Visual Table of Contents - Erfolgreiches Suchen in digitalen Medien

(openPR) CeBIT 2010, Halle 9, Stand B 36

Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut: Innovative Technologien für die Video- und Bildsuche

Am Fraunhofer Heinrich Hertz-Institut wurde im Rahmen des Forschungsprogramms THESEUS ein inzwischen patentiertes Softwaremodul zur Videostrukturerkennung entwickelt. Es segmentiert Videos vollautomatisch in Szenen, Shots und Sub-shots. So können gesuchte Bildsequenzen schnell und präzise gefunden werden.

Bislang gestaltet sich das Auffinden von bestimmten Videoszenen und digitalen Bildern als ein mühseliges Unterfangen. Das neue Such-, Filter- und Darstellungsverfahren für multimediale Daten ermöglicht dem Nutzer ein intuitives Durchsuchen von Bild- und Videoarchiven. Die
am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut entwickelten softwarebasierte Anwendungen erfassen die Struktur des Videos und unterteilen es automatisch in seine semantischen Einheiten wie Szenen, Shots und Sub-shots. Neue Lernverfahren machen die gezielte Suche nach Bildmotiven wie Gebäude, Landschaftsaufnahmen etc. in Bild- und Videoarchiven möglich. Ähnlichkeitsbasierte Suche lässt Gesichter trotz unterschiedlicher Ausrichtung und Positionierung auffinden.


Technischer Hintergrund

Das Softwaremodul erzeugt automatisch Metadaten, die die Grenzen von Szenen, Shots und Sub-shots beschreiben. Das Softwaremodul ist dadurch in der Lage, die Struktur des Videos zu erkennen. Bei der Shot-Erkennung werden außerdem nicht nur harte Schnitte, sondern auch weiche Übergänge, wie Aus- und Einblendungen, Überblendungen und Wischblenden registriert. Die Software arbeitet erheblich schneller als Echtzeit, sie bietet ein C sowie C++ Interface zur leichten Integration in bestehende Softwareprodukte.

Kontakt
Christian Petersohn
Interactive Media – Human Factors
Tel +49 (0)30 31002 663

www.hhi.fraunhofer.de
www.shotdetection.de