"Digitale Supply Chain"

(openPR) Produktkennzeichnung und Rückverfolgbarkeit mittels Auto-ID-Technologie für eine Industrie 4.0 / Industrial IoT Lösung

AutoID-Technologien verstehen sich völlig zu Recht als enabling Technologies für Automatisierung und die Gestaltung autonomer Prozesse in Produktion und Logistik. Transport- und Warenströme verändern sich, Prozesse werden digitalisiert und autonom gesteuert. Im Zeitalter der Digitalisierung verschmelzen Produktion und Logistik immer stärker und dürfen nicht mehr isoliert voneinander betrachtet werden. Rückverfolgbarkeit und automatisierte Prozesse sind unumgänglich für eine effiziente, transparente Supply Chain. Wesentliche Technologien und Lösungen hierfür sind neben Barcode und DataMatrix neue Auto-ID-Technologien wie RFID, BLE und RTLS.

Im digitalen Zeitalter ist eine optimierte Supply Chain zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Die Optimierung erfordert jedoch genaue Kenntnisse der Prozesse (Struktur, Funktionalität, Schwächen). Transparenz in der Logistikkette bildet hierfür die Basis. Zukunftsorientierte Lösungen mit hybriden AUTO-ID-Systemen und der Anbindung an moderne IoT- Plattformen ermöglichen ein optimiertes Supply Chain Management in Echtzeit.

AMIA für Industrie 4.0

Mit AMIA hat Winckel eine IoT-Plattform entwickelt, die das Supply Chain Management sichtbar, analysierbar und steuerbar macht. Mehr Transparenz, Effizienz und Flexibilität durch innovatives Prozessmanagement mit Auto-ID-Daten in Echtzeit.

Digitale Plattform verwandelt Event-Daten zu Smart Data

Die individuell vorverarbeitete und aufbereitete Datenweitergabe, die Visualisierungen sowie Reports und Befehle an angeschlossene Software-Systeme (ERP/LVS/MES etc.) bzw. die Maschinensteuerung, sind nur einige der zentralen Features der Event-Daten-Plattform.

AMIA benötigt keine Middleware, kann im Gegenzug aber Daten aus einer bereits implementierten Middleware auslesen. Die Plattform agiert quellen-neutral und kann Daten aus der kompletten Sensorebene verarbeiten.
Möglich macht dies eine eigene Scripting-Methode, mit der in hoher Geschwindigkeit Datenquellen geöffnet und über spezielle Algorithmen ausgewertet werden können. Das darauf aufbauende Datenmodell hält alle Kerndaten im Cache vor.

Das System ist nahezu in Echtzeit reaktionsfähig. Sämtliche Events werden im Push-Prinzip verarbeitet. Das gewährleistet die vollautomatische Weiterleitung von Informationen nach oben auf die nächste Ebene.