mayato evaluiert SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0

(openPR) Berlin, 26. Juli 2012 — Unter dem Begriff Predictive Analytics nehmen explorative Datenanalysen und die Erstellung von Vorhersagen auf Basis von Geschäftsdaten eine immer prominentere Position im Business-Intelligence-Umfeld ein. Zur Durchführung dieser Analysen liefert der Markt eine breite Palette an Data-Mining-Tools, die das BI-Analysten- und Beraterhaus mayato jedes Jahr einem eingehenden Praxistest unterzieht. Neben Data-Mining-Suiten, wie dem IBM SPSS Modeler, dem SAS Enterprise Miner oder STATISTICA von StatSoft, die den gesamten Analyseprozess abdecken, gibt es spezialisierte Werkzeuge für bestimmte Analyseaufgaben. Auch BI-Hersteller wie Microsoft und Oracle haben bereits Data-Mining-Funktionen in ihre Lösungen integriert. Zusätzlich zur hohen Leistungsfähigkeit wird von moderner Data-Mining-Software eine einfache und komfortable Bedienbarkeit gefordert. Die Hauptschwierigkeit ist, ein Bedienkonzept für ganz unterschiedliche Anwendergruppen bereit zu stellen: Der Statistiker oder erfahrene Data-Mining-Analyst soll sich ebenso zu Hause fühlen wie der Marketier, der Risikomanager oder der Fachexperte aus dem Controlling.

Mit dem Werkzeug BusinessObjects Predictive Analysis liefert nun auch SAP eine benutzerfreundliche und gut integrierte Data-Mining-Suite. Das in der Ramp-Up-Phase befindliche Produkt erlaubt den Zugriff auf heterogene Datenquellen, bietet vielfältige Analyseverfahren und ermöglicht eine moderne und ansprechende visuelle Aufbereitung der Ergebnisse. Der Zugriff auf SAP HANA Datenbanken und die dort ebenfalls liegenden Data-Mining-Algorithmen ist ein Alleinstellungsmerkmal, das zurzeit noch kein anderer Hersteller bieten kann. Analytics-Experte Patrick Bottelberger von mayato hat sich das neue Tool genauer angesehen und erste Erkenntnisse in einem Fact Sheet zusammengefasst. Das komplette Werk ist kostenfrei unter www.mayato.com erhältlich.


Factsheet Download: http://www.mayato.com/images/stories/downloads/mayato_Factsheet_PA_1_0.pdf