openPR Recherche & Suche
Presseinformation

Automatisches Warengruppenmanagement mit Machine Learning

10.10.202210:54 UhrIT, New Media & Software
Bild: Automatisches Warengruppenmanagement mit Machine Learning
Automatisiertes Warengruppenmanagement mit ACM von shouldcosting GmbH (© shouldcosting GmbH)
Automatisiertes Warengruppenmanagement mit ACM von shouldcosting GmbH (© shouldcosting GmbH)

(openPR)

Gesichtserkennung für Artikel

Data-Mining und Machine Learning haben oft etwas Schleierhaftes. Es wird viel darüber berichtet und trotzdem weiss man wenig über wirklich konkrete Anwendungsfälle. Gesichtserkennung kennt man schon eher … und ist bald ein alter Hut. Bereits vor 15 Jahren konnten Computer Gesichter erkennen und exakt einordnen. Aufgrund immer höherer Rechenleistung hat sich das Anwendungsgebiet aber stark verändert. Machine Learning ist heute auch auf Mobiltelefonen anzutreffen. Wenn Machine Learning innert Sekunden Gesichter erkennt … warum nicht auch Frästeile, Drehteile, Blechteile und viele weitere Warengruppen?

Tausende Artikel vollautomatisch klassifizieren

Starre und unflexible Warengruppen sind bei der heutigen Dynamik an den Beschaffungsmärkten sehr unvorteilhaft. Unternehmen benötigen Schnelligkeit und Flexibilität im Warengruppenmanagement. Vor allem aber benötigen Unternehmen ein gut aufgestelltes Warengruppenmanagement. Oft basieren Analysen und Auswertungen auf den Daten des ERP-Systems. Sind im ERP-System Artikel falschen Warengruppen zugeordnet oder die meisten Artikel in einer Gruppe «Zeichnungsteile» zusammengefasst, sind die Auswertungen nicht belastbar. Es braucht Ordnung in den Warengruppen. Aber wie kann diese Ordnung hergestellt werden – ohne Mannjahre zu investieren? Hier kommt ACM - Automated Category Management der shouldcosting GmbH ins Spiel.


GET CLEAN | Bestehende Artikel neu klassifizieren

Mit ACM - Automated Category Management werden tausende Artikel innert kürzester Zeit und automatisiert in bestehende oder neue Warengruppen eingeteilt. Ob UNSPSC oder E-CLASS ist dabei nicht relevant. Der korrekte Warengruppenschlüssel wird gemäss den Kundenvorgaben vergeben. Natürlich können auch eigene Warengruppenschlüssel als Vorgabe dienen. So werden aus Mannjahren, Manntage. Machine Learning sei Dank. Diesen Prozess nennt sich GET CLEAN. Bei Bedarf werden nicht nur die Artikel innert kürzester Zeit neu klassifiziert. Die Daten können im gleichen Prozess automatisiert angereichert werden. Die Data-Driven Engine der shouldcosting GmbH sorgt damit für die perfekten Daten im ERP System. Natürlich auch im PDM oder PLM-System. Ein Traum jedes Unternehmens.

 

STAY CLEAN | Neue Artikel automatisch und immer korrekt klassifizieren

Es wäre schade, wenn die soeben hergestellte Ordnung im ERP-System wieder zunichte gemacht würde. Aus diesem Grund werden alle neuen Artikel, vollautomatisch und exakt klassifiziert. Hier hilft ACM - Automated Category Management mit höchster Präzision. Sie speichern einen Artikel – ACM - Automated Category Management klassifiziert den Artikel. Einfach, korrekt und vollautomatisch.

 

Der Datenhimmel ist Wirklichkeit!

Durch die perfekten Daten im ERP System und die Sicherstellung, dass neue Artikel immer perfekt und korrekt gespeichert werden, sind vielfältige Fragen an die Daten möglich. «Wieviele Lieferanten fertigten bisher für unser Unternehmen Drehteile, mit einer Maximallänge von 680mm, maximalem Aussendurchmesser von 240 mm, 2 Gewinden sowie gehärtete Bereiche von 495 mm² ?»

Mit ACM - Automated Category Management sind Klassifizierungen (Beispiel: «Drehteile >65 mm Durchmesser, 3 metrische Gewinde, polierte Bereiche, komplexe Geometrie») sehr einfach realisierbar. Der Granularität sind dabei keine Grenzen gesetzt. Eine Traumwelt für den operativen und strategischen Einkauf. 
 

Von traditionellem - zu automatisiertem Warengruppenmanagement

Wäre es nicht wunderbar, wenn Artikel selbstständig wüssten, welcher Warengruppe Sie angehören? Wenn keine starren Strukturen befüllt werden müssten, sondern die Artikel Ihre Warengruppe selbst erkennen? Eine Einkaufsabteilung (Marktsicht) hat andere Kriterien an die Klassifizierung von Artikel als eine Geschäftsleitung. Eine Produktentwicklung betrachtet Artikel wiederum aus anderer, technischer Sicht. Doch wie gelingt der Weg vom traditionellen Warengruppenmanagement zu automatisiertem Warengruppenmanagement? Wir empfehlen ein 4-Phasenmodell:

  • Aufnahme der IST-Situation und Erarbeitung des Konzeptes (SOLL-Zustand)
  • GET CLEAN - bestehende Warengruppen mit ACM - Automated Category Management bereinigen und optimieren
  • Proof of concept von ACM - Automated Category Management
  • Stufenweise Implementierung von ACM - Automated Category Management und STAY CLEAN

Natürlich ist die Ausprägung des Warengruppenmanagements von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. Entsprechend ist ein anderes Vorgehensmodell zu wählen. Automatisiertes und adaptives Warengruppenmanagement ist in jedem Fall eindrücklich. Sprechen Sie uns an. Wir helfen gerne weiter.

 

Diese Pressemeldung wurde auf openPR veröffentlicht.

Verantwortlich für diese Pressemeldung:

News-ID: 1235421
 802

Kostenlose Online PR für alle

Jetzt Ihren Pressetext mit einem Klick auf openPR veröffentlichen

Jetzt gratis starten

Pressebericht „Automatisches Warengruppenmanagement mit Machine Learning“ bearbeiten oder mit dem "Super-PR-Sparpaket" stark hervorheben, zielgerichtet an Journalisten & Top50 Online-Portale verbreiten:

PM löschen PM ändern
Disclaimer: Für den obigen Pressetext inkl. etwaiger Bilder/ Videos ist ausschließlich der im Text angegebene Kontakt verantwortlich. Der Webseitenanbieter distanziert sich ausdrücklich von den Inhalten Dritter und macht sich diese nicht zu eigen. Wenn Sie die obigen Informationen redaktionell nutzen möchten, so wenden Sie sich bitte an den obigen Pressekontakt. Bei einer Veröffentlichung bitten wir um ein Belegexemplar oder Quellenennung der URL.

Pressemitteilungen KOSTENLOS veröffentlichen und verbreiten mit openPR

Stellen Sie Ihre Medienmitteilung jetzt hier ein!

Jetzt gratis starten

Weitere Mitteilungen von shouldcosting GmbH

Bild: Luminarity revolutioniert den MaschinenbauBild: Luminarity revolutioniert den Maschinenbau
Luminarity revolutioniert den Maschinenbau
Ein Meilenstein in der industriellen KI Luminarity prägt das KI-Zeitalter im Maschinenbau und technischen Datenmanagement mit Lösungen, die neue Maßstäbe in Geschwindigkeit, Präzision und Erkenntnisgewinn setzen. Die intelligente Software Luminarity interpretiert technische Zeichnungen auf Expertenniveau, analysiert Konstruktionsdaten vollautomatisch und deckt bisher verborgene Optimierungspotenziale auf. Dies ermöglicht Maschinenbauunternehmen, ihre Fertigungskosten zu senken, Zeit zu sparen und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt z…
Bild: Der neue CostChecker - Herstellkosten auf Knopfdruck berechnenBild: Der neue CostChecker - Herstellkosten auf Knopfdruck berechnen
Der neue CostChecker - Herstellkosten auf Knopfdruck berechnen
Die shouldcosting GmbH bietet seinen Kunden seit mehr als 6 Jahren die umfangreichsten Tools zur automatisierten Berechnung von Herstellkosten. Data-Driven Costing ist das Stichwort. Data-Driven Costing umfasst automatisierte, mathematische Preisanalyselösungen wie der PSI - predictive saving identifier wie auch die Kostenvorhersage Lösung für 3D CAD Systeme - der CostChecker. Der neue CostChecker - Kosten auf Knopfdruck im 3D CAD berechnen   Damit Unternehmen marktfähige Produkte herstellen, ist Kostentransparenz in der Produktentwicklung …

Das könnte Sie auch interessieren:

Bild: ML Conference 2018 - Deutschlands größte Machine Learning Konferenz geht in die zweite RundeBild: ML Conference 2018 - Deutschlands größte Machine Learning Konferenz geht in die zweite Runde
ML Conference 2018 - Deutschlands größte Machine Learning Konferenz geht in die zweite Runde
Vom 18 bis 20. Juni werden führende IT-Experten bei der zweiten Machine Learning Conference im Münchener Sheraton Arabellapark Hotel einen umfassenden Einblick in die Welt des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz geben. Über 30 Machine Learning Entwickler aus Forschung und Industrie zeigen, wie Unternehmen mit Hilfe der neuesten Technologien …
Bild: ML Conference 2018 in München – Das gesamte Programm ist onlineBild: ML Conference 2018 in München – Das gesamte Programm ist online
ML Conference 2018 in München – Das gesamte Programm ist online
Vom 18 bis 20. Juni geben international führende IT-Experten bei der zweiten Machine Learning Conference im Münchener Sheraton Arabellapark Hotel einen umfassenden Einblick in die Welt des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Die Konferenz bietet insgesamt über 35 Sessions, Keynotes und Workshops mit den drei parallelen Tracks “Business …
Bild: Rhein/Ruhr Functional Programming User-Group zu Gast bei AleriBild: Rhein/Ruhr Functional Programming User-Group zu Gast bei Aleri
Rhein/Ruhr Functional Programming User-Group zu Gast bei Aleri
… die Veranstaltung von Steffen Forkmann und Sergey Shishkin. Neben der Gründung der Rhein/Ruhr Functional Programming User-Group geht es um das Thema „Machine Learning in F#“. Im Fokus der Teilnehmer steht der Erfahrungsaustausch in der funktionalen Programmierung. Besonders das Themenfeld Machine Learning in F# profitiert von diesem funktionalen Ansatz. …
Bild: In 5 Schritten zu einem erfolgreichen Machine LearningBild: In 5 Schritten zu einem erfolgreichen Machine Learning
In 5 Schritten zu einem erfolgreichen Machine Learning
Wo wird Machine Learning eingesetzt? Ob Empfehlungen in Online-Shops, die automatische Gesichtserkennung in Fotos, „Alexa“ oder „Siri“ – Im Alltag begegnen wir ständig sogenannter Künstlicher Intelligenz.Aber auch im Rahmen der Digitalisierung, mit der sich mittlerweile viele Unternehmen beschäftigen, taucht der Begriff „Künstliche Intelligenz“ immer …
Bild: Neue Studie: Machine Learning verbessert Mietpreisvorhersage um bis zu 30 ProzentBild: Neue Studie: Machine Learning verbessert Mietpreisvorhersage um bis zu 30 Prozent
Neue Studie: Machine Learning verbessert Mietpreisvorhersage um bis zu 30 Prozent
Berlin, 30. Januar 2017 – Eine von 21st Real Estate GmbH entwickelte Machine-Learning-Technologie verbessert die Bestimmung von Mietpreisen um bis zu 30 Prozent gegenüber herkömmlichen Vergleichswertverfahren. Im Ergebnis einer dazu durchgeführten Studie, steigt die Qualität der Preisvorhersagen deutlich an, wodurch die Bestimmung von Objektpotenzialen …
Bild: HDT – Seminar zu "Artificial Intelligence und Machine Learning" am 11.10. 2018 in MünchenBild: HDT – Seminar zu "Artificial Intelligence und Machine Learning" am 11.10. 2018 in München
HDT – Seminar zu "Artificial Intelligence und Machine Learning" am 11.10. 2018 in München
Das Highlight der Ingenieurskunst heute – Industrie 5.0. „Künstliche Intelligenz ist besser als natürliche Dummheit“ sagt Wolfgang -Wahlster Informatikprofessor. Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Data Science, Cognitive Computing, sind Begriffe und “Buzzwords”, die mit dem Wandel in der Technologie-Welt assoziiert werden. Voraussetzung, …
Neuer Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz bei ExperTeach
Neuer Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz bei ExperTeach
Dietzenbach, 03.11.17 – Der ITK-Spezialist ExperTeach hat sein Portfolio um das Seminar „Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz“ erweitert. Die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Das …
Bild: Procurement 4.0: JAGGAER verleiht Vision Excellence Award an die Bühler AGBild: Procurement 4.0: JAGGAER verleiht Vision Excellence Award an die Bühler AG
Procurement 4.0: JAGGAER verleiht Vision Excellence Award an die Bühler AG
… Procurement Strategie umsetzen, ihre Effizienz kontrollieren sowie Entscheidungsprozessen mit Machine Learning Algorithmen automatisieren kann. „Für die Bühler AG ist ein strategisches Warengruppenmanagement für die Effizienzsteigerung im Einkauf ganz entscheidend“, weiß Robert Bonavito, CEO, JAGGAER „Das neue Digital Category Management von JAGGAER ist …
Squirro startet dynamischen Machine Learning Service
Squirro startet dynamischen Machine Learning Service
Zürich/München, 15. November 2018 – Der neue Squirro Machine Learning Service, der auch Module zur Erzeugung von Trainingsdaten enthält, richtet sich unter anderem an Unternehmensinvestoren. Sie können damit in Geschäftsberichten schnell und effizient außergewöhnlich gute oder unerwartet schlechte Finanzzahlen aufspüren. Squirro, führender Anbieter von …
Bild: Strategischer Einkauf endlich praxisnah erklärtBild: Strategischer Einkauf endlich praxisnah erklärt
Strategischer Einkauf endlich praxisnah erklärt
Neues Fachbuch „Beschaffungsstrategie kompakt“ liefert klare Impulse für Warengruppenmanagement in der Beschaffung.Mit „Beschaffungsstrategie kompakt – Ein Leitfaden für das Warengruppenmanagement“ ist erstmals ein praxisorientiertes Fachbuch erschienen, das sich gezielt der strategischen Umsetzung von Warengruppenstrategien widmet – ein Thema, das in …
Sie lesen gerade: Automatisches Warengruppenmanagement mit Machine Learning