Umfassendes Buch über ‚Selbst-Lernende Echtzeitfähige Systeme‘

(openPR) Das Buch erweitert insofern den aktuellen wissenschaftlichen Horizont, indem Modelle vorgestellt werden, die sich laufend auf Basis von neuer Information in Form von Daten und/oder menschlichem Wissen automatisch weiterentwickeln können.

Dabei macht es das Konzept der Modellarchitektur (Fuzzy Systeme) möglich, diese Informationsformen homogen zu vereinen. Neue Betriebszustände, wechselnde Umwelteinflüsse, menschliche Erfahrungswerte können so vollautomatisch und on-line in die Modelle integriert werden. Dies steigert die Effizienz der Modelle hinsichtlich Performance und Betriebssicherheit im Echtzeitbetrieb und vermeidet aufwendige Nach-bearbeitungsschritte wie das manuelle Tunen von Parametern oder neue Trainingszyklen. Im erweiterten Sinne kann man auch von permanenter ‚Gedächtnis‘-Erweiterung der Modelle/Systeme in einem Computer sprechen. Damit kann man Evolving Fuzzy Systems (EFS) auch als einen Beitrag im Bereich der maschinellen bzw. künstliche Intelligenz ansehen.

Ein weiterer Aspekt in dem Buch ist nicht nur die Anwendbarkeit der Modelle in industriellen Systemen, sondern auch deren Interpretierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, d.h. es wird die Frage behandelt: können Experten, Anwender, Menschen die erlernten Modelle auch wirklich verstehen? – Dies könnte eine Basis für eine erweiterte Kommunikation zwischen Mensch-Maschine in der Zukunft sein….

Erhältlich bei Amazon:
http://www.amazon.de/Evolving-Fuzzy-Systems-Methodologies-Applications/dp/3642180868/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1300125226&sr=8-1