Künstliche Intelligenz: Neue Weiterbildungsreihe für Unternehmen

(openPR) Das Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) der Julius-Maximilians-Universität Würzburg eröffnet seine CAIDAS AI Academy. Sie hat das Ziel, durch praxisnahe Weiterbildungsreihen den Transfer von KI-Anwendungen in die unternehmerische Praxis zu verbessern. Letzten Endes soll das die Wettbewerbsfähigkeit der teilnehmenden Unternehmen stärken.

Das Kursangebot der Academy richtet sich an Entscheiderinnen, Entscheider und Fachkräfte aus den Bereichen Management, Informationstechnologie oder Technik, die Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning auf den Weg bringen möchten.

Für Neulinge und Fortgeschrittene

Die Kursangebote setzen eine technische Vorbildung voraus, unterscheiden sich aber im Anspruchsniveau: Es gibt Kurse für Einsteiger, etwa die „Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python“. Sie bieten einen breiten Einblick in das Themenfeld Künstliche Intelligenz. Dazu kommen Kurse auf Expertenniveau wie zum Beispiel „Sprachverarbeitung mit Large Language Models“, die spezifische Datenquellen adressieren und an aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung heranreichen.

Die Dozentinnen und Dozenten des CAIDAS vermitteln die Inhalte in eintägigen Workshops sehr anwendungsorientiert. Das befähigt die Teilnehmenden, das Gelernte schnellstmöglich in ihrer Unternehmenspraxis umzusetzen. Oft werden die Inhalte anhand realer, teilweise eigener Praxisbeispiele aus dem Umfeld der Teilnehmenden erläutert.

Anmeldung, Kursinhalte und Termine

Folgende Tageskurse finden jeweils von 10:00 bis 18:00 Uhr im CAIDAS-Gebäude auf dem Campus Hubland Nord statt.

• Donnerstag, 22. Mai 2025: Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python

• Dienstag, 24. Juni 2025: Deep Learning in Python

• Freitag, 25. Juli 2025: Sprachverarbeitung & Large Language Models

Anmeldungen sind ab sofort über die Homepage des CAIDAS möglich.
https://www.caidas.uni-wuerzburg.de/ai-academy/

Kosten und Spezialangebot

Die Teilnahmegebühren pro Tageskurs staffeln sich pro Unternehmen wie folgt:

* Erste/r Teilnehmende/r: 800 Euro
* Zweite/r Teilnehmende/r: 600 Euro
* Ab der/dem dritten Teilnehmenden: 500 Euro

Zum Start der CAIDAS AI Academy erhalten alle Teilnehmenden 20 Prozent Rabatt auf die genannten Gebühren.

Über CAIDAS

Das Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) ist ein interdisziplinäres KI-Forschungszentrum an der Julius-Maximilians-Universität (JMU) Würzburg. Es betreibt Spitzenforschung über KI-Grundlagen und zahlreiche Anwendungsfelder in Wirtschaft, Gesellschaft und Naturwissenschaften. Das Zentrum vereint interdisziplinäres Know-how aus den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Big Data Analytics.

Details über die drei Kurse

Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python

Sie interessieren sich für die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science und möchten in die Lage versetzt werden, eigenständig Projekte zu strukturieren oder umzusetzen? Dieser eintägige Einstiegskurs bietet eine kompakte und praxisnahe Einführung in Data Science und Machine Learning mit Python. CAIDAS legt bei dem Kurs großen Wert auf praxisnahe Übungen und Transfer in den betrieblichen Alltag. Das Ziel ist, den Teilnehmenden einen strukturierten Überblick zu verschaffen, erste Modelle zu trainieren und die erzielten Ergebnisse richtig interpretieren zu können – Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Der Kurs bildet eine Grundlage für die CAIDAS-Kurse für Fortgeschrittene, beispielweise zu Deep Learning, Sprachverarbeitung und Large Language Models.

Deep Learning in Python

Künstliche neuronale Netzwerke bilden die Grundlage aktueller KI-Anwendungen in unterschiedlichsten Datenmodalitäten, etwa für Texte, Bilder, Audio, Video und relationale Daten. Doch auf welcher Grundlage arbeiten diese Netzwerke? Welche unterschiedlichen Deep-Learning-Architekturen gibt es und wie lassen sie sich effizient anhand großer Datenmengen trainieren? Und wie können wir solche Architekturen praktisch in Python implementieren und ihre Leistung bewerten? Der eintägige Kurs bietet eine grundlegende Einführung in maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzwerken. Ausgehend von der Umsetzung des grundlegenden Perzeptron-Modells werden die Teilnehmenden Schritt für Schritt komplexere neuronale Netze einführen und mittels der Python-Bibliothek Pytorch praktisch umsetzen. Der Kurs ist zugleich eine Grundlage für Kurse für Fortgeschrittene, etwa zu Sprachverarbeitung, Large Language Models oder Computer Vision. Grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Data Science, zum Beispiel aus dem Einstiegskurs „Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python“, werden vorausgesetzt.

Sprachverarbeitung & Large Language Models

Tauchen Sie ein in die Magie, Maschinen das „Sprechen“ beizubringen! Dieser Kurs zum Natural Language Processing (NLP) lüftet die Geheimnisse, die dahinterstecken, wie Computer menschliche Sprache lesen, verstehen und generieren, und bietet einen prägnanten und dennoch praktischen Einblick in die Verarbeitung natürlicher Sprache. Von der Textklassifikation und Informationsextraktion bis hin zur Verwendung und Anpassung großer Sprachmodelle lernen Sie, wie Sie sowohl einfache als auch komplexe textbasierte Aufgaben bewältigen können. Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung und Data Science, zum Beispiel aus dem Einstiegskurs „Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python“, werden vorausgesetzt.

wissenschaftliche Ansprechpartner:
Mit Fragen rund um die CAIDAS AI Academy oder zu deren Kursen können sich Interessierte an den CAIDAS-Vorstand für Transfer wenden: Professor Gunther Gust, Leiter des JMU-Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen, E-Mail: