Den Kunden im Visier

(openPR) KXEN Analytic Framework Version 4.0 verbindet Data Mining Automatisierung mit Textdaten-Quellen und ermöglicht zielgruppenspezifische Marketingmaßnahmen

Paris, 25.07.2007 — Unternehmen, die mit großen Kundenstämmen arbeiten, sprechen diese nach wie vor in der Masse und nicht individuell genug an. Die Folgen: Kundenunzufriedenheit, -abwanderung sowie Umsatzrückgang. Um dem vorzubeugen, benötigen insbesondere Branchen wie Finanzdienstleistung, Telekommunikation und Handel eine analyseeffiziente Software, die Kundensegmentierungen sowie Modellerstellungen in kurzer Zeit vornimmt. KXEN, globaler Anbieter von automatisierter Data Mining Technologie, präsentiert zu diesem Zweck seine Extreme Data Mining Lösung KXEN Analytic Framework™ 4.0. Die enthaltene neue Komponente „KXEN Text Coder“ ermöglicht Anwendern, auf Kundeninformationen in vorliegender Textform zurückzugreifen. Diese liegen oftmals ungenutzt in Firmen-Datenbanken als Email-Mitteilungen von Support-Hotlines, Marketingumfrage-Ergebnissen sowie Call Center Daten vor.

Besonders am Herzen liegen den meisten Unternehmen Fragen nach dem Abwanderungsverhalten der Kunden (Churn Management), das Thema Betrugserkennung (Fraud Detection), ebenso Cross-Selling und Kundenakquise. Bei teilweise monatlich wechselnden Preismodellen und Geschäftsprozessen stößt das klassische Data Mining an Grenzen. Der Bedarf an prädiktiven Datenmodellen liegt Schätzungen zufolge bei mehreren Hundert Modellen pro Jahr. Diese Lücke füllt der Softwarehersteller KXEN mit seiner Lösung KXEN Analytice Framework 4.0.

Erfahrungsgemäß lassen sich Modelle, deren Entwicklung bisher rund drei Wochen dauerte, in wenigen Stunden erstellen. Eine Begrenzung der Datenvolumina und Variablen gibt es nicht. So nimmt ein Modell für eine Marketingkampagne mit einer Million Kunden und 220 Variablen rund 13 Minuten in Anspruch.

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