Pressemitteilungen zu Datenmengen

Die Erkenntnis ist nicht mehr neu: Industrielle Anwendungen gieren nach Rechenleistung am Netzwerkrand, dort, wo Daten entstehen. Echtzeitfähige KI-Systeme für Bildverarbeitung, Qualitätskontrolle oder autonome Maschinen sollen große Datenmengen direkt vor Ort auswerten. Das Umgehen von Cloud-Architekturen spart Zeit, Bandbreite und senkt Kosten. Allerdings stellen Edge-Anwendungen besondere Anforderungen: hohe Leistung bei begrenztem Platz, beständige Verfügbarkeit trotz Staub und Vibrationen sowie hohe Toleranz bei der Umgebungstemperatur. Genau …

… verlieren. Die Altdaten verschwinden nicht, sie werden sichtbar gemacht, strukturiert und zugänglich gehalten. Gleichzeitig wird das operative System befreit und kann wieder das tun, wofür es gedacht ist: schnell und zuverlässig arbeiten.Warum gerade jetzt der richtige Zeitpunkt istDie Datenmengen in der fertigenden Industrie verdoppeln sich alle zwei Jahre. Wer heute nicht handelt, kämpft morgen gegen einen doppelt so großen Wirbelsturm. Die Frage ist nicht, ob Sie Ihre Archivierungsstrategie überdenken müssen, sondern nur, wie viel es Sie kostet, …

… statt komplett neu bauenAus der Projektpraxis zeigt sich ein klares Muster. So wird Databricks in den meisten Projekten schrittweise eingeführt und ergänzt bestehende Datenlandschaften, ohne sie auf einen Schlag zu ersetzen oder radikal umzubauen. Neue Datenquellen, größere Datenmengen, Data Science oder AI-Anwendungen sind häufig der Einstieg.Schritt für Schritt entsteht daraus eine zentrale Datenbasis, die mehr kann als klassisches Reporting – ohne laufende Prozesse zu gefährden oder alles auf einmal verändern zu müssen.Warum Databricks gerade …

… zu sichern.Mit Version 9.1 profitieren Nutzer von der vollständigen 64-Bit-Unterstützung, die moderne Prozessorarchitekturen optimal ausnutzt. Die Hardware-beschleunigte CRC32-Berechnung über SSE4.2-Instruktionen sorgt für deutlich schnellere Datenverifizierung bei der Synchronisation großer Datenmengen. Die Beschränkung der Datenmenge pro Auftrag wurde aufgehoben, zudem wurden Code-Sicherheit und SSHFS-Support verbessert.„Mit Synchredible 9.1 setzen wir konsequent auf modernste Technologien. Die native 64-Bit-Unterstützung in Kombination mit Hardware-beschleunigter …

In Zeiten der digitalen Transformation sehen sich Unternehmen mit einer wahren Datenexplosion konfrontiert. Produktion und IT erzeugen täglich riesige Datenmengen, die es zu bewältigen gilt. Doch die bloße Anhäufung von Daten bringt keinen Mehrwert. Erst durch eine strategische Auswahl und strukturierte Archivierung werden Daten zu einem wertvollen Gut, das Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil verschafft.Die Herausforderung besteht darin, die Balance zwischen der Speicherung großer Datenmengen und der schnellen Verfügbarkeit relevanter Informationen …

… kombinierbar. Der Workflow mit Softwareprodukten aus der Terrasolid Familie beginnt meist mit TerraScan. TerraScan verwaltet, verarbeitet und visualisiert alle Arten von Punktwolken. Die Anwendung bietet verschiedene Import- und Projektstrukturierungstools für sehr große Datenmengen. Zuverlässig und hochpräzise können mit diesem leistungsfähigen Tool komplexe Gebäude, Landschaften sowie Straßen- und Kabelnetze vermessen, vektorisiert und in 3D exakt modelliert werden. In Kombination mit zusätzlichen Terrasolid-Anwendungen wie TerraModeler, TerraMatch, …

Die digitale Transformation unserer Gesellschaft macht die Verarbeitung enormer Datenmengen nötig. Anwendungen, die mit Künstlicher Intelligenz stetig hinzulernen, erfordern ebenso eine gigantische Rechenleistung wie neue Technologien zur medizinischen Diagnose, die Steuerung von Industrierobotern oder innovative Technologien für sicheres autonomes Fahren. Dabei stoßen konventionelle Computerarchitekturen an Grenzen sowohl, was die Speichergeschwindigkeit betrifft, als auch beim Energiebedarf zur Berechnung der enormen Datenmengen.In der Forschungsgruppe …

… eingesetzt werden. So könnten diese verlässlichere Gesundheitsdaten liefern und frühzeitig auf Probleme hinweisen oder bei der bedarfsgerechten Dosierung von Medikamenten unterstützen. Auch im Bereich der KI-gestützten Medizin wäre ein Nutzen denkbar, denn hier sind wir auf große Datenmengen angewiesen, die wir mit diesen verbesserten Biosensoren erheben könnten.“Nicolas Plumeré sieht auch über die Medizin hinaus Potenzial für die Sensoren und arbeitet bereits daran, die Ergebnisse in die Praxis zu bringen. Auf Basis des Forschungsprojekts LiveSen-MAP …

… ihren Vortrag am 8. Dezember 2025 an der TU Berlin, in dem sie diese Zusammenhänge vertieft.Die Geoinformatikerin schildert, wie Spektralkameras und LiDAR-Sensoren selbst frühe Stresssignale von Pflanzen sichtbar machen und wie KI aus gewaltigen Datenmengen Muster erkennt: Dürre, Schädlingsbefall, Brandfolgen, Artenvielfalt. Die Kombination aus Messgeräten und Modellen erlaubt es, ganze Landschaften kontinuierlich zu beobachten – weit über das hinaus, was klassische Stichproben leisten können.Wallis berichtet zudem über aktuelle Forschungsprojekte:• KI-Recover: …

In modernen Produktionsumgebungen stehen Unternehmen vor der großen Herausforderung, enorme Datenmengen effizient zu nutzen und daraus schnelle, fundierte Entscheidungen abzuleiten. Klassische Produktionskontrollen beruhen häufig auf nachträglicher Auswertung: Zahlen, Berichte und Analysen vom Vortag bestimmen die Entscheidungen von heute. Dies führt nicht nur zu verzögerten Reaktionen auf Prozessabweichungen, sondern birgt auch das Risiko, wertvolle Chancen zur Optimierung zu verpassen und unnötige Kosten zu verursachen.Insbesondere Produktionsleiter …

… lassen, ohne dass bestehende Funktionen beeinträchtigt werden. Neben der technischen Skalierbarkeit ist auch die Performance ein zentraler Faktor. Techwerk legt großen Wert darauf, dass Softwarelösungen schnell reagieren, auch bei steigender Nutzerzahl oder großen Datenmengen. Optimierte Schnittstellen, effiziente Datenverarbeitung und ein durchdachtes Caching sorgen dafür, dass Anwendungen zuverlässig funktionieren und die Nutzererfahrung nicht durch Wartezeiten oder Systemausfälle beeinträchtigt wird. Hohe Verfügbarkeit ist dabei nicht nur ein …

… sind bei Schraubprozessen exakte Prüfungen sowie eine vollständige Dokumentation erforderlich. Einzelne Verschraubungen müssen auch noch Jahre später nachvollziehbar sein.“, erklärt Ronny Böhler, Leiter Drehgestellmontage, Stadler Winterthur AG.Die bisherige Software des Werkzeugherstellers konnte die Datenmengen nicht effizient abbilden. „Vor der Einführung von PG arbeiteten wir mit tabellenbasierten Listen, die kaum zu überblicken waren. Viele Informationen waren vorhanden, aber für die tägliche Arbeit nicht relevant.“, so Böhler.Die PG-Lösung: …

… Fehlern, wenn Daten nicht zeitnah aktualisiert werden. Der Connector gleicht Bestände in kurzen Abständen ab, aktualisiert Produktinfos und sorgt dafür, dass neue Artikel im Shop auftauchen, sobald sie im Kassensystem angelegt wurden. Stabilität auch bei großen Datenmengen Die Lösung ist darauf ausgelegt, große Sortimente reibungslos zu verarbeiten. Import- und Exportprozesse laufen im Hintergrund, ohne bei höherem Aufkommen ins Stocken zu geraten. Selbst an umsatzstarken Tagen bleiben Bestände verlässlich auf dem neuesten Stand. Einfache Einbindung …

… Universitäten aus ganz Deutschland kommen zusammen, um gemeinsam mit Professor Rudolf Lioutikov, Leiter des Intuitive Robots Lab des KIT, eine Woche lang intensiv an neuen Methoden für „Foundational Behavior Models“ (FBMs) zu arbeiten. Diese maschinellen Lernmodelle, die auf großen Datenmengen trainiert und später für spezielle Aufgaben angepasst werden, sollen Roboter befähigen, aus Sprache, Bildern und Bewegungen sinnvolles Verhalten abzuleiten. So können sie künftig etwa im Haushalt, in der Pflege oder in der Industrie flexibel und sicher mit Menschen …

… Speicherkosten in die Höhe schießen. Gleichzeitig vergeuden Mitarbeiter wertvolle Zeit bei der Suche nach Informationen und der Erstellung von Reports.Doch wie wird aus einer einfachen Datenbank ein heimlicher Kostentreiber? Die Antwort liegt in den ständig wachsenden Datenmengen. Im Zeitalter der Digitalisierung sammeln Unternehmen mehr Daten als je zuvor. Jeder Kundenkontakt, jeder Prozessschritt, jede Transaktion hinterlässt digitale Spuren, die sich in den Datenbanken ansammeln. Was zunächst wie ein wertvoller Datenschatz erscheint, entpuppt sich …

… Display-Diagonalen bis zu 28" und bis zu 4K Auflösung pro Bildschirm, ermöglicht die passive Beamsplitter-Technologie eine tageslichttaugliche und unerreicht kontrastreiche stereoskopische Darstellung von hochauflösenden GIS- und BIM-Modellen.Agisoft Metashape Pro verarbeitet sehr große Datenmengen zuverlässig und präzise und ist damit für viele Anwender zum unverzichtbaren Bestandteil ihrer Geodaten-Workflows geworden. Heute können UAS-Systeme Bildreihen mit mehreren tausend Aufnahmen und Auflösungen von 1cm und weniger erfassen. Im terrestrischen …

… seine Kooperationspartner aus der Chemie auf ihren Mikrochips einsetzen, lässt sich die Leistungsfähigkeit von optischen Sendersystemen mehr als verdoppeln, während der Energieverbrauch auf ein Zehntel sinkt. Das ist besonders wichtig für Rechenzentren und KI-Systeme, die riesige Datenmengen verarbeiten. Herkömmliche Systeme stoßen hier an ihre Grenzen – vor allem beim Energieverbrauch. Vom Labor in die Industrie: Start-ups setzen auf Koos’ TechnologieDie von Koos und seinem Team erarbeiteten Technologien kommen bereits in mehreren Start-ups zum …

Bielefeld (hsbi). Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) analysieren große Unternehmen ihre großen Datenmengen (Big Data) und versuchen, einen Mehrwert aus diesen Daten zu schaffen. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) hingegen stellt der Einsatz von KI-Methoden vor Herausforderungen: Hier fehlen häufig Knowhow, die entsprechende Technologie oder die Infrastruktur. Zudem verfügen KMU im Vergleich zu großen Unternehmen oft über wesentlich kleinere Datenmengen, auch Small Data genannt. Eine Herausforderung, die die Hochschule Bielefeld (HSBI) …

… GPU-System wurden auch zusätzliche personelle Kapazitäten für die technische Betreuung geschaffen, geleitet von Prof. Dr. Christian Hänig. Dieses zentrale Modell spart Ressourcen: Nicht jede Arbeitsgruppe muss eigene Expertise aufbauen oder bei Fördermittelgebern beantragen.Datenmengen wachsen durch mehr ForschungsprojekteDer Bedarf für Hochleistungsrechnen ist in den vergangenen Jahren kontinuierlich gestiegen. Immer mehr Forschungsprojekte erzeugen große und komplexe Datenmengen, die mit herkömmlicher Infrastruktur kaum noch zu bewältigen sind. Das …

… Lizenzierungs- und Integrationsaspekten.PIM-Auswahl: Auf Basis des individuellen Anforderungsprofils erfolgt eine strukturierte Recherche und Bewertung geeigneter Systeme mit abschließender Präsentation der Ergebnisse.Warum gerade jetzt?In Zeiten wachsender Anforderungen an Produktinformationen, steigender Datenmengen und komplexer Omnichannel-Strategien gewinnt ein effizientes PIM-System zunehmend an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ein zukunftssicheres und flexibles System zu wählen, das ihre digitalen Prozesse optimal unterstützt. …

… Roboter zukünftig auch in dynamischen Umfeldern selbstständig bewegen können. Der Schwerpunkt von SAIDE liegt auf der Entscheidungsunterstützung. Im Fokus stehen dabei Datenbanken, die die Grundlage für zahlreiche IT-Anwendungen bilden und die Verwaltung großer Datenmengen ermöglichen. Die Forschenden entwickeln verschiedene Methoden, um Datenbanken effizienter zu gestalten und neue Erkenntnisse aus bestehenden Datenmengen zu gewinnen.Alle drei Forschungsbereiche setzen dabei auf systemische KI – die Kombination verschiedener KI-Bausteine zu komplexen, …

… KI kann also destabilisierende Effekte haben, indem sie das Kampfgeschehen beschleunigt und Missbrauchspotenzial für böswillige Akteure bietet.Doch künstliche Intelligenz bietet auch Chancen. Etwa in der Verifikation von Rüstungskontrollabkommen könnte sie dazu dienen, große Datenmengen auszuwerten und die Maßnahmen damit effektiver zu machen.Schließlich wird künstliche Intelligenz selbst zum Gegenstand möglicher Konflikte, beispielsweise um die Ressourcen, die zur Herstellung der entsprechenden Chips benötigt werden. Der geopolitische Wettlauf um …

… simuliert die KI nur, wenn sie sagt, dass sie „chattet“. In Wahrheit hat sie überhaupt kein Verständnis davon, wohin sie mit ihren Sätzen zielt. Die künstliche Intelligenz ist auch keine Intelligenz, sondern ein Geflecht von Algorithmen, welches innerhalb von riesigen Datenmengen Muster erkennt. Dies kann sie so gut und in unglaublicher Geschwindigkeit und Menge, dass sie andauernd Muster findet, die Menschen übersehen. Mit ihnen generiert sie Texte auf der Basis mathematischer Modelle, in denen die Wahrscheinlichkeitsrechnung eine wichtige Rolle spielt. …

… großes Potenzial für die datengestützte Auswertung betriebswirtschaftlicher Faktoren sowie zur Umsetzung neuer Maßnahmen im Pflanzenanbau und im Tierwohl. Der Einsatz von Sensoren und Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht die Erfassung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Gleichzeitig erfordert diese Entwicklung die Standardisierung von Datenformaten und Schnittstellen, um verschiedene Hard- und Softwareanwendungen kombinieren zu können. Die derzeitige Datenlandschaft ist fragmentiert und besteht häufig aus herstellergebundenen Ökosystemen. …

Stockelsdorf, 15. Oktober 2025 – Regulatorische Vorgaben, technologische Entwicklungen und wirtschaftliche Veränderungen stellen Unternehmen in allen Branchen vor neue Herausforderungen. Immer komplexere Compliance-Anforderungen, wachsende Datenmengen und volatile Lieferketten erfordern flexible, zuverlässige Lösungen, die Prozesse sichern und gleichzeitig neue Potenziale erschließen. Die Fluxcode GmbH zeigt, wie sich Wandel mit modularer Track-&-Trace-Software nicht nur meistern, sondern in echte Chancen verwandeln lässt – von Effizienzsteigerungen …

… Die zum 1. Oktober eingerichtete Professur wird Methoden des Maschinellen Lernens entwickeln und nutzen, um neuartige, datengetriebene Diagnose-, Prognose- und Therapiemöglichkeiten in der Onkologie und Hämatologie zu erforschen. Die KI-Methoden sollen trotz begrenzter Datenmengen, hoher biologischer Varianz und technischen Unterschieden zuverlässig eingesetzt werden können. Dazu gehören Modelle, die mit wenigen Beispielen lernen und ihre Vorhersagen so transparent machen, dass Ärzt*innen sie nachvollziehen und in ihre Entscheidungen einbeziehen …

In der digitalen Welt wachsen Datenmengen rasant. Viele Daten sind zu groß oder zu komplex für klassische Datenbanksysteme. Big-Data-Architekturen schaffen Abhilfe. Sie ermöglichen die Erfassung, Analyse und Nutzung umfangreicher Datenbestände, vor allem für Künstliche Intelligenz und Data Science. Was ist das Problem? Eine Voraussetzung für solche Architekturen ist eine skalierbare IT-Infrastruktur. Im Projekt BiT SEA-SH entwickeln die Technische Hochschule Lübeck, die Universität zu Lübeck, die Kontor Business IT GmbH und die Wirtschaftsförderung …

… Symptome zu erkennen, über Qualität und Wettbewerbsfähigkeit. Mit unserer Causal AI machen wir genau das möglich – datenbasiert, automatisiert und sofort einsetzbar“, erklärt Dr. Michael Haft, Geschäftsführer der Xplain Data GmbH.Xplain Datas Algorithmen sind darauf ausgelegt, aus riesigen Datenmengen der Produktion die wenigen wirklich relevanten Kausalzusammenhänge herauszufiltern. Das Unternehmen wurde 2025 im Gartner AI Hype Cycle als führender Anbieter genannt, gewann den F.A.Z. AI Innovation Award und ist Teil der Siemens Xcelerator-Plattform.

Große Datenmengen, geringe Erkenntnis – ein weit verbreitetes Phänomen in der IndustrieIn der industriellen Fertigung schreitet die Digitalisierung voran. Produktionslinien sind mit Sensorik ausgestattet, Maschinen liefern Kennzahlen in Echtzeit, und Dashboards visualisieren Daten auf Knopfdruck. Die Erwartung: fundiertere Entscheidungen, höhere Effizienz, weniger Fehler. Die Realität: Trotz Datenflut fehlt häufig der Überblick.Dieses Phänomen wird als digitale Datenblindheit bezeichnet. Unternehmen verfügen zwar über große Mengen an Produktions- …

… Steuerungssysteme.Erweiterte Datenrate und höhere EffizienzCAN-FD (Controller Area Network mit Flexible Data-Rate) erweitert das klassische CAN-Protokoll durch kürzere Bitzeiten und eine vergrößerte Datenfeldgröße von bis zu 64 Byte. Dadurch lassen sich bis zu achtmal größere Datenmengen übertragen – ideal für Anwendungen mit hohem Kommunikationsbedarf.Volle Kompatibilität und flexible NutzungAlle aktuellen AnaGate-Modelle – darunter die Desktop-Geräte F2, F4, F8, die DIN-Schienen-Modelle FX2, FX4, FX8 sowie die 19-Zoll-Varianten FZ8 und FZ16 – unterstützen …

… Mit der Datenflut den Überblick behaltenFehler vermeiden, schneller reagieren, Prozesse gezielt verbessern – wer Produktionsdaten übersichtlich aufbereitet und richtig nutzt, verschafft sich einen entscheidenden Vorteil im Wettbewerb.In der modernen Industrieproduktion wachsen die Datenmengen täglich: Sensoren, Maschinen und Steuerungen liefern im Sekundentakt Informationen zu Qualität, Auslastung, Taktzeiten und Abweichungen. Doch während die Datenflut stetig zunimmt, fehlt es vielen Unternehmen an Werkzeugen, um diese Daten strukturiert darzustellen …

… strategische Potenziale freilegen.Kundenergebnisse sprechen für sich:Bis zu 60 % höherer ROI40 % weniger operative IneffizienzMillioneneinsparungen durch präzise OptimierungMassive Entlastung für Management- und AnalyseteamsJetzt handeln: Von Daten zu fundierten Entscheidungen„Unternehmen besitzen heute riesige Datenmengen, aber oft fehlt die Fähigkeit, daraus den maximalen strategischen Nutzen zu ziehen“, erklärt Sascha Rissel, CEO der mAInthink GmbH. „Mit unseren maßgeschneiderten Superintelligenzen verwandeln wir Daten in gezielte, zukunftssichere …

Zukunftssichere Datenbankarchivierung: Effizienz, Kontrolle und Sicherheit im FokusDie digitale Transformation stellt Unternehmen zunehmend vor komplexe Herausforderungen im Umgang mit wachsenden Datenmengen. Insbesondere im Bereich der Datenbankarchivierung steigen die Anforderungen an Effizienz, Sicherheit und Compliance. Unternehmen benötigen Lösungen, die nicht nur technisch ausgereift, sondern auch flexibel, skalierbar und an individuelle Infrastrukturen anpassbar sind. Dabei wird ein Aspekt immer zentraler: die vollständige Kontrolle über die …

Elmshorn, 28.7.2025 – In einer immer stärker vernetzten Welt gewinnt der Zugang zu und der faire Umgang mit Daten immer mehr an Bedeutung. Der EU Data ACT ist die jüngste Maßnahme der europäischen Union, das wirtschaftliche Potenzial der exponentiell wachsenden Datenmengen besser zu nutzen und einen wettbewerbsfähigen Datenmarkt in der EU zu fördern.Der EU Data ACT: Eine Änderung der SpielregelnAb dem 12. September 2025 soll die neue EU-Verordnung den Zugang zu und die Nutzung von Daten harmonisieren. Eines der zentralen Ziele des Data ACTs ist es …

konzeptwerk setzt auf d.velop documents und digitalisiert erfolgreich seine Dokumentenprozesse. So wird Arbeiten schneller, einfacher und sicherer. Effiziente Informationsflüsse als Erfolgsfaktor In Zeiten wachsender Datenmengen und dezentraler Arbeitsmodelle wird das strukturierte Management von Dokumenten zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Die konzeptwerk GmbH - ein Unternehmen, das für moderne Beratung und schlanke Prozesse steht - hat diese Herausforderung erkannt und mit der Einführung von d.velop documents einen zukunftsweisenden …

… entscheidende Kriterien für den produktiven Einsatz im IDP-Umfeld.In der Analyse hat insbesondere Gemini 2 Flash durch außerordentlich hohe Effizienz in der Ausgabe und Verarbeitungsgeschwindigkeit überzeugt. Damit bietet das LLM einen entscheidenden Vorteil für die schnelle Bearbeitung großer Datenmengen in zeitkritischen Verfahren.Nach wie vor liegen die globalen Modelle im aktuellen Vergleich vorn. Den ersten Platz im Gesamtranking sicherte sich das Modell Claude 3.7 Sonnet von Anthropic mit einem Score von 90,17, dicht gefolgt vom Sieger des …

… steigt. Gleichzeitig haben diese Netzwerke auch potentielle Vorteile hinsichtlich Energieeffizienz und Robustheit. Relevanz durch KI-Anwendungen und neue TechnologienDer neue Ansatz wird aktuell besonders relevant, da Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz enorme Datenmengen innerhalb von Rechenzentren erzeugen. Gleichzeitig sind diese Datenflüsse strukturiert, da sie bestimmten Mustern folgen – eine Struktur, die sich technisch ausnutzen lässt.Die neuen, dynamischen Netzwerkverbindungen nutzen eine moderne Technologie, sogenannte optische …

Die Einführung Künstlicher Intelligenz in Produktionsbetrieben erfordert eine leistungsfähige digitale Infrastruktur, die enorme Datenmengen in Echtzeit verarbeiten kann. Um Künstliche Intelligenz in Produktionsbetrieben einzuführen, braucht es eine tiefgreifende Transformation, die weit über die bloße Implementierung von Algorithmen oder automatisierten Prozessen hinausgeht. Vielmehr erfordert sie eine vollständige Neugestaltung der digitalen Infrastruktur, um den spezifischen Anforderungen der KI gerecht zu werden. Der entscheidende Aspekt hierbei …

Die stetig wachsenden Datenmengen in Unternehmen bringen neue Herausforderungen mit sich: Historische Daten, die zwar nicht mehr aktiv genutzt werden, sind dennoch geschäftskritisch, auditrelevant und häufig juristisch vorgeschrieben. Gleichzeitig müssen Unternehmen ihre Produktivdatenbanken performant und stabil halten – eine schwierige Balance, die viele IT-Abteilungen vor große Probleme stellt.Herkömmliche Backup- und Archivierungssysteme stoßen schnell an ihre Grenzen. Sie sind oft unflexibel, bieten keinen schnellen Zugriff auf archivierte Daten …

… B. Tabular) zusammenzuführen, in Beziehung zueinander zu setzen und zusammenzufassen. Diese virtuelle Datenbank kann dann von einer Big-Data-Technologie wie SPARK verarbeitet werden – sie ist speziell dafür ausgelegt, in kürzester Zeit effizient mit riesigen Datenmengen umzugehen. So kann das LLM komplexe Fragen in standardisierte SPARQL-Abfragen übersetzen. Anschließend überführt das LLM die Ergebnisse zurück in natürliche Sprache und Visualisierungen wie beispielsweise Graphen oder Diagramme.Individuell anpassbar und sicher Besonders ist dabei, …

… angepasst. Der Generator schlägt mehrere Varianten vor, die je nach Tool direkt bearbeitet oder exportiert werden können. Hinter dem einfachen Interface steckt ein hochkomplexer Entscheidungsprozess, der aus großen Datenmengen passende Gestaltungsregeln ableitet.Welche Vorteile bietet ein KI-Logo-Generator?Vorteile der Nutzung im ÜberblickSchnelle Ergebnisse innerhalb weniger MinutenIndividuelle Designs trotz AutomatisierungGünstige Alternative zum klassischen DesignprozessKein technisches Vorwissen notwendigSkalierbare Anpassungen für verschiedene …

… Präzision in der Kundenansprache. KI-unterstützte Content-Planung und -Erstellung Im Bereich der Content-Planung und -Erstellung bietet KI in Agentursoftware innovative Lösungen, die den kreativen Prozess unterstützen und optimieren. Themenforschung und Trendanalyse KI-Algorithmen können riesige Datenmengen aus verschiedenen Online-Quellen analysieren, um relevante Themen und aufkommende Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse helfen Agenturen, ihre Content-Strategie an den aktuellen Interessen ihrer Zielgruppen auszurichten und frühzeitig auf …

… verwendet werden, um Duplikate (Plagiate) oder stark überlappende Inhalte zu identifizieren. Vorteile von MoreLikeThis ✅ Vollständig integriert in Solr - kein externer Recommender notwendig ✅ Flexibel konfigurierbar durch zahlreiche Parameter ✅ Skalierbar für große Datenmengen ✅ Sofort einsatzbereit mit bestehender Indexstruktur ✅ Domänenunabhängig - funktioniert für Produkte, Artikel, Bücher, juristische Texte u.v.m. Grenzen & Tipps Obwohl MLT mächtig ist, gibt es auch Grenzen: Es arbeitet statistisch, nicht semantisch - Begriffe …

… eigenständig zu steuern, mit Low-Code-Funktionalität, integrierter Intelligenz und maximaler Freiheit beim Deployment.“ Die überarbeitete BIS-Plattform wurde entwickelt, um den aktuellen Herausforderungen moderner Integrationslandschaften zu begegnen: siloartige Systemarchitekturen, stetig wachsende Datenmengen, fragmentierte Cloud-Umgebungen und ein zunehmender Bedarf an Agilität. Durch einen neuen Blick auf Integration als intelligente, gemeinsame Aufgabe schafft SEEBURGER eine Plattform, die alle Unternehmensbereiche adressiert, von Fachabteilungen …

… unterstützen die Mitarbeiter bei der Einhaltung höchster Qualitätsstandards.Integration mit SAP S/4HANA für Echtzeit-DatenanalyseMit der Einführung von SAP S/4HANA wurde die Digitalisierung der Produktionsprozesse weiter vorangetrieben. Die noax IPCs ermöglichen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, wodurch Effizienzsteigerungen und eine verbesserte Produktionsplanung realisiert werden. „Alle Daten über die Produktion haben wir zu jedem Moment live im System. Wir wissen genau, wie effizient unsere Produktion gerade ist und …

… Sie hebt die Innovationskraft, Originalität und Wirksamkeit der arveo content services platform hervor, die entscheidend zur digitalen Transformation dokumentenzentrierter Geschäftsprozesse beiträgt. Ihre Begründung lautet:„Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen effizient zu organisieren und gleichzeitig gesetzliche Vorgaben einzuhalten. Die »arveo Content Services Platform« bietet hierfür eine wegweisende Lösung, indem sie Inhalte zentralisiert, intelligent organisiert und so Arbeitsprozesse …

… sich weitestmöglich voneinander unterscheiden – so kann geprüft werden, ob KI-Modelle auch mit unterschiedlichen Daten zuverlässig arbeiten. Ihren Ansatz haben die Forschenden im renommierten Wissenschaftsmagazin „Nature Communications“ vorgestellt.Modelle des Maschinellen Lernens werden mit riesigen Datenmengen trainiert und müssen vor dem Praxiseinsatz getestet werden. Dafür werden die Daten zunächst in einen größeren Trainingssatz und einen kleineren Testsatz aufgeteilt – mit ersterem lernt das Modell, mit zweiterem wird anschließend seine Zuverlässigkeit …

… InBetween 6.InBetween 6 – Innovation im MittelpunktWarum 6? InBetween 6 setzt neue Maßstäbe in puncto Effizienz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Durch optimierte Datenverarbeitung, intelligente Automatisierung und eine modernisierte Benutzeroberfläche können Unternehmen selbst große Datenmengen präzise, zuverlässig und mit deutlich geringerem Aufwand verarbeiten.1. Neuer Publication Wizard Pro mit leistungsstarken neuen Funktionen und moderner UXDer neu gestaltete Publication Wizard Pro revolutioniert die Art und Weise, wie Publikationen …

… steht für "SAP Business Suite 4 SAP HANA", wobei HANA (High Performance Analytic Appliance) die In-Memory-Datenbanktechnologie bezeichnet, auf der das System basiert. Im Gegensatz zu den klassischen SAP-Systemen ermöglicht S/4 HANA eine Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen, schnellere Analysen und eine tiefere Integration von Unternehmensfunktionen. Warum ein Umstieg notwendig ist Die Umstellung auf SAP S/4HANA ist für viele Unternehmen nicht mehr nur eine Option, sondern eine strategische Notwendigkeit. Der Support für das bisherige ERP-System …