(openPR) Kundenverhalten kann dank neuester Forschungsergebnisse aus der Informatik jetzt noch zuverlässiger simuliert werden
Was hat Künstliche Intelligenz mit Preispolitik zu tun? Wie können Programme die Kundenbindung steigern? Dacos Software hat eine auf neuesten wissenschaftlichen Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und ökonometrische Modelle basierende Software-Lösung entwickelt, mit der sich Verhaltensmuster von Verbrauchern berechnen lassen – der Schlüssel für optimale Preise, zielgerichtete Werbung, hohe Rendite und zufriedene Kunden. Unternehmen wie dm, Globus, tegut, Ihr Platz und seit neuestem auch die Spar Schweiz sind von den Produkten überzeugt. Im Februar präsentiert Dacos die neuen Möglichkeiten der Verhaltensprognosen: vom 13.-14.2. auf dem SAP-Kongress für Handel und Konsumgüterindustrie in Leipzig sowie vom 23.-27.2. auf der EuroShop in Düsseldorf.
Saarbrücken. 05.02.2008 – Deutschland im Innovationsstau? Ein Unternehmen beweist das Gegenteil: Dacos Software hat mit der Retail Simulation Engine eine einzigartige Software entwickelt, die erstmals Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens anwendet, um sie für den Handel nutzbar zu machen. Bei Unternehmen wie dm, tegut und Ihr Platz ist die Software bereits erfolgreich im Einsatz. Der SB-Warenhausbetreiber Globus intensiviert gerade die Zusammenarbeit mit Dacos und hat sich für den erweiterten Einsatz der Promotion Engine für die Optimierung von Promotionen sowie der Product Engine für das Sortimentsmanagement entschieden. Ab sofort gehört außerdem die Schweizer Spar Management AG zu den Kunden des saarländischen Technologie-Unternehmens. „Die stetig steigende Zahl unserer Kunden zeigt, dass unser Geschäftsmodell funktioniert. Unternehmen, die heute ihre Planung mit Unterstützung unserer Software absichern, haben einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil“, so Professor Dr. Joachim Hertel, Geschäftsführer von Dacos Software.
Für die Entwicklung ihres Kernproduktes, der Retail Simulation Engine, hat das Technologie-Unternehmen aus dem Saarland mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, dem Institut für Handel und Internationales Marketing sowie der Universität des Saarlandes zusammengearbeitet. „Unser Beispiel zeigt, wie Wissenschaft und Wirtschaft kooperieren und dabei voneinander profitieren können“, so Professor Dr. Hertel. Zur Retail Simulation Engine gehören verschiedene Module: Mit der Price Engine etwa kann der Nutzer präzise ausrechnen, wie er die Preise einer Warengruppe sowohl in Bezug auf die Kundenbedürfnisse als auch auf seine eigenen Erträge und sein Preisimage optimal festlegt. Seit neuestem kann die Price Engine auf das SAP Data Warehouse zugreifen. Das ermöglicht Unternehmen, die SAP als Warenwirtschaftssystem nutzen, eine noch bequemere Anwendung ohne zusätzliche Datenhaltung. Auch ist die Abgleichung mit den Preisen der Mitbewerber möglich, soweit diese verfügbar sind. Die Promotion Engine nutzt dieselben Methoden, um Werbemaßnahmen auf ihre Wirksamkeit zu überprüfen und, wenn nötig, Alternativen vorzuschlagen. Seit kurzem lassen sich mit der Promotion Engine ganze Aktionsserien planen, wobei automatisch die Promotionspreise der Mitbewerber in die Software-Lösung integriert sind. An der Entwicklung beider Module waren die Dacos-Kunden dm, Globus und tegut beteiligt.
„Die Absicherung absatzpolitischer Entscheidungen mit Hilfe wissenschaftlicher Methoden aus der Informatik wird in Zukunft selbstverständlich sein“, prognostiziert Professor Dr. Hertel. „Künstliche Intelligenz wird in Zukunft als Managementinstrument nicht mehr wegzudenken sein.“ Schon jetzt sind die innovativen Software-Lösungen von Dacos für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Welcher Händler, Hersteller oder Dienstleister wüsste nicht gerne, wie sein Kunde sich künftig bei Preisnachlässen oder Veränderungen des Sortiments verhält? Auch der Verbraucher profitiert von den Systemen, denn er erhält damit Produkte und Dienstleistungen, die genau seinen Bedürfnissen entsprechen. Die Systeme von Dacos, die auf Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens aufbauen, können weit genauer mögliches Käuferverhalten vorhersagen als herkömmliche Analyse-Software-Lösungen. Die von Dacos Software entwickelten Retail Simulation Engine ist dabei nicht nur für den Handel nützlich, sie lässt sich in allen Branchen anwenden, in denen umfangreiches Datenmaterial vorhanden ist, um das Verhalten von Marktteilnehmern zu analysieren, zu prognostizieren oder zu simulieren.
„Künstliche Intelligenz muss noch stärker Einzug in die Wirtschaft halten, um mikroökonomische und vielleicht in Zukunft sogar makroökonomische Prozesse zu optimieren“, so Hertel. Zuverlässige Prognosesysteme, die für Unternehmen bereits von hohem Nutzen sind, könnten perspektivisch auch für die gesamte Wirtschaft wertvoll sein.
Besuchen Sie Dacos auf dem SAP-Kongress für Handel und Konsumgüter vom 13. bis zum 14. Februar am eigenen Stand oder auf der EuroShop, der weltgrößten Investitionsgütermesse für den Handel, vom 23. bis zum 27. Februar am Stand von IBM, Halle 6, Stand A45.
