine Learning, RPA oder Cloud-Integration halten die Systeme auf dem neuesten Stand der Technik. Strategische Auswahl als Erfolgsfaktor Eine erfolgreiche SAP-Einführung hängt nicht nur von der Technologie, sondern auch von der Planung ab. Unternehmen …

… Jahren in der Modernisierung und Installation von Telekommunikationsanlagen tätig und begleitet Privatleute und Unternehmen beim Aufbau sicherer und effizienter Strukturen. Das bedeutet: Nur wenn die Netzwerkinfrastruktur diese Eigenschaften erfüllt, lassen sich Machine-Learning-Modelle produktiv trainieren und in operative Prozesse integrieren. Für den Mittelstand bedeutet das, dass nicht nur Bandbreiten ausgebaut werden müssen, sondern auch die Netzwerkarchitektur grundsätzlich überdacht werden sollte. Segmentierung, redundante Pfade, Quality-of-Service-Regelungen …

… for AI Workloads” als „Leader“ und „Fast Mover“ ausgezeichnet. Die Aufnahme von Hitachi Vantara als „Leader” unterstreicht die Fähigkeit des Unternehmens, hochleistungsfähige, unternehmensgerechte Infrastrukturen bereitzustellen, die den komplexen Anforderungen von KI- und Machine-Learning-Workloads gerecht werden.Der GigaOm Radar for High-Performance Storage Optimized for AI Workloads ist eine umfassende Bewertung des Marktes für fortschrittliche Speicherlösungen zur Verwaltung von KI-Workloads. Um in diesen Bericht aufgenommen zu werden, müssen …

… entwickelt COSMINO derzeit KI-Funktionen, die direkt in bestehende Systeme integriert werden – mit dem Ziel, den Produktionsalltag intelligenter und reaktionsschneller zu machen. Der Cosmino Digital Twin bildet dabei die zentrale Datenbasis.Wer in der Fertigung auf Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Predictive Analytics setzt, braucht mehr als nur viele Daten. Entscheidend ist die Qualität:✅ lückenlos erfasst✅ strukturiert und standardisiert✅ mit Kontext zu Auftrag, Maschine und WerkzeugNur so wird KI in der Fertigung zum echten Werkzeug …

… Technologie setzen. Auch die SAP Business Technology Platform (BTP) spielt eine Schlüsselrolle bei der Fiori-Nutzung. Mit Hilfe der BTP können Unternehmen Fiori Apps entwickeln, erweitern, integrieren und verwalten - und dabei moderne Technologien wie KI, Machine Learning oder Process Automation einbinden. So wird Fiori zum Herzstück einer zukunftsfähigen, intelligenten Unternehmensplattform. Akzeptanz und Schulung als Erfolgsfaktor Die Einführung von Fiori Apps ist nicht nur eine technische, sondern vor allem eine kulturelle Veränderung. Damit …

… Schwerpunkt auf Daten-Governance und -Qualität an der Quelle. Er hilft auch dabei, Kostenineffizienzen und technische Hindernisse für Analysen und Business Intelligence (BI) zu beseitigen und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von KI und Machine Learning, um Datenpipelines zu beschleunigen und eine einheitliche Plattform für Daten- und KI-Vorgänge bereitzustellen.Durch die Kombination aus Hitachi EverFlex STaaS, VSP One und iQ-Technologien mit Cisco-Powered-Hybrid-Cloud-IaaS-Lösungen, die GPU-Compute- und Networking-as-a-Service umfassen, profitieren …

… hervorzuheben ist der zentrale Core („Digital Core“), der durch branchenspezifische Add-ons erweitert werden kann. Dies erleichtert nicht nur den Umstieg, sondern fördert auch die Integration neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, Internet of Things (IoT) und Machine Learning. Cloud, On-Premise oder Hybrid: Flexibilität in der Bereitstellung SAP S/4HANA kann sowohl in der Cloud als auch lokal („On-Premise“) oder in hybriden Szenarien betrieben werden. Während die Cloud-Variante vor allem durch schnelle Implementierung, niedrigere Betriebskosten …

… der Reply Gruppe, ist auf die Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis von Oracle-Technologien spezialisiert. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung unterstützt es Unternehmen bei ihren Innovations- und digitalen Transformationsprozessen, indem es KI, Machine Learning, Big Data und neue Technologien integriert. www.reply.com/technology-reply/en Reply Reply [EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865] ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter …

… Datenqualität durch korrekte Nutzung der Formulare. Technologische Funktionsweise und Integration Die meisten DAPs arbeiten browserbasiert oder als Plug-in-Lösungen, die sich über bestehende Anwendungen legen lassen – unabhängig vom Hersteller der jeweiligen Software. Über Machine Learning und kontextbezogene Datenanalysen können sie die Benutzerintention erkennen und passende Inhalte anbieten. Viele DAPs lassen sich nahtlos in bestehende Lernmanagementsysteme (LMS), ITSM-Plattformen oder Analyse-Tools integrieren, um eine ganzheitliche Sicht auf …

… Echtzeit-Transparenz: S/4HANA bietet eine einheitliche Datenquelle, mit der alle Geschäftsbereiche auf aktuelle Informationen zugreifen können – sei es im Finanzwesen, Vertrieb, Einkauf oder der Logistik. Prozessautomatisierung: Durch die Integration von Machine Learning, KI und Robotic Process Automation (RPA) lassen sich repetitive Aufgaben automatisieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Benutzerfreundlichkeit: Die neue Benutzeroberfläche SAP Fiori ist intuitiv, rollenbasiert und geräteübergreifend bedienbar, was …

… Amazon SageMaker Lakehouse angekündigt – einen vollständig verwalteten Service, der Data-Lake- und Data-Warehouse-Funktionen kombiniert und es Nutzern ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten in einer einheitlichen Umgebung zu speichern, zu analysieren und Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Informatica ist Launch-Partner von Amazon SageMaker Lakehouse. Der Connector ermöglicht es Kunden, Daten aus über 300 Unternehmensdatenquellen mit mehr als 50.000 metadatenbasierten Verbindungen zu integrieren und No-Code/Low-Code-Pipelines mit …

… Ameca, der mithilfe von Affective Computing Mimik, Stimmlage und Körpersprache analysiert und nahezu menschlich darauf reagiert. Diese Fähigkeit macht den Roboter zum perfekten Concierge oder Verkaufsassistenten. Nur wenige Schritte entfernt können die Besucher bei Machine Learning Reply erleben, wie KI den Menschen nicht nur verstehen, sondern aktiv unterstützen kann. Eine Live-Demonstration eines KI-gestützten Qualitätskontrollsystems direkt am Produkt zeigt, wie moderne Computer Vision-Technologie die Qualität in Echtzeit überprüft, Fehler erkennt, …

… konsequent weiter: Alle fertigungsrelevanten Daten werden in einer zentralen Wissensbasis - der "Single Source of Truth" - zusammengeführt und stehen durchgängiger Digitalisierung sämtlichen Datennutzern im Unternehmen sowie auf dem Shopfloor zur Verfügung.Zentraler Datenhub für Machine Learning und Business IntelligenceBei COSCOM ist man sich der Chancen durch maschinelles Lernen und BI bewusst. "Maschinelles Lernen kann dazu genutzt werden, aus vergangenen Datenbeständen Erkenntnisse abzuleiten und künftige Prozesse zu optimieren. Ein Leitrechner …

… ein Unternehmen der Reply Gruppe, ist auf die Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis von Oracle-Technologien spezialisiert. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung unterstützt es Unternehmen bei ihren Innovations- und digitalen Transformationsprozessen, indem es KI, Machine Learning, Big Data und neue Technologien integriert. www.technologyreply.com Markenzeichen Oracle, Java, MySQL und NetSuite sind eingetragene Marken der Oracle Corporation. NetSuite war das erste Cloud-Unternehmen und hat damit eine neue Ära des Cloud Computing eingeläutet. Pressekontakt: Reply Fabio …

… Bereits im Dezember gewannen die ETH-Forschenden für ihre Methode den Preis für den besten wissenschaftlichen Artikel an der «NeurIPS Annual Conference on Neural Information Processing Systems» (NeurIPS) am Workshop “Finetuning in Modern Machine Learning”.wissenschaftliche Ansprechpartner:Jonas Hübotter, ETH Zürich, jonas.huebotter(at)inf.ethz.chOriginalpublikation:Hübotter, J, Bongni, S, Hakimi, I, Krause, A. Efficiently Learning at Test-Time: Active Fine-Tuning of LLMs. In: Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025. DOI: …

… Als solches sind wir begeistert von der Qualität der Bewerbungen, die uns aus ganz Europa erreicht haben. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit zwischen unseren Mitgliedern – führenden Forschenden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Machine Learning und vielen mehr – und den Wirtschaftsbereichen unserer Gewinner. Glückwunsch!"Zusätzlich zur Unterstützung der vielversprechenden Bewerbungen stärkt der europaweite Industry Call von ELSA die Verbindung, den Wissensaustausch sowie die Zusammenarbeit zwischen exzellenten KI- und …

… sicherzustellen, dass keine wichtigen Daten verloren gehen. Zukunft von ERP im Großhandel Mit der fortschreitenden Digitalisierung wird die Bedeutung von ERP-Systemen im Großhandel weiterhin zunehmen. Besonders die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in ERP-Systeme wird neue Möglichkeiten eröffnen, Geschäftsprozesse zu optimieren. So könnten Unternehmen in Zukunft nicht nur auf Basis historischer Daten Entscheidungen treffen, sondern auch auf prädiktive Analysen zurückgreifen, um proaktiv auf Marktveränderungen …

… Wertschöpfungsketten zugeschnitten sind. Intelligente Erweiterungen: KI, IoT und maschinelles Lernen SAP S/4HANA ist nicht nur ein ERP-System – es bildet die Grundlage für intelligente Unternehmensprozesse. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Internet of Things (IoT) werden Automatisierungspotenziale erschlossen, etwa bei der Bedarfsprognose, Wartung oder Risikoanalyse. Diese „Intelligent Enterprise“-Strategie positioniert SAP klar als Treiber innovativer Geschäftsmodelle. Herausforderungen und Kritikpunkte Trotz …

… interdisziplinäre Forschung miteinander zu verbinden - im Einklang mit der Mission von Reply, digitale Kompetenzen und Künstliche Intelligenz zu nutzen, um Prozesse grundlegend zu transformieren und weiterzuentwickeln. Durch die enge Zusammenarbeit unserer Spezialisten für KI und Machine Learning mit den Experten von Marazzi und ACPV ARCHITECTS konnten Keramikoberflächen entwickelt werden, die natürlichen Marmor in einem modernen Kontext neu interpretieren", erklärt Tatiana Rizzante, CEO von Reply. Für Patricia Viel, CEO und Mitbegründerin von ACPV …

… soll das die Wettbewerbsfähigkeit der teilnehmenden Unternehmen stärken.Das Kursangebot der Academy richtet sich an Entscheiderinnen, Entscheider und Fachkräfte aus den Bereichen Management, Informationstechnologie oder Technik, die Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning auf den Weg bringen möchten. Für Neulinge und FortgeschritteneDie Kursangebote setzen eine technische Vorbildung voraus, unterscheiden sich aber im Anspruchsniveau: Es gibt Kurse für Einsteiger, etwa die „Einführung in Machine Learning und Data …

… Cloud-Technologie und KI-Funktionen effizient nutzen. Reply mit Data Reply und Storm Reply entwickeln gemeinsam mit AWS branchenspezifische Lösungen, die Prozesse optimieren und die Produktivität steigern. AWS und Reply arbeiten seit vielen Jahren zusammen: Reply erhielt im Jahr 2020 die AWS Machine Learning Competency, im Jahr 2023 den Vorabzugang zu Amazon Bedrock und im Jahr 2024 als eines der ersten Unternehmen weltweit die AWS Generative AI Competency. "Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit AWS auszubauen, um das Potenzial von generativer KI …

… was die Besucherinnen und Besucher erwartet.Sie sind Professor für Sichere Softwaresysteme an der Hochschule Coburg – ist Cybersecurity in Zeiten von KI ein großes Thema? Prof. Dr. Henning Maier: Heute nutzt man ja bei allen möglichen alltäglichen Fragen Large Language Machine Models („Große Sprachmodelle“) und Chatbots wie beispielsweise ChatGPT, um sich die Arbeit zu vereinfachen – und genauso können natürlich auch Angreiferinnen und Angreifer sich ihre Arbeit mithilfe von KI erleichtern. Wenn man fragt, wie man ein fremdes System angreifen kann, …

… und OT aufgrund heterogener Technologielandschaften, begrenzter Interoperabilität und von Sicherheitsbedenken komplex. Antti Haanpää, Bereichsleiter Industrielle Lösungen bei Crosser: „Dort können Unternehmen mit einer hybriden Datenintegrationslösung Fabriksysteme, Datenerfassung, Vorverarbeitung und die Machine-Learning-Inferenz in der Nähe von OT-Systemen vereinfachen und so die Zeit für die Realisierung von Anwendungsfällen erheblich verkürzen.“ Bei der ML-Inferenz wird ein Machine-Learning-Modell auf einen Datensatz angewendet und eine Ausgabe …

… Bessere Software-Nutzung: Unternehmen stellen sicher, dass ihre Mitarbeiter digitale Tools optimal einsetzen. Zukunftsperspektiven für Digital Adoption PlatformsDurch die Integration von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning werden DAPs noch leistungsfähiger. Sie können individuelle Lernpfade erstellen, Fehler proaktiv erkennen und personalisierte Empfehlungen liefern. Unternehmen, die Digital Adoption Platforms nutzen, setzen auf eine innovative Lösung zur Optimierung ihrer digitalen Transformation und zur Schaffung einer …

… T. Fischer ist Postdoc an der Forschungsgruppe Datenanalyse und Visualisierung von Daniel Keim. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen die interaktive Visualisierung und Analyse von Kommunikation durch Machine Learning sowie die Analyse von Infrastruktur-Netzwerken in den Bereichen Energie und Verkehr.Hinweis an die Redaktionen:Bilder können im Folgenden heruntergeladen werden:1) Deutschlandkarte: https://www.uni-konstanz.de/fileadmin/pi/fileserver/2025/qualitaet_nahverkehr_deutschlandkarte.jpg2) Beispiel München: https://www.uni-konstanz.de/fileadmin/pi/fileserver/2025/qualitaet_nahverkehr_muenchen.jpgBildunterschrift: …

… der Forschung. Die gemeinsame Betreuung von Promovierenden fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs und hilft, internationale Kontakte zu knüpfen.Alma Rosa Mena Martinez wurde im Dezember 2024 zum Thema „Environmental Monitoring to Estimate Indoor Occupancy Levels based on Semi-supervised Machine Learning and Data Fusion for Building Management“ erfolgreich zur „Doktora” promoviert. In ihrer Arbeit entwickelte sie eine Methode, um aus wenigen Sensordaten (Temperatur, Luftfeuchte etc.) den Zustand der Umgebung zu bestimmen und Prognosen zur Belegung …

… Objekterkennung). In beiden Fällen ist keine Programmierung notwendig und auch das Trainieren geht über ein Studio sehr einfach. Alle Modelle lassen sich direkt in einen Power Automate Flow oder eine Power App einbinden und ermöglichen so den einfachen Einsatz von KI und Machine-Learning.Der Einstieg in den AI Builder ist einfach, insbesondere durch die nahtlose Integration in die Microsoft Power Plattform. Diese Tipps sollten Ihnen helfen, Ihr erstes Modell zu erstellen:1. AI Builder aktivieren: Navigieren Sie in Power Apps oder Power Automate zum AI Builder …

as 1986 gegründete Foresight Institute ist eine Non-Profit-Organisation, die sich unter anderem der Förderung der Nanotechnologie sowie weiterer transformativer Techniken widmet. Seit 1993 vergibt das Institut die Feynman-Preise und würdigt damit sowohl etablierte als auch aufstrebende Wissenschaftler*innen. Sie verkörpern die Vision, transformative Technologien im Sinne der Menschheit voranzutreiben.Weitere Informationen erteilt Ihnen gern: Prof. Dr. Klaus-Robert MüllerTU Berlin/BIFOLDChair of Machine Learning E-Mail:

… definiertem Funktionsumfang, die schnelle Ergebnisse in Form funktionsfähiger Postprozessoren und Simulationen lieferte. Die zweikanalige Programmierung entstand dabei vollständig neu. Parallel dazu entstand ein digitaler Zwilling mit Siemens RMVM (Run MyVirtual Machine), einem Softwaretool zur virtuellen Simulation von Produktionsprozessen, das vor allem in der CNC-Programmierung, Arbeitsvorbereitung und Prozessoptimierung genutzt wird. RMVM ermöglicht die Offline-Programmierung und -Optimierung ohne Maschinenzugriff, verbessert die Planungsgenauigkeit …

rt werden. Die Low-SWaP-Konstruktion und der Entwurf der Schnittstellen machen die Integration und die Bereitstellung besonders einfach, und eröffnen damit für Drohnen und Roboter bisher nicht gekannte KI-Fähigkeiten.«Die KI-Plattformen von Neousys sind neben denen weiterer renommierter Hersteller über den offiziellen Distributor Acceed (www.acceed.com) erhältlich. Schwerpunkte des Programms sind Industrial Ethernet, Embedded-KI, konfektionierte IPCs für Automation, Gebäudemanagement, Logistik, Machine Vision sowie Forschung und Entwicklung.