(openPR) Neuer Data Mining-Ansatz von KXEN ermöglicht die Erstellung aussagfähiger Analysemodelle in wenigen Minuten
Paris, 12. Oktober 2006 — KXEN Inc. entwickelt und vertreibt mit KXEN Analytic Framework™ die neueste Generation von Geschäftsanalysesoftware, die sich wesentlich von herkömmlichen Data Mining-Lösungen unterscheidet. Basierend auf dem neuen Extreme Data Mining-Konzept können mit der integrier- und skalierbaren Modellierungsapplikation KXEN Analytic Framework Vorhersagemodelle innerhalb weniger Minuten erstellt werden, wobei die Anzahl der Variablen nicht eingeschränkt ist. Dabei sind Qualität, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit der Ergebnisse (Prognose) bei gleichzeitiger Performanz und Einfachheit der Bedienung so hoch, dass ein breiter Einsatz in Unternehmen möglich wird. Die Lösung wendet sich vor allem an Unternehmen, die über ein sehr großes Volumen an Daten verfügen und diese Informationen gezielt für ihre Geschäfts- und Entscheidungsprozesse heranziehen.
Die Modellierungsapplikation KXEN Analytic Framework basiert auf der Statistical Learning Theory von Vladimir Vapnik, und ist für das schnelle und einfache Erstellen von robusten analytischen Modellen konzipiert. Sie kann einfach in bestehende Applikationen eingebettet werden, ohne dass der Anwender tiefgreifende Kenntnisse im Data Mining haben muss. Der KXEN-Ansatz des Extreme Data Mining eignet sich branchenunabhängig für jede Art von Vorhersagemodellen. So können beispielsweise Geldinstitute Risikoanalysen bei der Kreditvergabe durchführen oder Telekommunikationsanbieter erhalten Aussagen über das Kündigungs- und Nichtkündigungsverhalten ihrer Kunden bei Vertragsablauf (Churn-Management). Analysen von tausenden Kriterien und Millionen von Datensätzen ergeben eine neue Analysementalität, die mit KXEN auch den Real-Time und Near-Time-Anforderungen gerecht wird.
Die KXEN-Komponenten sind so konzipiert, dass sie in existierende Systeme, Prozesse und Applikationen (zum Beispiel Generierung von SQL, UDF, PMML2, Java, VB, C, HTML, XML, SAS, Scorecards u. a.) eingebettet werden können. Gut dokumentierte Schnittstellen ermöglichen eine leichte Integration in jede Umgebung und der Anwender hat die Wahl, auf relationale Datenbanken und Text Dateien oder native Quellen aufzusetzen. Benutzer-Schnittstellen sind als Wizard oder im Expert Mode erhältlich. Eine Command-Line Schnittstelle erlaubt das einfache Erstellen von Prototypen. Die Modelle können sofort und ohne Programmiererhilfe eingesetzt werden.
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