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Brasilien: Zweitgrößter Telekommunikationsanbieter wechselt zu Teradata

21.12.201018:25 UhrIT, New Media & Software
Bild: Brasilien: Zweitgrößter Telekommunikationsanbieter wechselt zu Teradata
Hermann Wimmer, President Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata
Hermann Wimmer, President Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata

(openPR) Düsseldorf, 21. Dezember 2010 – TIM, der zweitgrößte Telekommunikationsanbieter Brasiliens, kann seine Kunden künftig besser betreuen und ihnen gezielter neue Produkte anbieten. Das Unternehmen migriert in den nächsten Monaten die komplexen Datensätze von 44 Millionen Kunden aus der bislang genutzten Oracle Datenbank auf die neue Data Warehouse Appliance von Teradata (NYSE: TDC). TIM hat sich aufgrund der Performance und der Total Cost of Ownership (TCO) für das Teradata Data Warehouse entschieden.

„Teradata unterstützt TIM dabei, Entscheidungen auf Grundlage integrierter Daten zu treffen und dadurch seine Agilität zu erhöhen“, sagte Hermann Wimmer, President Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata. „Wir helfen dem Kunden, mit den aus Geschäfts- und Finanzdaten gewonnenen Erkenntnissen das Unternehmen gezielter zu steuern.“

TIM bietet Mobil- und Festnetztelefonie sowie Datenübertragungsdienste an. Das Unternehmen betreibt das größte GSM-Netz Brasiliens, das rund 94 Prozent der Bevölkerung in 2958 Städten erreicht.

„Die Enterprise Intelligence-Fähigkeiten der Teradata Data Warehouse Appliance werden uns helfen, den Service für unsere Kunden zu verbessern, neue Produkte einzuführen und agiler zu werden“, sagte Auana Mattar, Business Intelligence and Analytics Manager, TIM. „In einem strengen Auswahlverfahren einschließlich Proof-of-Concept hat Teradata bewiesen, dass es unsere Anforderungen erfüllen kann. Die im Vergleich zu anderen Anbietern bemerkenswerte Performance und der Total Cost of Ownership machten uns die Entscheidung für Teradata leicht.“

Teradata bietet seinen Kunden mit der Plattformfamilie die Möglichkeit, mit einem kleinen System zu beginnen und später auf eine leistungsfähigere Plattform zu migrieren, wenn sie die Data Warehouse-Umgebung an anspruchsvollere analytische Anforderungen anpassen wollen.

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