(openPR) ERP-datengestützte Prozesskostenanalyse sorgt für belastbare Prozess- und Kostentransparenz
Alsbach, 14.11.2014. Die Process Analytics Factory, ein weltweit einmaliges Analysezentrum für SAP-basierte Geschäftsprozesse, erweitert ihr Portfolio um SAP-datengestützte Prozesskostenanalysen. Das neue Beratungsprodukt macht Einsparpotenziale auf operationaler Ebene sichtbar und hilft Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu treffen.
Die Prozesskostenanalyse der Process Analytics Factory ist ein Premium Beratungsprodukt und bietet einen regelmäßigen Informationsdienst für Unternehmen. Das Beratungsprodukt steht Unternehmen als einmaliger Analyse-Service, regelmäßiger On-Demand Service oder kontinuierlicher Self-Service zur Verfügung.
Die hohe Effektivität der Process Analytics Factory bei der Prozesskostenanalyse basiert auf einer toolgestützten ERP-Prozessdatenanalyse. Diese bietet eine objektiv ermittelte Grundlage für die Ermittlung der tatsächlichen Prozesskosten. Systematische Fehler oder Ungenauigkeiten bei der Berechnung von Einsparpotenzialen in Geschäftsprozessen werden so verhindert. Da die manuelle Aufnahme von Daten in den Fachbereichen, die Beobachtung von Abläufen, sowie Selbstaufschreibungen von Mitarbeitern weitestgehend entfallen, lassen sich Aufwand und Kosten für die Erhebung von Daten im Unternehmen stark reduzieren.
„Die Prozesskostenanalyse der Process Analytics Factory bietet eine evidenzbasierte Entscheidungshilfe und macht Einsparpotenziale auf operativer Ebene sichtbar“, sagt Oliver Zeller, BPM Experte, Gründer und Geschäftsführer der Ploetz+Zeller GmbH, sowie Vorstand des Vereins BPM Maturitymodell eden e.v..
„Die ERP-datengestützte Prozesskostenanalyse erweitert unser Angebot an Premium Beratungsprodukten und liefert Unternehmen einen echten Mehrwert für die Prozessoptimierung“, sagt Tobias Rother, Geschäftsführer der Process Analytics Factory GmbH. „Unser neues Beratungsprodukt ist ein weiteres Beispiel dafür, welcher Wertbeitrag für Unternehmen entstehen kann, wenn man Prozesswissen intelligent aus operativen Daten gewinnt“.









