(openPR) Hamburg, 09.04.2019
Besser und sicherer leben mit Herzinsuffizienz durch KI in der Microsoft Azure Cloud und den Therapie-Konfigurator von vitabook
Rund 2 Mio. Menschen leiden deutschlandweit an chronischer Herzinsuffizienz. Mit jährlich 45.000 Todesfällen zählt Herzinsuffizienz zu den häufigsten Todesursachen. Im Rahmen des Projekts „Herz-Held“ haben die Unternehmen vitabook, Abbott Medical, Novartis und Microsoft ein lernendes, schnell reagierendes Frühwarnsystem entwickelt, dass die Sterblichkeitsrate senken könnte.
Diagnostik, Therapie und Verlaufskontrolle von Herzinsuffizienz sind eine große Herausforderung für Ärzte. Die Künstliche Intelligenz in der Microsoft Azure Cloud und der Therapie-Konfigurator von vitabook bieten Unterstützung bei vorausschauenden, effizienten und individuellen Therapien für Herzpatienten. Seit Herbst 2018 wird die Lösung im Rahmen eines Pilotprojekts namens „Herz-Held“ in der Praxis des Rostocker Kardiologen Dr. Jens Placke eingesetzt. Das Projekt entstand auf Initiative der „Gesellschaft für integrierte Versorgung von Patienten mit Herz-Kreislauf Erkrankungen e.V.“(GiVHK).
Kollaboration aus Big Data, KI und Clinical Decision Support Systemen
„Von der Idee zur Umsetzung braucht es für solch ein Mammutprojekt starke und vertrauensvolle Partner, die wir mit vitabook, Abbott und Microsoft gefunden haben“, erzählt Dr. med. Olaf Göing, Chefarzt und Vorstand der Gesellschaft für integrierte Versorgung von Patienten mit Herz-Kreislauf Erkrankungen e.V.
Ziel des Projekts „Herz-Held“ ist es, vom Patienten und vom Arzt erhobene Daten zu aggregieren, zu analysieren und daraus evidenzbasierte Empfehlungen für individuell optimale Therapien zu entwickeln.
Die Azure Cloud von Microsoft liefert das Datenanalyse-Tool: Die großen Datenmengen können in der sicheren Cloudumgebung bewegt und eingeordnet werden. Mithilfe der hinterlegten Algorithmen der künstlichen Intelligenz hat der Arzt ein umfassendes Assistenzsystem, um die optimale Therapie zu identifizieren.
vitabook bietet mit dem Therapie-Konfigurator eine Kommunikations-Schnittstelle zwischen Arzt und Patient: Der Arzt definiert die Therapie, der Patient erhält automatisch einen voll ausgearbeiteten Therapieplan in seine Online-Gesundheitsakte von vitabook. Über eine App kann der Patient hier die im Therapieplan exakt erfragten Daten eingeben, außerdem alle weiteren Befunde zentral sammeln und verwalten.
Sechs Module für neue Wissensmodelle und deren Anwendung
„Herz-Held“ besteht aus sechs Modulen. Zunächst konfiguriert der Arzt mit dem Therapieplan.Plus von vitabook sämtliche Aspekte. Dabei kann er auf definierte Vorlagen zurückzugreifen und dann den Therapieplan.Plus per Knopfdruck dem Patienten digital zur Verfügung zu stellen. Der Patient erhält den Therapieplan.Plus über die Anwendung Patient.Plus von vitabook – mit passgenauen Informationen über alle relevanten Aspekte der Erkrankung und Therapie und exakten Definitionen von zu erfassenden Symptom-Beobachtungen, zu erfassenden Vital-Werten, der Medikation mit Dosierschema und relevanter Folge-Aktivitäten. Die Daten meldet er dem Arzt.
Mithilfe der Anwendung extrax stellt der Arzt aus seiner Arztsoftware sämtliche Parameter, die zum Patienten hinterlegt sind, zur Verfügung. Mit der Versorgungs-Forschungsdatenbank Destiny werden die Daten von Patient.Plus und der Arzt-Software zusammengeführt. Im nächsten Schritt werden die zusammengeführten Daten in der Microsoft Azure Cloud per Künstlicher Intelligenz analysiert, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Schließlich entwickelt das Expertensystem Qonsilus aus dem vorhandenen Wissen von Medizinern und den Erkenntnissen, die sich aus der Microsoft-Analyse ergeben, ein neues Wissensmodell. Dieses wird auf die von Arzt und Patient erhobenen Daten angewendet. Daraus entstehen optimale Therapievorschläge.
Das Ziel: Besser und sicher leben mit Herzinsuffizienz
Intention aller am Projekt Beteiligten ist es, künftig individuell auf die jeweilige Situation des Patienten eingehen und optimale Therapievorschläge entwickeln zu können, um sowohl Lebensqualität als auch Lebensdauer von Patienten signifikant positiv zu beeinflussen.
