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NVIDIA und Supermicro setzen neue Performance-Benchmark bei 1-HE-Servern

02.06.200917:38 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Computex, Taipeh, Taiwan, 2. Juni 2009 – NVIDIA und Supermicro präsentieren auf der Computex eine neue Server-Klasse, die die massiv-parallele Rechenpower der NVIDIA-Tesla-GPUs und Multi-Core-CPUs in einem Rack-Server mit 1 HE miteinander kombiniert. Die neue Konfiguration bietet eine 12-mal bessere Performance als herkömmliche Quadcore-basierte 1-HE-Server.

Supermicro zeigt den neuen NVIDIA-Tesla-basierten SuperServer 6016T-GF-TM2 in dieser Woche auf der Computex 2009 in Taiwan (Stand N806, Nangang Upper Exhibition Hall).

„Unser neuer Tesla-GPU-basierter SuperServer 6016T-GF bietet bessere Werte bei der Performance-pro-Watt und Performance-pro-Rack als alle anderen 1-HE-Lösungen, die heute verfügbar sind“, betont Don Clegg, Vice President Marketing bei Supermicro. „Der 2-Teraflops-SuperServer erfüllt auch die komplexesten Rechenzentrums-Anforderungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Administrierbarkeit.” Die neuen Server basieren auf der NVIDIA-CUDA-Architektur, die auch bei anderen Tesla-GPU-basierten Lösungen genutzt wird.

Petrobras, führendes brasilianisches Energieunternehmen, gehört zu den Firmen, die auf Tesla-GPU-Lösungen setzen. Petrobras hat vor Kurzem einen GPU-basierten Cluster mit 190 NVIDIA-Tesla-GPUs implementiert – mit beeindruckenden Ergebnissen: „Mit unserem GPU-Cluster haben wir gegenüber dem herkömmlichen Multi-Core-CPU-basierten Cluster Performancesteigerungen vom 5- bis 20-Fachen realisiert“, betont Neiva Zago, Geophysical Technology Manager bei Petrobras. „Wir gehen davon aus, dass der Einsatz von GPUs in unserem Tagesgeschäft zu einer deutlichen Beschleunigung datenintensiver Berechnungen führt – verbunden mit einer Energieeinsparung und reduziertem Flächenbedarf im Rechenzentrum."

Weitere Informationen zu den Tesla-GPU-Lösungen unter http://www.nvidia.de/page/preconfigured_clusters.html und zu den Supermicro-Produkten unter: http://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.


Diese Presseinformation kann unter www.pr-com.de abgerufen werden.

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