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science + computing: Big Data-Analyse und HPC – die sinnvolle Kombination

20.03.201417:14 UhrIT, New Media & Software
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(openPR) science + computing: Big Data-Analyse und HPC – die sinnvolle Kombination

Auf dem s+c TechUpdate berichten Experten über wichtige Technologietrends für die Business-IT. „High Performance Computing und Big Data – Welten wachsen zusammen“ ist das Thema des kommenden TechUpdate im April. In München, Tübingen und Köln präsentieren die science + computing-Experten Anwendern und IT-Verantwortlichen kompakt und kompetent nutzwertige Informationen für ihr Unternehmen.

Tübingen, 20. März 2014 +++ Mit Big Data-Analysen erhalten Unternehmen wertvolle Entscheidungsunterstützung für ihr Business. Doch gleichzeitig stellt Big Data immense Anforderungen an die eingesetzten Plattformen. Da trifft es sich gut, wenn ein Unternehmen bereits HPC-Systeme einsetzt: Gewaltige Prozessoren-Power, ausreichende Storage-Kapazitäten und das alles in einer hoch performanten Architektur. Nicht ohne Grund widmen sich bereits 67 der globalen High Performance Computing-Rechenzentren der Big Data-Analyse, so die Marktforscher der IDC. [1] Denn die für HPC-Berechnungen und Big Data-Analysen eingesetzten Clustertechnologien unterscheiden sich nicht wesentlich. Und mit den geeigneten Methoden und Tools lässt sich die vorhandene Infrastruktur für beide Szenarien einsetzen - so werden die getätigten IT-Investitionen optimal genutzt.

Anschauliche Big Data-Szenarien für Unternehmen im HPC-Umfeld
Welche Einsatzbereiche und Anwendungsszenarien in HPC-Umgebungen denkbar sind, die Anforderungen, die HPC- und Hadoop-Workloads an die Hardware und Filesysteme stellen und welche Filesysteme (HDFS, Lustre, GPFS) sich für welche Anwendungsbereiche eignen – diese konkreten Fragestellungen klärt das TechUpdate umfänglich und fachkundig. Darüber hinaus zeigen die Experten übergreifende Software-Lösungen für das Monitoring, Scheduling und Management der HPC- und Big Data-Welten auf einem gemeinsamen Cluster.

Die April-TechUpdates finden statt am 10. April (München), 11. April (Tübingen) und am 15. April (Köln). Detailinformationen und Anmeldung für die kostenlosen Seminare unter:

http://www.science-computing.de/techupdate.html

Weitere Informationen: http://www.science-computing.de

[1] https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS24409313

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