(openPR) Die ManaThea GmbH in Regensburg (manathea.de), Spezialistin für die Dokumentation und Auswertung von Patientendaten zu bösartigen Tumoren, hat ihr graphisches Auswertungswerkzeug Analytics einer Überarbeitung von Grund auf unterzogen: Neben einer weiteren Vereinfachung der Erstellung SQL-basierter Abfragen ist ManaThea Analytics ab sofort in der Lage, gleichermassen mit unter-schiedlichen Datenbanken (MySQL, Microsoft SQL Server, ORACLE und anderen nativen SQL-Dankbanken) umzugehen, indem es deren spezielle Eigenheiten wie z. B. Datumsumwandlungen oder autoinkrementelle Funktionen im Sourcecode vereinheitlicht und damit unabhängig von der generischen Syntax der SQL-Abfrage macht.
So ist es damit ab sofort möglich, sämtliche Abfragen auf unterschiedlichen Server-Plattformen laufen zu lassen und graphische Resultate zu erzielen. Dabei spielt es keine Rolle, auf welchem Betriebssystem der Datenbankserver läuft (Microsoft™ Windows, Linux, Mac OS X) läuft.
Über die TCP/IP-basierte ODBC-Schnittstelle, die bequem aus dem Programm heraus konfiguriert werden kann, erfolgt der direkte Zugriff auf die gewünschte Datenbank. Ist deren Datenbankmodell entweder bekannt oder einfach relational bedingt, kann sofort eine dazu passende SQL-Abfrage generiert werden. Über einen sog. Debug-Modus können alle so erzeugten SQL-Abfragen auf Wohlgeformtheit und Fehlerfreiheit überprüft werden. Tritt ein Fehler auf, wird dieser in einer Log-Datei mit einer genauen Beschreibung des Problems gespeichert und wahlweise auch in einem Hinweis-Fenster am Bildschirm angezeigt. Komplexere Abfragen erfordern in aller Regel eine genaue Kenntnis des zugrundeliegenden Datenbankmodells.
Als Clou können bestimmte Abfragen thematisch zusammengefasst und in Form eines HTML- oder PDF-Reports gebündelt gespeichert und ausgedruckt werden. Eine demnächst fertiggestellte Erweiterung ermöglicht auch den Export dieses Reports in eine Vorlage für MicrosoftTM Powerpoint.
Durch den Einsatz komplexer SQL-Abfragen (verschiedene JOINs etc.) und durch die Verwendung interner Makros, bei denen Teile von Abfragen zusammengefasst bzw. ausgelagert werden können, eignet sich ManaThea Analytics prinzipiell für alle Abfragen strukturierter Daten gleich welcher Variablentiefe. Die Ausführungsgeschwindigkeit ist dabei abhängig vom Arbeitsspeicher und der Anzahl der Datensätze sowie deren Anzahl an Variablen, die berücksichtigt werden müssen.
Auf der Roadmap der Weiterentwicklungen stehen eine automatische Datenbankmodell-Analyse und deren graphische Anzeige ebenso wie eine weitere Umsetzung der bereits begonnenen Natürlich-sprachigkeit der Abfragen.
