gryphos2008: Neues Erkennungssystem ermöglicht mobile Haut-Screenings

(openPR) Berlin. Die prisma GmbH stellt auf der CeBIT 2008 (Halle 9, Stand B39) einen neuen mobilen Erkennungsdienst erstmalig der Öffentlichkeit vor. Das Produkt mit dem Namen gryphos®2008 übermittelt über ein mobiles Gerät Bilder von Haut-Screenings zur Analyse. Innerhalb von Sekunden erhält der Arzt konkrete Informationen zu dem abfotografierten Hautabschnitt. Darüber hinaus werden die Bilder in der digitalen Patientenakte dokumentiert und abgelegt. In einer hinterlegten Datenbank sucht das System automatisch nach möglichen Übereinstimmungen. gryphos2008 wurde von der prisma GmbH gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) entwickelt.

gryphos2008 ist das einzige derzeit verfügbare Bildübertragungs- und Erkennungssystem, das in der Lage ist, Bilder von mobilen Endgeräten auszuwerten. Selbst bei niedriger Auflösung, Verwischen und Lichtreflexen erkennt das System, ob das vorhandene Objekt mit in der Datenbank hinterlegten Referenzbildern übereinstimmt. Der mit einem Photohandy fotografierte Hautabschnitt wird an einen Server geschickt, auf dem dann ein Abgleich mit den in einer Datenbank hinterlegten Referenzdaten erfolgt. Dabei werden Segmentmuster in zahlreichen Merkmalsvektoren wie beispielsweise Form, Kontur, Farbe oder Textur hinzugezogen. Auch bei Störfaktoren wie Verwischungen, Lichtreflexen oder Spiegelungen durch Blitzlicht liefert gryphos2008 zuverlässige Ergebnisse. Für Ärzte bedeutet gryphos eine erhebliche Arbeitserleichterung bei Haut-Screenings. Herkömmliche Diagnosesysteme erkennen in der Regel vor allem neue kritische Stellen des Hautbildes, für deren Analyse der Arzt alleine verantwortlich ist. gryphos2008 unterstützt ihn hierbei, indem es eigenständig die Hautbilder vorklassifiziert.

Volker Brendel, Geschäftsführer der prisma GmbH, hält am 8. März um 10.00 Uhr auf der in die CeBIT integrierten Kongressmesse „TeleHealth“ einen Fachvortrag zum Thema „Mobile Bildübertragung – von der Gesundheitskarte bis zur Hauterkennung eine ideale Lösung“. Dabei erläutert er an Hand von zwei Praxisbeispielen Einsatzmöglichkeiten und Nutzen innovativer Bilddatenverarbeitungslösungen.