ML Conference 2018 - Deutschlands größte Machine Learning Konferenz geht in die zweite Runde

(openPR) Vom 18 bis 20. Juni werden führende IT-Experten bei der zweiten Machine Learning Conference im Münchener Sheraton Arabellapark Hotel einen umfassenden Einblick in die Welt des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz geben. Über 30 Machine Learning Entwickler aus Forschung und Industrie zeigen, wie Unternehmen mit Hilfe der neuesten Technologien wie Tensorflow, Deep Learning Toolkits, Chatbots und anderem einen Mehrwert durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz schaffen können.

Während die Teilnehmer am ersten Konferenztag zwischen drei ganztägigen Praxis-Workshops auswählen können, findet am zweiten und dritten Tag die Hauptkonferenz mit mehr als 35 Sessions und Keynotes aus den Tracks “Business & Strategy”, “Machine Learning Tools & Principles” und Machine Learning Advanced Development” statt.

Die Themen der Sessions sind u.a. „Deep Learning in Telecommunication“ (Burak Isikli, Turkcell), „From prototype to live product: understanding documents with deep learning“ (Katya Stalpouskaya, Gini), „Add intelligence to your applications with Amazon ML Services“ (Christian Petters, Amazon Web Services Germany) oder „AI Product Workshop“ (Luis Rodriguez, Teknolog IO).

„Künstliche Intelligenz ist zu einem Thema geworden, um das IT-Professionals heute nicht mehr herumkommen. Eine Fülle ausgereifter Tools und Technologien macht es möglich, Machine Learning praktisch in allen Branchen erfolgreich einzusetzen. Die ML Conference versammelt eine Reihe weltweit anerkannte Speaker, die ihre Erfahrungen aus realen Machine Learning-Projekten an die Teilnehmer weitergeben und Tipps und Hilfestellungen geben“, so Sebastian Meyen, Programmverantwortlicher der Machine Learning Conference.

Neben national bekannten Sprechern wie Christoph Henkelmann (Divisio) und Rainer Stropek (software architects) konnten zahlreiche international anerkannte Größen gewonnen werden wie Laurent Picard (Google), Daniel Wrigley (SHI) und Katya Stalpouskaya (Gini).

Weitere Informationen und Tickets finden Interessenten unter: https://mlconference.ai/