(openPR) Das Buch führt Sie auf verständliche Art und Weise in die 42 am häufigsten verwendeten Algorithmen des maschinellen Lernens ein. Zudem wird die Anwendung des Algorithmus mit einem verständlichen Code-Beispiel in Python demonstriert.
Das Buch ist sowohl für Experten als auch für Neueinsteiger geeignet.
Folgende Algorithmen werden in diesem Buch behandelt:
• ADABOOST
• ADAM OPTIMIZATION
• AGGLOMERATIVE CLUSTERING
• ARMA/ARIMA MODEL
• BERT
• CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
• DBSCAN
• DECISION TREE
• DEEP Q-LEARNING
• EFFICIENTNET
• FACTOR ANALYSIS OF CORRESPONDENCES
• GAN
• GMM
• GPT-3
• GRADIENT BOOSTING MACHINE
• GRADIENT DESCENT
• GRAPH NEURAL NETWORKS
• HIERARCHICAL CLUSTERING
• HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)
• INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
• ISOLATION FOREST
• K-MEANS
• K-NEAREST NEIGHBOUR
• LINEAR REGRESSION
• LOGISTIC REGRESSION
• LSTM
• MEAN SHIFT
• MOBILENET
• MONTE CARLO ALGORITHM
• MULTIMODAL PARALLEL NETWORK
• NAIVE BAYES CLASSIFIERS
• PROXIMAL POLICY OPTIMIZATION
• PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
• Q-LEARNING
• RANDOM FORESTS
• RECURRENT NEURAL NETWORK
• RESNET
• SPATIAL TEMPORAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
• STOCHASTIC GRADIENT DESCENT
• SUPPORT VECTOR MACHINE
• WAVENET
• XGBOOST
Erhältlich bei Amazon:
Eine Einführung in die 42 am häufigsten angewandten Machine Learning Algorithmen (mit Code-Beispielen)
Hinweis:
Dieses Buch ist die deutsche Ausgabe von “A Primer to the 42 Most commonly used Machine Learning Algorithms (With Code Samples”
Über den Autor:
Murat Durmus ist CEO und Gründer der AISOMA AG (einem in Frankfurt am Main ansässigen Unternehmen, das sich auf KI-basierte Technologieentwicklung und Beratung spezialisiert hat), Vorstandsmitglied AI Frankfurt Rhein-Main e.V. und Autor der Bücher "THE AI THOUGHT BOOK", "Mindful AI - Reflections on Artificial Intelligence", "INSIDE ALAN TURING".
