(openPR) Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und Nuvo-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.
Basierend auf dem neusten System-on-Module Jetson AGX Orin 32/64GB liefert der neue Box-Controller NRU-220S als lüfterloser GPU-Computer bis zu 275 INT8 TOPS AI-Leistung. Dank dem optimierten Design für den Betrieb bei Temperaturen von -25 bis +70 °C, zwei 2,5 GbE-Anschlüssen und vier weiteren GbE-Anschlüssen mit PoE bilden die Geräte das perfekte KI-Inferenzsystem für den Einsatz auf der Straße, im Fahrzeug und für intelligente Videoanalysen in Smart-City-Anwendungen, um nur einige Anwendungsbeispiele zu nennen.
Besonders für den Einsatz in Fahrzeugen bietet der NRU-220S wichtige Funktionen wie IPC (Ignition Power Control), Stoß- und Vibrationsfestigkeit und sichere Verbindungmechanik für angeschlossene Komponenten. Das Modell NRU-222S ist mit M12-Steckern ausgestattet und entspricht unter anderem den europäischen Normen EN 50155 und EMV, um einen stabilen Betrieb in schwierigen Umgebungen zu gewährleisten. Dadurch lässt sich der Controller nahtlos in Industriefahrzeuge, Robotik und Schienenfahrzeuge integrieren und kann dort beispielsweise für ADAS (Fahrerassistenzsysteme) eingesetzt werden.
NRU-220S und NRU-222S agieren im Wesentlichen als KI-NVR (Netzwerkvideorekorder) mit Echtzeit-Inferenz und als Video-Transcoder. Als Antrieb dient das SOM Jetson AGX Orin 32/64GB von Nvidia. Jetson-Orin-Module bieten bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und die 8-fache Leistung der letzten Generation für mehrere gleichzeitige KI-Inferenzpipelines. Die Ampere-GPU-Architektur mit 2048 CUDA-Kernen, 64 Tensor-Kernen und zwei NVDLA-2.0-Engines unterstützt bis zu 22 gleichzeitige Videoströme (H.265).
Die vier PoE-Anschlüsse (802.3at) teilen sich die Bandbreite von 1 Gigabit; jede Schnittstelle kann IP-Kameras mit bis zu 25,5 W Leistung versorgen. Die zusätzlichen zwei 2,5-GbE-Anschlüsse sind ideal für Überwachungsanwendungen, die noch mehr Bandbreite zum Backend benötigen. Zusätzlich zu 64 GB eMMC auf dem Orin-Modul und einem M.2-Sockel für schnelle SSD-Lese-/Schreibvorgänge sind NRU-220S und NRU-222S mit zwei von vorn zugänglichen 2,5-Zoll-SSD-Einschüben für die Speichererweiterung ausgestattet. Außerdem verfügen sie über zwei Mini-PCIe-Anschlüsse für CAN-/COM-/WiFi-Module und einen M.2-B-Key-Anschluss für die Mobilkommunikation (4G/5G).
In Ergänzung der Hardware bringt das Nvidia-System eine breite Palette von AI-Tools und moderne Deep-Learning-Frameworks mit. NRU-220S und NRU-222S liefern Echtzeit-Videodaten für die Überwachung, die vorausschauende Wartung und für intelligente Transportsysteme (ITS). Die Serie NRU-22xS ist die Antwort auf aktuelle Leistungsanforderungen von Edge-KI, mit kompaktem Formfaktor und lüfterlos, auch im Betrieb bei hohen Umgebungstemperaturen.
Acceed (www.acceed.com) kann als unabhängiger Distributor die kundenspezifische Ausstattung auch größerer Stückzahlen übernehmen.
