CuBe Comparer und Similarity Score – Neue Analyseansätze für Customer Journeys und Entscheidungspfade

(openPR) Das Hamburger Datenanalysehaus CuBe Matrix stellt zum Jahresende zwei neue Analyseansätze vor und stärkt damit sein Profil als innovativer Anbieter für die Analyse von Kampagnenkontakt- und Verhaltensdaten.

Die beiden neuen Verfahren wurden für den Vergleich von Kampagnenkontakt- und Klickpfaden entwickelt. Schwerpunkt liegt in der Identifikation von typischen Strukturen und Entscheidungshasen in diesen Daten und die tiefere Analyse dieser Phasen. Hieraus werden wichtige Insights für das Verständnis des Kundenverhaltens sowie die Anforderung und Aussteuerung von Mediaplänen und Informationskanälen generiert.

Der Similarity Score ist eine Kennzahl für die Ähnlichkeit von Informationspfaden und Customer Journey. Er ist ein Index für den nötigen Differenzierungsgrad in der Kundenansprache.

Die beiden neu entwickelten Analyseansätze fügen sich nahtlos in das Portfolio des Hamburger Datenanalysehaus ein und werden sowohl als Stand-alone-Lösungen als auch in Kombination mit den etablierten Ansätzen angeboten.