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Extreme Data Mining mit KXEN Analytic Framework™

04.04.200715:30 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Neuer Data Mining-Ansatz von KXEN ermöglicht die deutlich schnellere Erstellung aussagefähiger Analysemodelle für die Telekommunikationsbranche

Paris, 04. April 2007 — KXEN Inc. entwickelt und vertreibt mit KXEN Analytic Framework™ eine methodisch neue Generation von Geschäftsanalysesoftware, die sich wesentlich von herkömmlichen Data-Mining-Lösungen (DM) unterscheidet. Anders als beim traditionellen DM-Ansatz wird beim sogenannten Extreme Data Mining die Erstellung von Modellen auch dem Business-Anwender ermöglicht. Durch weitgehende Automatisierung lassen sich zudem deutlich mehr Analysemodelle in kürzerer Zeit erstellen und durchführen. Die Lösung wendet sich an alle Telekommunikations-Unternehmen, die ihre Daten und die darin enthaltenen Informationen gezielt für ihre Geschäfts- und Entscheidungsprozesse heranziehen.



Vorhersage-Techniken für das Abwanderungsverhalten von Kunden (Churn Management) und die Kampagnen-Optimierung für Cross- und Upselling gehören seit langem zu den Kernthemen von Telekommunikationsunternehmen. Bisher wurde jedoch nur ein Bruchteil der Möglichkeiten prädiktiver (vorausschauender) Datenmodelle ausgeschöpft, da sich das klassische Data Mining nicht nur kostenintensiv und zeitaufwändig gestaltet, sondern fast ausschließlich nur von Experten angewendet werden kann. Der Bedarf an prädiktiven Modellen liegt bei Telekommunikationsanbietern heutzutage jedoch bei mehreren hundert bis tausend Modellen pro Jahr. Zu den gängigen Fragestellungen bei der Modell-Entwicklung zählen die Auswertung der Kundenprofitabilität (Customer Lifetime Value), APRU (Average Revenue Per User), Cross- und Upselling, Rückgewinnungen und Konversionsraten. Weitere Bereiche sind die Bewertung der Personal-Produktivität sowie das Management von Außenständen oder Preiselastizitätsanalysen. Der Extreme-Data-Mining-Ansatz gleicht die durch zeitliche und personelle Engpässe entstehenden Analysedefizite aus und macht das Data Mining einem breiteren Kreis von Mitarbeitern zugänglich.

In der komplexen Wettbewerbssituation des Telekommunikations-Marktes unterstützt das KXEN Analytic Framework Anbieter dabei, neue Wege zu finden, um Mehrwert für Kunden zu generieren. Im Rahmen von Prozessverbesserungen lassen sich diejenigen Metriken und Kennzahlen identifizieren, die den Erfolg der Prozesse beeinflussen. Auswirkungen und vorausichtlicher Erfolg geplanter Marketingprojekte können anhand von Kennzahlen im Vorfeld bewertet werden. Das ermöglicht einen stärkeren Fokus auf lohnende Maßnahmen und eine klarere Bestimmung des ROI von Marketingprojekten. Zudem lassen sich mit dem Tool Risiken oder Betrugsabsichten erkennen und diese Analysen als Basis für Präventionsstrategien nutzen.

Zu den KXEN-Referenzanwendern im Bereich Telekommunikation zählt unter anderen Wataniya Telecom. Das kuwaitische Mobilfunkunternehmen setzt seit 2006 auf eine integrierte Lösung aus einem Teradata Warehouse und KXEN. Seit der Einführung kann Wataniya potenziell abwanderungsbereite Kunden rasch identifizieren. „Wir rollen unseren Kunden sozusagen den sprichwörtlichen roten Teppich aus und wollen den bestmöglichen Kundenservice bieten, um Beziehungen auszubauen und um sie im Unternehmen zu halten“, sagt Harri Koponen, Chief Executive Officer & General Manager bei Wataniya Telecom. „Unser Ziel ist, unsere Kunden zufrieden zu stellen, und diese Lösung hilft uns sehr dabei.“

Die Modellierungsapplikation KXEN Analytic Framework basiert auf der Statistical Learning Theory von Vladimir Vapnik, und ist für das schnelle und einfache Erstellen von robusten analytischen Modellen konzipiert. Der KXEN-Ansatz des Extreme Data Mining eignet sich für jede Art von Vorhersagemodell. Analysen von tausenden Kriterien und Millionen von Datensätzen ergeben eine neue Analysementalität, die mit KXEN auch den Echtzeit- und Near-Time-Anforderungen gerecht wird.

Die KXEN-Komponenten sind so konzipiert, dass sie in existierende Systeme, Prozesse und Applikationen eingebettet werden können – zum Beispiel durch Generierung von SQL, UDF, PMML2, Java, VB, C, HTML, XML, SAS, Scorecards und andere. Gut dokumentierte Schnittstellen ermöglichen eine leichte Integration in jede Umgebung und der Anwender hat die Wahl, auf relationale Datenbanken und Textdateien oder native Quellen aufzusetzen. Benutzer-Schnittstellen sind als Wizard oder im Expert Mode erhältlich. Eine Command-Line-Schnittstelle erlaubt das einfache Erstellen von Prototypen. Die Modelle können sofort und ohne Programmiererhilfe eingesetzt werden.

Zu den internationalen Referenzen von KXEN im Bereich Telekommunikation gehören AT&T, MCI, Cox Com, PCS, France Telecom, Orange F, Mobistar, Swisscom, Belgacom, Telia und China Telecom.

Pressekontakt KXEN:
Caroline Guibert
Marketing & Communication
Manager EMEA
25, Quai Gallieni
F-92158 Suresnes Cedex

Tel.: +33-1-41 44 79 54
Fax: +33-1-41 44 88 40
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