Krisdigital

Alternativer Algorithmus zu Clicks und Likes Die Nachrichten App Nooshub verwendet maschinelles Lernen um Nachrichten nach Inhalten zu gruppieren. Daraus können "Top-News" generiert werden, aber auch der Vergleich von Meldungen aus unterschiedlichen Quellen wird dadurch möglich. Wie zuletzt häufiger berichtet (z.B. The Social Dilemma", Netflix), haben gängige Algorithmen und werbebasierte Geschäftsmodelle von Social-Media Plattformen das Problem, polarisierende und/oder falsche Meldungen zu bevorzugen. Aus der Motivation einen passende…

In sozialen Medien und gängigen Newsapps werden Inhalte anhand ihrer Beliebtheit gefiltert und hervorgehoben. Das ist problematisch für eine neutrale Berichterstattung. Das zum Warenkorb passende Produkt, ein lustiges Video mit vielen Likes, die Serie, die uns auch gefallen könnte oder ein ähnlicher Musiker - bei vielen online Angeboten werden unsere Entscheidungen von Algorithmen beeinflusst. Praktisch, aber für Informationen, die politische Entscheidungen beeinflussen, können diese Algorithmen problematisch sein. Wer soziale Medien als New…