eccenca goes Big Data

(openPR) Um ihre Wettbewerbsfähigkeit in Zeiten von Big Data und Industrie 4.0 zu sichern, müssen Unternehmen ihre Daten und Prozesse so effizient und so dynamisch wie möglich organisieren und analysieren.

Um auch Lösungen für die Analyse sehr großer und komplexer Datenmengen anbieten zu können, erweitert das Leipziger Unternehmen seine Technologieplattform eccenca Linked Data Suite (eLDS). Mit der Plattform eLDS können sogenannte Knowledge Graphs erzeugt, integriert und verwaltet werden. Eine Technologie, die vor allem für Lösungen zur Datenvirtualisierung und zum Metadaten-Management eingesetzt wird. eccenca verknüpft diese Technologie nun mit Hadoop, um auf Basis semantischer Technologien große und komplexe Datenmengen effizient und innovativ auswerten zu können. Mit diesem neuen Ansatz können Daten in Hadoop mit hohem Durchsatz semantisch strukturiert und abgefragt werden. Zum Einsatz kommen ein semantisches Data Dictionary und eine semantische Datenvirtualisierung.

Diese Lösung kombiniert Skalierkarbeit und Kostenvorteile von Hadoop mit der Flexibilität und Ausdruckskraft von Knowledge Graphs. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass das semantische Data Dictionary schrittweise aufgebaut und erweitert werden kann. Einsatzgebiete sind zentrale Big-Data-Infrastrukturen (Data Lakes), BI-Anwendungen sowie spezielle Anforderungen hinsichtlich Governance, Risk & Compliance (GRC).

„Mit unserer hochspezialisierten Technologie geben wir Unternehmen ein leistungsfähiges und kosteneffizientes Instrument an die Hand, sich zukunftssicher in puncto Big Data Analytics zu positionieren“, so Hans-Christian Brockmann, Geschäftsführer der eccenca GmbH.