Pressemitteilungen zu Machine

… zur Verfügung. Sie nutzen den Intel Core Ultra 5 125U auf Basis der Meteor-Lake-Architektur. Die Core-Ultra-Plattform integriert neben CPU und GPU auch eine NPU für KI-Workloads und schafft damit die Voraussetzungen für moderne Edge-AI- und Machine-Vision-Anwendungen direkt an der Maschine. Alle Varianten arbeiten passiv und damit ohne mechanischen Lüfter. Das reduziert bewegliche Komponenten im System und unterstützt einen wartungsarmen Einsatz in industriellen Umgebungen.Bis zu 20 Prozent weniger InstallationsflächeEin zentrales Entwicklungsziel …

… Datenübertragung und Energieeffizienz von DCNs deutlich zu steigern und gleichzeitig deren Widerstandsfähigkeit zu erhöhen und die Wartung zu vereinfachen.Dr. Thomas Leimkühler ist Senior Researcher am MPI für Informatik und leitet dort die Forschungsgruppe „Image Synthesis and Machine Learning“. In seinem ERC-Projekt „From Microscopic to Monumental: Learning Visual Scene Representations Across Vastly Different Scales“, kurz „MonuMicro“, will er eine grundlegende Herausforderung des visuellen Computings lösen: Wie lässt sich unsere Welt digital so darstellen, …

… mit eigenem Namen, eigenem Avatar und eigenständigen Vorträgen auf einer separaten Bühne.Auf der „Human Stage" im großen Saal im House of AI präsentieren Experten und Praktiker aus Mittelstand, Selbstständigkeit und Startups ihre KI-Erfahrungen. Auf der kleineren „Machine Stage" läuft parallel ein vollständig KI-generiertes Programm: Recherche, Argumentation, Folien und Vortragsstimme – alles Maschine. Kein Mensch auf der Bühne. Nur Screen und KI-Stimme.Nach jedem Machine-Stage-Vortrag kann das Publikum der KI live Fragen stellen. Die Maschine antwortet …

… Embedded-CPUs mit begrenzter Leistung oder benötigen aktive Kühlung bei höherer Performance. Der Nuvo-11501 überbrückt diese Lücke und erweitert so signifikant das Anwendungsspektrum. Typische Einsatzfelder sind die Bildverarbeitung in der Fertigungskontrolle (Machine Vision), die Steuerung von AMR (Autonomous Mobile Robots), die Datenanalyse in der Prozessüberwachung, HMI-Systeme im Schaltschrank sowie Edge-Computing-Knoten in vernetzten Produktionsanlagen oder Liegenschaften.Gegenüber GPU-basierten Edge-Systemen fällt der deutlich geringere Energiebedarf …

… zunehmend den fachlichen Kontext einer Suchanfrage und ersetzen starre Keyword-Suchen durch semantische Analysen. Dadurch liefern sie auch bei unvollständigen Angaben oder unterschiedlichen Bezeichnungen passende Ergebnisse. Darüber hinaus berücksichtigen Machine-Learning-Modelle Faktoren wie bisheriges Kaufverhalten, regionale Nachfrage oder aktuelle Lagerbestände. Sie empfehlen passende Alternativprodukte bei Lieferengpässen und unterstützen Vertriebsteams durch intelligente Up- und Cross-Selling-Vorschläge bereits während der Produktauswahl. KI …

… entwickelt, das flexibel planen und komplexe Probleme lösen kann. Dabei verbraucht es wesentlich weniger Energie als mehrschichtige neuronale Netze oder große Sprachmodelle.„Das Gehirn arbeitet völlig anders als heutige KI-Systeme“, sagt Wolfgang Maass vom Insitute of Machine Learning and Neural Computation der TU Graz. „Wir versuchen, seine Arbeitsweise in Algorithmen zu übersetzen und auf KI-Systeme zu übertragen.“Drei Mechanismen des Gehirns übertragenInspiriert von neurowissenschaftlichen Studien des Hippocampus haben Wolfgang Maass und sein …

… und KI-Modelle unabhängig von einer permanenten Cloud-Verbindung ausführen. Abhängig von der jeweiligen Konfiguration können spezielle Hardwarebeschleuniger wie GPUs, NPUs oder andere KI-Beschleunigungseinheiten eingesetzt werden.Typische Anwendungsbereiche sind:• Machine Vision und industrielle Bildverarbeitung• automatisierte optische Qualitätskontrolle• Predictive Maintenance• autonome Robotik und fahrerlose Transportsysteme• intelligente Produktionsüberwachung• lokale Analyse von Sensor- und Maschinendaten• KI-gestützte Anwendungen im GesundheitswesenInsbesondere …

… ist und keinen Ersatz für klassische Umfragen darstellt. Gerade für unterrepräsentierte Gruppen bleiben echte Befragungen statt KI-Befragungen unverzichtbar“, betont Allmendinger.Die Studie ist in Zusammenarbeit mit dem Munich Center for Machine Learning (MCML), dem Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT und der University of Maryland entstanden.wissenschaftliche Ansprechpartner:Prof. Dr. Niklas KühlWirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche IntelligenzUniversität BayreuthTel.: +49 (0)921 / 55-4756E-Mail: Originalpublikation:Sarah …

… visualisieren und interne Prototypen für neue Geräte oder Anwendungen zu entwickeln. Design, Bedienlogik und technische Machbarkeit lassen sich dadurch bereits in einer frühen Phase besser einschätzen. Die Edition eignet sich für alle, die Human-Machine-Interface-Entwicklung nicht nur theoretisch verstehen, sondern auch direkt anwenden möchten. Sie unterstützt Anwender beim Aufbau von Know-how und schafft Raum für Experimente, Prototypen und erste eigene Anwendungen. Community-Plattform für Templates, Projekte und Support Mit community.candera.eu …

… Phänomen massiven wirtschaftlichen Risiken ausgesetzt sind.Wenn Crawler und Caches kollidieren Ein Serponado entsteht, wenn parallele, widersprüchliche Indexierungs-Updates gleichzeitig auf eine komplexe Server-Architektur treffen. Suchmaschinen wie Google arbeiten heute als verteilte Netzwerke asynchroner Machine-Learning-Modelle (unter anderem für Core Web Vitals, Rendering und NLP). Laufen die Rückmeldungen des Servers asynchron – etwa weil ein Modul perfekte Ladezeiten misst, während ein anderes aufgrund eines Timeouts einen leeren HTML-Body …

… ein, um Prozesse zu automatisieren, Daten auszuwerten und Entscheidungen zu unterstützen. Dabei entstehen neue Aufgaben für Fachkräfte, die intelligente Systeme entwickeln und deren Einsatz gestalten. Mögliche Tätigkeitsfelder sind: Machine LearningKI-EntwicklungAutomatisierungSprach- und BildverarbeitungIntelligente AssistenzsystemeKI-Projektmanagement Ein Studium mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz eignet sich für alle, die sich intensiv mit modernen Zukunftstechnologien beschäftigen möchten. Data Science: Aus Daten Erkenntnisse gewinnenDaten …

… Bachelor-Arbeit entwickelt er eine KI-gestützte Anwendung, die Bewegungen von Hand und Gesicht beim Zähneputzen analysiert und so zu einer besseren Zahnhygiene beitragen kann. Grundlage der Arbeit sind moderne Verfahren des maschinellen Lernens (ML, engl. Machine Learning) und der Bildverarbeitung. Komarnicki untersuchte verschiedene KI-Modelle daraufhin, wie zuverlässig sie Hände, Gesichter und deren Bewegungen erkennen können. Dafür erstellte er einen eigenen Bilddatensatz und verglich die Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Rechenaufwand. Zusätzlich …

… wo sie sich auf Signalverarbeitung und Medizintechnik spezialisierte. Während ihrer Promotion am Institut für Biomedizinische Technik forschte sie an computergestützten Herzmodellen: „Ich habe Computermodelle und -simulationen des Herzens entwickelt und analysiert, um mit Machine-Learning-Verfahren Risikomarker für Vorhofflimmern in EKG-Signalen zu identifizieren.“ Besonders prägend war für sie bereits in dieser Zeit die Arbeit mit Studierenden: „Die Betreuung von Abschlussarbeiten und der Austausch mit der wissenschaftlichen Community haben mir …

… Intelligente Agenten und moderne Platform-Engineering-Ansätze verwandeln komplexe Unternehmensdatenlandschaften in klar dokumentierte, KI-fähige Datenbestände. Live-Demos veranschaulichen, wie generative KI umfangreiche Datenströme aus dem Handel mithilfe strukturierter Daten, Machine Learning und automatisiertem Reporting in entscheidungsrelevante Management-Reports überführt. Darüber hinaus ist zu sehen, wie eine proprietäre graphbasierte Architektur in Kombination mit intelligenten Agenten komplexe Unternehmensprozesse orchestriert. • Experience: …

… innerhalb einer gemeinsamen Plattform gesammelt, korreliert und ausgewertet. Dadurch entsteht ein ganzheitliches Lagebild über sämtliche Endgeräte, Benutzerkonten, Server, Cloud-Dienste und Anwendungen.CrowdStrike nutzt dabei umfangreiche Telemetriedaten sowie moderne KI- und Machine-Learning-Verfahren, um verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen. Sicherheitsvorfälle werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihrem Gesamtkontext analysiert. Dadurch lassen sich komplexe Angriffsketten identifizieren, die bei einer Betrachtung einzelner Systeme …

… voneinander abweichende Informationen in bestehenden Datensätzen und ergänzt fehlende Werte nachvollziehbar mithilfe KI-gestützter Verfahren. Dadurch sollen Datenqualität, Transparenz und Effizienz in der EPD-Erstellung verbessert werden.Methodischer Ansatz: Kombination aus Matrix Completion und Machine LearningDas Projekt verbindet Verfahren der Datenimputation mit Methoden des maschinellen Lernens. Ziel ist es, vorhandene Datenzusammenhänge für die Ergänzung fehlender Werte nutzbar zu machen und die Ergebnisse anschließend plausibel und nachvollziehbar …

… als zentrale Führungskompetenz der Zukunft und integriert das Thema ganzheitlich in ihr akademisches Ökosystem. In der Lehre setzt die Hochschule in ausgewählten Modulen auf den KI-Avatar „Timotar“, der als interaktiver Lernpartner fungiert. Spezialisierte Kurse wie „Mind Meets Machine“, „Big Data Analytics“ oder „Coding & Data Literacy“ ergänzen das Curriculum um zukunftssichere Kompetenzen. Die Forschungsstärke der HHL zum Thema KI spiegelt sich in einer hohen Dichte an Publikationen wider, die Themen von „Human-centric AI Governance“ über …

… über das Schreddern bis hin zur Herstellung neuer Produkte per Spritzguss live miterleben. Aus gesammelten Plastikdeckeln entstehen vor den Augen der Messebesucher individuelle Goodies wie Karabiner und Taschenlampen. Die Messebesucher können zudem den neuen AI Candy Machine Demonstrator testen. Dabei wird Künstliche Intelligenz nicht erklärt, sondern live erlebt. Per Chatbot wählt man einen Wunsch-Snack. Eine trainierte Bilderkennungs-KI identifiziert und klassifiziert die Objekte in Echtzeit, bevor ein Roboterarm sie präzise greift und serviert. …

… Engineering und den praktischen Einsatz von Technologien wie Vertex AI und Gemini in Kundenprojekten wurde die Kompetenz der Teams deutlich erweitert. Diese Programme sind Teil umfassender Enablement-Initiativen innerhalb der Reply Gruppe, die von Go Reply und Machine Learning Reply getragen werden. Dazu gehören rollenbasierte Trainings zu Google-Cloud-Technologien in Bereichen wie Cloud-Architektur, DevOps, Daten und KI. Ziel ist es, ein kollaboratives Umfeld für anwendungsorientiertes Lernen zu schaffen, in dem Experten ihre Kompetenzen kontinuierlich …

… bildet den gesamten Field Service digital ab: von der Einsatzplanung über die Tourenoptimierung bis hin zur Echtzeitkommunikation mit Fahrern und Servicetechnikern.Im Zentrum dieser Entwicklung stehen KI-gestützte Tourenoptimierung und Machine-Learning-basierte Fuhrparksteuerung. Diese Technologien analysieren kontinuierlich Bewegungsdaten, Verkehrsströme, Einsatzzeiten und Auslastungen. Daraus entstehen dynamische, selbstlernende Systeme, die Touren nicht nur effizient planen, sondern permanent verbessern.Empirische Studien und Praxiserfahrungen …

… von 12:00 bis 19:00 Uhr in der Versicherungskammer in München statt und versteht sich als kuratierte Plattform für Entscheider:innen, Innovator:innen und Vordenkende aus unterschiedlichen Branchen.Human-Centric Innovation im FokusUnter dem Leitmotiv „Men vs. Machine: Unleashing Innovation by Human-Centered Tech and Tech-Empowered Humans“ widmet sich der Summit der Weiterentwicklung von Innovation im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.Im Zentrum stehen dabei Ansätze wie Human-Centric Innovation, kundenzentrierte Automatisierung und personalisierte …

… https://litzki-systems.com/de/founding-client-programm.Im Gegensatz zu herkömmlichen SEO-Audits validiert SOVP keine Rankings, sondern maschinelle Zugänglichkeit. Das Protokoll prüft strukturelle Integrität auf Layer 0. Bevor Content-Relevanz überhaupt erst greift. Parameter umfassen Wayback-Machine-Kontinuität und Common-Crawl-Foundation-Präsenz über 8 globale Crawl-Zyklen. Jedes Zertifikat ist kryptografisch signiert (Ed25519). Keine PDF-Reports mit bunten Bildchen, sondern permanente On-Record-Validierung.Über Litzki Systems LLCLitzki Systems LLC ist ein …

Zug, Schweiz – 30.03.2026Die BDCG GmbH, eine auf strategische Beratung und Investorenzugang spezialisierte Gesellschaft mit Sitz in Zug, erweitert ihr Leistungsportfolio um eine neue Division im Bereich Machine Learning & Artificial Intelligence (AI) Development.Mit diesem Schritt reagiert BDCG auf die zunehmende Relevanz von Künstlicher Intelligenz als zentralem Wettbewerbsfaktor in nahezu allen Branchen. Ziel der neuen Division ist es, Unternehmen und Investoren nicht nur strategisch zu begleiten, sondern auch bei der konkreten Entwicklung …

… verschiedene KI-Verfahren miteinander kombiniert und flexibel in Geschäftsprozesse integrieren kann. Dazu gehören die KI-Integrationsplattform OvAItion, die Automationsplattform OmnIA sowie der No-Code-Service-Builder GenerAItor.OvAItion ermöglicht Unternehmen den parallelen Einsatz unterschiedlicher KI-Modelle – von klassischen Machine- und Deep-Learning-Verfahren bis hin zu aktuellen Large Language Models verschiedener Anbieter. Als Besonderheit bietet Insiders dabei auch ein privates LLM an, bei dem die Daten die Insiders Cloud nicht verlassen. Dadurch …

… vollständig funktionsfähige Business-Anwendungen:Ein QR-Code-Generator im eigenen Corporate Design (in unter vier Minuten)Der "Idea Roaster" – ein KI-gestützter Geschäftsideen-Prüfer mit fünf HärtegradenEin interaktiver ROI-Kalkulator als Lead-Magnet für WebsitesEine LinkedIn Hook Machine für klickstarke B2B-InhalteEin Landingpage UX-Scanner mit Bilderkennungs-KIAlle fünf Anwendungen werden inklusive vollständiger Quellcodes und Remix-Rechten zum sofortigen Kopieren bereitgestellt. Zusätzlich erhalten Teilnehmer drei Monate Zugang zur Clever Mangos …

… Rendering der 3D-Rekonstruktionen. Dadurch lässt sich eine Szene, sogar bei gleichbleibender oder höherer Bildqualität im Vergleich zu bisherigen Verfahren, flüssig und ohne Ruckler navigieren”, erklärt Thomas Leimkühler, Leiter der Forschungsgruppe „Image Synthesis and Machine Learning“ am Saarbrücker MPI für Informatik.Während der Einsatz in Fukushima einen spannenden Anwendungsfall in einer Hochrisiko-Umgebung darstellt, eröffnet die Methode viele andere Einsatzfelder. Mehrere bereits laufende kommerzielle Lizenzen bestätigen das Interesse von …

… beides: ein strategischer Motor für die Zukunft und ein essenzielles Werkzeug im Arbeitsalltag." Ki Reply Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren …

… Studie haben die Kognitionswissenschaftlerinnen Interviews mit Expertinnen und Experten aus der Industrie geführt, um künftige Herausforderungen und Erfolgsfaktoren zu identifizieren. Dazu gehört z. B. die veränderte Rollenverteilung zwischen Fahrendem und System. Human-Machine Interfaces (HMI) müssen klar kommunizieren, wer wann welche Aufgaben übernimmt – je nach Automatisierungslevel. Auch die Innenraumanforderungen variieren stark, da Arbeiten, Lesen oder Unterhalten neue Interaktions- und Übernahmeaspekte schaffen; Innenraumkameras können hier …

… Veranstaltung „KI und Strafrecht – Weg von den Hürden, hin zu den Möglichkeiten!“ mit Prof. Wörner findet am Montag, 26. Januar 2026, in der Aula der Alten Universität statt und beginnt um 18.15 Uhr.Das Bedürfnis nach dem Einsatz von technischen Hilfsmitteln, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz durch Polizei und Strafverfolgung steigt nach den Worten von Prof. Wörner stetig. Ihre Anwendung gehe zwar mit rechtlichen und tatsächlichen Hürden einher, berge aber zugleich große Potentiale – sofern die Tools zielführend eingesetzt werden. Wie dabei …

… Pionier bei regulierten tokenisierten Finanzprodukten, darunter Pre-IPO-Kontrakte für Coinbase, Airbnb und Robinhood – wie von Forbes berichtet – sowie tokenisierte Aktien, die auf führenden internationalen Börsen gehandelt wurden. Aufbauend auf Machine-Learning-Analysen von Millionen von Retail-Handelstransaktionen hat das Unternehmen eine KI-gestützte Risikointelligenz entwickelt, die Handelsergebnisse in Echtzeit vorhersagt – wodurch Derivate-Hedging-Operationen optimiert und ein beispielloser Kundenschutz in Prognosemärkten ermöglicht werden. Ein …

… arbeiten, im Hinblick auf Datenschutz als weniger kritisch als Ansätze, die gezielt einzelne Personen analysieren oder beeinflussen.Die Ergebnisse wurden bei der Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, der weltweit größten Konferenz für Machine Learning, vorgestellt. Sie wurde als eine von nur 77 aus 5,290 akzeptierten und 21,575 eingereichten Beiträgen für eine mündliche Präsentation ausgewählt – eine besondere Anerkennung in einem stark kompetitiven Forschungsfeld. wissenschaftliche Ansprechpartner:Prof. Stefan …

… EtherCAT-Kommunikation effizient umsetzen können – direkt vom Windows-PC aus, ohne zusätzliche Controller-Hardware“, so ein Sprecher der Sybera GmbH. Die Sybera-EtherCAT-Master-Bibliothek unterstützt die vollständige Steuerung von Slave-Geräten inklusive PDO-Mapping, State-Machine-Steuerung und Synchronisation. Der Einsatz von EtherCAT-Technologie bietet Vorteile wie niedrige Latenz, deterministische Echtzeit-Datenübertragung und flexible Topologien, was insbesondere für Motion-Control-, Prüf- und Mess-Anwendungen von großer Bedeutung ist. Über Sybera …

… Das erste Feld umfasst Cloud-Contact-Center-Services, die dynamische und sichere Kommunikationslösungen in der AWS-Cloud ermöglichen. Darüber hinaus rücken die Entwicklung und der Betrieb von KI- und Data-Analytics-Lösungen in den Fokus, darunter generative KI-Anwendungen und Machine-Learning-Pipelines. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Begleitung europäischer Unternehmen und öffentlicher Institutionen bei der sicheren Cloud-Transformation – mit besonderem Fokus auf Compliance und Regulierung im Rahmen der neuen AWS European Sovereign Cloud. Führung …

… sie bisher eigentlich für wenig hilfreich gehalten wurden.Die Forschungsarbeit, die kürzlich im Journal of Artificial Intelligene Research erschien, entstand im Rahmen des Doktoratskollegs iCAIML, in dem unterschiedliche Methoden aus den Bereichen Artificial Intelligence und Machine Learning zusammengeführt werden.Symbolische und Sub-Symbolische AI„Um zu sehen, wie überraschend unsere Entdeckung ist, lohnt sich ein Blick auf zwei völlig unterschiedliche Welten der künstlichen Intelligenz“, sagt Florentina Voboril vom Institut für Logic and Computation …

… noch in den Kinderschuhen und wir haben ein Produkt, das funktioniert“, ist Roblick überzeugt.Weitere Informationen:- robo.innovate ist ein bayerischer Deep-Tech-Inkubator für Startups im Bereich Robotik und KI. Als gemeinsame Initiative des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence der Technischen Universität München und des Bayerischen Wirtschaftsministeriums ist robo.innovate auch Teil der Aktivitäten rund um Gründerland Bayern. robo.innovate unterstützt Gründerinnen und Gründer von der Idee, hin zu einem ersten Produkt bis zur Marktreife …

… und erstellt täglich Prognosen für den folgenden Tag. Es deckt vier Teilmärkte der deutschen Regelenergie ab: jeweils beide Märkte für Sekundär- und Tertiärregelleistung. Nutzerinnen und Nutzer können selbst festlegen, welchen Zeitraum sie betrachten möchten, zwischen zwei Machine-Learning-Modellen wählen und deren Ergebnisse mit vier gängigen Benchmark-Strategien vergleichen.»Wir wollten zeigen, dass datengetriebene Modelle nicht nur theoretisch besser sind – wie im Paper gezeigt –, sondern sich das auch direkt in der Praxis quantifizieren lässt«, …

… konkret einsetzen wollen, ist dieses Event ein Hotspot. 4. ML Conference Munich (München) Die ML Conference in München richtet sich an Data Scientists, ML Engineers, Softwareentwickler:innen und Architekt:innen. Sie bietet tiefe Einblicke in Machine Learning, MLOps, GenAI-Workflows, Data Engineering und skalierbare KI-Infrastruktur. Labs, Workshops und Hands-on-Sessions ermöglichen es Teilnehmenden, Modelle, Pipelines und Frameworks direkt auszuprobieren. Unternehmen profitieren von Best Practices, technischen Deep Dives und konkreten Ansätzen, wie …

… – Professor für Kryptographie an der Ruhr-Universität BochumClaudia Plattner – Präsidentin des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) Malte Pollmann – Unternehmer, Investor und Berater im Bereich Verschlüsselung und digitale Souveränität Prof. Dr. Konrad Rieck – Professor für Machine Learning & Security an der TU BerlinChristian Stüble – CTO bei GovTech Deutschland e. V. Der Deutsche IT-Sicherheitspreis wurde 2006 von der Horst Görtz Stiftung ins Leben gerufen und zählt zu den höchstdotierten Auszeichnungen im Bereich Cybersicherheit …

… Ansatz entwickelt. „AligNet“ integriert erstmals menschliche semantische Strukturen in neuronale Bildverarbeitungsmodelle und nähert damit das visuelle Verständnis der Computermodelle dem des Menschen an. Die Ergebnisse wurden jetzt unter dem Titel „Aligning Machine and Human Visual Representations across Abstraction Levels“ in dem renommierten Fachmagazin Nature publiziert.Die Wissenschaftler*innen untersuchen, wie visuelle Repräsentationen von modernen, tiefen neuronalen Netzen im Vergleich zu menschlichen Wahrnehmungen und konzeptuellem Wissen …

… erkennen. Datengetriebene Entscheidungen Daten sind das Herzstück der digitalen Transformation. Unternehmen, die auf präzise, aktuelle Daten zugreifen können, treffen fundierte Entscheidungen, reduzieren Risiken und erhöhen ihre Innovationsfähigkeit. Hierzu gehören die Implementierung von Data Analytics, Machine Learning und Business Intelligence-Lösungen. Wichtig ist auch ein klares Datenmanagement, das Qualität, Sicherheit und Compliance gewährleistet. Nur wer Daten systematisch analysiert und strategisch nutzt, kann den vollen Nutzen der digitalen Transformation …

… sind zertifizierte Branchenlösungen unverzichtbar. "Ein Verstoß gegen Datenschutzrichtlinien kann nicht nur hohe Bußgelder, sondern auch massiven Reputationsverlust verursachen", warnt Krüger. Die Zukunft der ERP-Branchenlösungen ist intelligent. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning halten Einzug in die Systeme und unterstützen bei Prognosen, Ressourcenplanung und Entscheidungsfindung. Unternehmen können etwa Bedarfe in der Lieferkette frühzeitig erkennen oder Produktionsprozesse automatisiert anpassen. "ERP-Systeme entwickeln sich …

… fortschreitenden Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Automatisierung ist es zu erwarten, dass SAP Fiori in Zukunft noch mehr personalisierte und intelligente Funktionen bieten wird, die die Benutzererfahrung weiter verbessern. Die Integration von Machine Learning und künstlicher Intelligenz in die Benutzeroberfläche könnte die Effizienz weiter steigern, indem sie den Benutzern personalisierte Empfehlungen gibt oder repetitive Aufgaben automatisch ausführt. Dies würde nicht nur die Produktivität der Mitarbeiter steigern, …

… Technischen Universität Dortmund unter Professor Heinrich Müller und wechselte anschließend als Postdoc ans MPI für Informatik. Seit Juni 2023 ist er Senior Researcher am Institut und leitet die Forschungsgruppe „Geometric Representation Learning“ in der Abteilung „Computer Vision and Machine Learning“ von Direktor Professor Bernt Schiele. Für seine Dissertation mit dem Titel „Differentiable Algorithms with Data-driven Parameterization in 3D Vision“ erhielt er 2024 den „PhD-Award“ der „European Association for Computer Vision“, 2025 wurde er zudem mit dem …

… Rest. Diese Funktionen verändern, wie Nutzer künftig mit Daten interagieren.2. Python direkt in ExcelEine der größten Innovationen: Python kann jetzt direkt in Excel verwendet werden – ohne Add-ins oder externe Tools. Damit lassen sich komplexe Datenanalysen, Machine-Learning-Modelle und Visualisierungen direkt in der gewohnten Excel-Umgebung umsetzen. Das öffnet Excel für eine völlig neue Zielgruppe aus der Datenanalyse- und Data-Science-Welt.3. LAMBDA & LET – flexible FormellogikMit LAMBDA und LET können Anwender eigene Funktionen definieren, …

… Lead Scoring zur Realität.Leadgenerierung mit KI: Praktische AnwendungenModerne Lead-Generation-Tools nutzen verschiedene KI-Technologien, um den ganzen Akquisitionsprozess aufzupolieren. Natural Language Processing durchleuchtet Texte und Social Media Posts nach Kaufinteresse. Machine Learning Algorithmen erkennen Muster in Kundendaten und sagen voraus, welche Unternehmen wahrscheinlich anbeißen werden. Computer Vision analysiert sogar Bilder, um Rückschlüsse auf Unternehmensentwicklungen zu ziehen.Personalisierte Outreach-KampagnenMassenmails sind …

… umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform. AWS hat seine Dienste kontinuierlich erweitert, um praktisch jede Arbeitslast in der Cloud zu unterstützen. Mittlerweile stehen mehr als 240 voll ausgestattete Dienste für Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, Machine Learning und KI, das Internet der Dinge (IoT), Mobilgeräte, Sicherheit, Hybridlösungen, Medien sowie Anwendungsentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung zur Verfügung. Diese sind in 120 Zonen in 38 geografischen Regionen verfügbar. Für drei weitere Regionen in …

… praxisorientierte Forschung und Lehre und steht auch Partnerunternehmen sowie externen Studierenden offen.Neben der Forschung legt POWERAIMAGE großen Wert auf Nachwuchsförderung: Doktorandinnen und Doktoranden, Studierende sowie Unternehmensmitarbeitende werden in der Anwendung von Machine-Learning-Frameworks und Bildanalyseverfahren geschult. Innovative Formate wie ein „AI-Speed-Dating“ oder der Ideenwettbewerb „Win an AI Coach“ vernetzen Wissenschaft, Wirtschaft und Start-ups. All dies dient der Qualifizierung der Anwender. „Mit POWERAIMAGE schaffen …

… IT-Projekte in über 90 Kategorien einholen.Kostenberechnung mit hoher Vielfalt & FlexibilitätDer Online-Rechner deckt ein breites Spektrum von IT-Vorhaben ab – von ERP-Einführungen über Cloud-Migration und Plattform-Integrationen bis hin zu KI-/Machine-Learning-Implementierungen. In wenigen Schritten können Nutzer Angaben wie Unternehmensgröße, Projektumfang, Anzahl der Benutzer, Standorte und Zeitrahmen eingeben. Der Rechner berücksichtigt zudem optionale Aspekte wie Systemintegration, Datenmigration, Schulungen und individuelle Anpassungen.Damit …

… Feedback Information (BFI) genannt, an den Router – unverschlüsselt und für Dritte lesbar. So entstehen Bilder aus verschiedenen Blickwinkeln, die zur Identifikation der Personen dienen können. Diese dauert nur wenige Sekunden, sobald das dahinterstehende Machine-Learning-Modell trainiert ist.Fast hundertprozentige Trefferquote – Technik birgt Gefahren für PrivatheitIn einer Studie mit 197 Teilnehmenden konnte das Forschungsteam Personen mit nahezu hundertprozentiger Genauigkeit erkennen – unabhängig von Gehweise oder Perspektive. „Die Technik ist …