Unternehmen für Künstliche Intelligenz FUSE-AI will Beirat besetzen

(openPR) Das neu gegründete Unternehmen FUSE-AI www.fuse-ai.de
mit Sitz in Hamburg ist aktuell im Begriff, seinen Beirat zu besetzen. Die Gründer Jens Frerichs, Mariusz Roznowski, Matthias Steffen und Maximilian Waschka schöpfen fast ausnahmslos aus mehreren Jahrzehnte Erfahrung in den Bereichen IT und Biotechnologie. Im Visier der vier Gründer stehen zehn Beiratsmitglieder. Von diesem Gremium erhofft sich FUSE-AI wertvollen Input - sowohl inhaltlich als auch organisatorisch.

FUSE-AI ist der Dienstleister für künstliche Intelligenz und intelligente Bilderkennung im Gesundheitswesen. Die Fuse -AI-Software funktioniert auf der Grundlage von selbst lernenden Algorithmen. Diese Deep Learning Algorithmen sind intelligente Programme, die identifizieren können was sie “sehen, hören oder lesen”.

Dr. Siegfried Bialojan, Ernst & Young Executive Director und Head of Life Science Center Mannheim betonte auf der Präsentation des diesjährigen Deutschen Biotechnologie-Reports von EY am 14. Juni 2016 in Hamburg die Bedeutung der künstlichen Intelligenz für die Biotechnologie: “Im Bereich der künstlichen Intelligenz geht es darum, Wissen aus unendlich vielen Quellen unterschiedlicher Qualität zusammenzuführen, um selbstlernende Systeme zu erzeugen - das wird mit Sicherheit zu Anwendungen in der Biotechnologie führen.” Zum Interview http://www.fuse-ai.de/en/blog/

Konkretes Ziel der Fuse -AI-Software ist es, die Kapazitäten, Aufgaben und Kompetenzen eines Arztes zu ergänzen - beispielsweise im Bereich der Fenstertechnik nuklearmedizinischer Untersuchungsmethoden. Durch den Einsatz dieser Software verkürzen und vereinfachen sich nicht nur die Prozesse im Gesundheitswesen. Auch die Qualität der Diagnose und der Behandlung kann entscheidend optimiert werden.

Deep Learning Algorithmen bilden bereits jetzt schon die Grundlage zahlreicher intelligenter Funktionen in Healthcare Anwendungen für Mobiltelefone oder Handheld-Geräte. In Zukunft wird Deep Learning das gesamte Gesundheitswesen und den darauf aufbauenden Dienstleistungssektor tiefgreifend verändern.