(openPR) Neue Technologie innerhalb der Teradata Unified Data Architecture bietet sicheren, selbständigen Zugriff auf und Analyse von Daten in Hadoop
San Diego/Kopenhagen, 15. April 2013 – Als erstes Unternehmen bietet Teradata (NYSE: TDC) Geschäftsanwendern mit der neuen Lösung Teradata Enterprise Access für Hadoop einen einfachen, kosteneffizienten und für Business Analysten verfügbaren Zugang zu Apache Hadoop. Das ermöglicht es Unternehmen schneller und fundierter strategische Entscheidungen zu treffen. Als Teil der Teradata Unified Data Architecture erlaubt diese neue Technologie Geschäftsanwendern in Unternehmen, direkt über Teradata auf Hadoop zuzugreifen, um neuen Wert aus der Analyse komplexer und verschiedenartiger Daten zu schöpfen. Teradata Enterprise Access für Hadoop ist zum Ende des zweiten Quartals 2013 verfügbar.
Teradata Enterprise Access für Hadoop beinhaltet zwei neue Bestandteile, die den Zugriff auf Daten in Hadoop für Business Analysten im gesamten Unternehmen einfach und sicher gestalten: Teradata Smart Loader für Hadoop und Teradata SQL-H. Damit ist Teradata Enterprise Access für Hadoop die erste Lösung, die Unternehmen verlässlich Sicherheit und Workload-Management sowie umfangreichen ANSI-SQL Support für Apache Hadoop bietet. Innerhalb der Teradata Unified Data Architecture (UDA) beseitigt Teradata Enterprise Access für Hadoop potentielle Hindernisse und Nadelöhre und gibt Unternehmen gleichzeitig mehr Auswahlmöglichkeiten zur Implementierung ihrer UDA. Dank dieser Flexibilität können Unternehmen mit Best-of-Breed-Komponenten vollständige und kosteneffiziente Enterprise-Architekturen für Analysen schaffen, die sich einfach bedienen und verwalten lassen.
Die bereits früher vorgestellte Teradata Unified Data Architecture vereint Teradata, Teradata Aster und Hadoop sowie weitere Best-of-Breed Tools von Partnerunternehmen in einer zusammenhängenden Architektur. Mit dieser neuen Best-of-Breed Plattform ist Teradata der erste Anbieter mit einem umfassenden Framework, das alle Datentypen und Analysetechniken bewältigt.
„Teradata Enterprise Access für Hadoop liefert ein weiteres Beispiel für unser intensives Engagement zur Erweiterung der Teradata Unified Data Architecture“, sagte Hermann Wimmer, President International, Teradata. „Teradata Enterprise Access für Hadoop versetzt Unternehmen in die Lage, Datenbestände, die in Hadoop vorliegen, in der Tiefe zu untersuchen. Diese können sie dann zur Analyse mit Daten aus dem Geschäftsbetrieb kombinieren – und daraufhin Maßnahmen ergreifen".
Data Scientists, Geschäftsanalysten, Unternehmens- IT-Architekten, Entwickler und IT-Manager streben danach, den Wert aus ihrem gesamten Datenbestand zu maximieren. Dafür suchen sie nach effizienten Methoden, um in Hadoop gespeicherte Rohdaten aufzubereiten und dieses Wissen mit Daten aus dem Geschäftsbetrieb zu kombinieren. Dabei stellt Hadoop die Unternehmen allerdings vor Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, nicht vorhandene Standards oder den Mangel an verfügbaren Data Scientists. Der Einsatz von Teradata Enterprise Access für Hadoop wird die Spezialisten von Aufgaben wie der Entwicklung von Applikationen befreien, so dass sie den Fokus vollständig auf wertschöpfende Aufgaben richten können. Sie können außerdem die Herkunft der Daten besser nachvollziehen, um deren Verlässlichkeit und Genauigkeit zu überprüfen.
„Als Kernstück der Unified Data Architecture bietet die Hortonworks Data Platform Anwendern in Unternehmen eine zuverlässige Apache Hadoop Distribution“, sagte Bob Page, Vice President Products, Hortonworks. „Die tiefe Integration der Hortonworks Data Platform sowohl in das Teradata Data Warehouse als auch in die Teradata Aster Discovery Platform gewährt Nutzern einen einfachen Datenzugang und der IT die benötigte Sicherheit.“
Neue Einblicke in Daten sind zwar interessant, aber wirklich wertvoll werden sie erst, wenn ein Unternehmen Entscheidungen in Echtzeit auf Grundlage dieses Wissens treffen kann. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen alle Technologien und Daten innerhalb der Teradata UDA, einschließlich Hadoop, mit einem integrierten Data Warehouse interagieren. Als Eckpfeiler der UDA kann das integrierte Data Warehouse Daten für Entscheidungsträger in Echtzeit bereitstellen.
Die beiden neuen Komponenten des Teradata Enterprise Access für Hadoop sind:
Teradata Studio mit Smart Loader für Hadoop
Zum ersten Mal können Analysten mit einem einfachen „Point-and-Click“-Verfahren navigieren und dabei Daten für ihre Analysen selbständig zwischen Teradata und Hadoop hin und her schieben. Geschäftsanwender können nun ihre Daten nahtlos in und aus Hadoop hoch- und runterladen, sie verwalten, teilen und auf sie zugreifen. So sind Ad-hoc-Berichte und -analysen in einer sicheren und vertrauenswürdigen Teradata Data Warehouse Umgebung möglich. Mit der umfassendsten und leistungsstärksten analytischen Engine auf dem Markt kann Teradata tausende Endnutzer zeitgleich unterstützen. Teradata Studio mit Smart Loader für Hadoop unterstützt die Hortonworks Data Platform und die Cloudera Distribution. So können Kunden zwischen den beiden führenden verfügbaren kommerziellen Distributionen von Hadoop wählen.
Teradata SQL-H
Teradata SQL-H ermöglicht jedem Nutzer und jeder Anwendung innerhalb des Unternehmens unmittelbar über ANSI-SQL auf Daten zuzugreifen, die in Hadoop gespeichert sind. Dadurch nutzt es die Sicherheit, das Workload-Management und die Leistungsfähigkeit des Teradata Data Warehouse. Nutzer können so die Daten rasch an ihrem Speicherort abfragen. Dabei lassen sich Daten aus Hadoop einfach mit Production Data im Teradata Data Warehouse kombinieren. Mit Teradata SQL-H läuft die Analyse direkt in-memory im Teradata Arbeitsspeicher, während nur die für die Abfrage benötigten Daten aus Hadoop gezogen werden. Das führt zu höherer Leistung und reduziert die Kosten in Bezug auf Datenbewegung und -vervielfältigung. Teradata SQL-H unterstützt die Hortonworks Data Platform, indem sie das Open-Source Projekt Apache HCatalog für einen intelligenten Datenzugriff wirksam einsetzt.
Anwendungsbeispiel aus der Telekommunikation
Ein Unternehmen aus dem Bereich Telekommunikation möchte verstehen, warum seine Kunden zu anderen Anbietern abwandern. Dafür müssen unternehmensübergreifend Daten von Festnetz-, Mobilfunk-, TV- und Internet-Services sowie Premium-Spielfilmkanälen analysiert werden. Diese Daten liegen jedoch in unterschiedlichen Formaten an verschiedenen Speicherorten ab. Mit der UDA und Teradata Enterprise Access für Hadoop sind Analysten in der Lage, Hadoop einfach nach Daten aus Social Media, Weblogs und weiteren Quellen für große und komplexe Datenmengen zu durchsuchen und diese im Data Warehouse mit Informationen über Kundentransaktionen und Rentabilität zu verknüpfen. Die Analyse der zusammengeführten Daten bietet ein klar definiertes Bild, wie sich die Kunden bis zum Zeitpunkt der Abwanderung verhalten haben. Das Telekommunikationsunternehmen kann somit sofortige Maßnahmen ergreifen, um Kunden – sofern sie gewinnbringend sind – zu halten.
Teradata Enterprise Access für Hadoop wird zum Ende des zweiten Quartals 2013 verfügbar sein.
Teradata Unified Data Architecture für die Zukunft
Teradata ist führender Anbieter von einheitlichen Best-in-Class Daten- und Analyse-Plattformen. Das gilt bereits heute und ist auch in Zukunft die verpflichtende Vision der Teradata.
Das Institut Gartner hat als eine der ersten Analystenfirmen den Trend zu einer einheitlichen Datenarchitektur für alle Datentypen erkannt und dafür den Begriff „logical Data Warehouse“ geprägt. Dieser Begriff unterstreicht den Ansatz der Teradata Unified Data Architecture. Die Gartner-Analysten Mark A. Beyer und Roxane Edjlali führten aus: „Das Logical Data Warehouse (LDW) favorisiert das Konzept eines „best-fit Engineering“, bei dem jedes Element der übergreifenden Infrastruktur für das analytische Datenmanagement die für die jeweiligen Erfordernisse am besten geeignete Lösung verwendet. Unternehmen berichten, dass solche hybriden Ansätze bereits heute Kosten und Lieferzeiten reduzieren, wenn im Data Warehouse Veränderungen oder Ergänzungen erforderlich werden.“ (Quelle: Gartner Report, „The Future of Data Management for Analytics Is the Logical Data Warehouse“, 28. Februar 2013.)
Ein Schlüsselfaktor der Teradata Vision für vereinheitlichte Daten ist Teradata Unity, ein integriertes Produktportfolio, das eine Teradata Umgebung aus vielfältigen Systemen in ein aufeinander abgestimmtes Ecosystem verwandelt. Dieses System bietet transparenten Zugang, schnelles Laden von Daten, intelligente Datenbewegung und durchgehende Überwachung sowie Kontrolle von Teradata Umgebungen aus verschiedenen Systemen. Jede Komponente des Portfolios verweist auf das Commitment von Teradata, für seine Kunden die Herausforderungen zu meistern, die sich bei der Vereinfachung ihrer komplexen Datenumgebungen ergeben.
„Teradata möchte seinen Kunden Wahlmöglichkeiten bei der Integration ihrer Datenbestände bieten und ihre Datenarchitekturen mit der für sie besten und effektivsten Hard- und Software ausbauen. Damit entsprechen sie den aktuellen Anforderungen ihrer Märkte und haben zugleich die Möglichkeit, innovativ auf künftige Entwicklungen zu reagieren“, sagte Hermann Wimmer, President International, Teradata.
„Wir haben die Unified Data Architecture so entworfen, dass sie sich flexibel den individuellen Bedürfnissen der Kunden anpasst. Sie ermöglicht die Integration von Open-Source Apache Hadoop mit dem Teradata Active Enterprise Data Warehouse sowie allen Teradata Appliances. Das Ergebnis ist eine analytische Umgebung, die den operativen und strategischen Anforderungen tausender Nutzer gerecht wird, die hunderte Anwendungen nutzen, rund um die Uhr, mit jeglicher Art von Daten", fasste Wimmer zusammen.
Weiterführende Links (in englischer Sprache)
• Whitepaper “Harnessing the Value of Big Data Analytics” (Shaun Connolly, Hortonworks und Steve Wooledge, Teradata Aster): http://www.asterdata.com/wc-0217-harnessing-value-bigdata/
• Teradata Enterprise Access für Hadoop: http://www.teradata.com/Teradata-Enterprise-Access-for-Hadoop/
• “Investing in Big Data’s Second Act”, Dezember 2012: http://finance.fortune.cnn.com/2012/12/26/invest-big-data/
