Marketingfachleute müssen in der Lage sein, Trends vorherzusagen, um zukünftig Kunden zu erreichen. Dafür gibt es eine wachsende Zahl von Marketing-Tools, die mithilfe einer riesigen Menge an Daten effiziente Entscheidungen ermöglichen. Dieser Beitrag zeigt, was Predictive Marketing ist und wie Sie es in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Definition: Was ist Predictive Marketing?
Predictive Marketing verwendet Daten über Kundenverhalten, Kauf- und Suchhistorie, Webanalysen und mehr, um den Erfolg von Marketingstrategien vorherzusagen. Dieser Marketingzweig setzt auf Technologien, um die Verhaltensmuster der Zielgruppe einer Marke in Echtzeit zu analysieren. So können Anwender vorhersagen, für welche Produkte und Dienstleistungen sich Kunden in Zukunft entscheiden werden.
Predictive Marketing ist eng mit Data Science und Data-Mining verwandt, da es große Mengen an Informationen nutzt, um Muster zu erkennen. Praktische Anwendungen umfassen personalisierte Empfehlungen von Produkten und Dienstleistungen, die Vorhersage des Kaufverhaltens oder die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Besucher ein Kunde wird.
Welche Vorhersagemodelle und Methoden gibt es im Marketing?
Vorhersagemodelle im Marketing sind daten- und statistikbasierte Systeme, die helfen, verschiedene Vorhersagen zu treffen. Sie sind nützlich für die Entwicklung von Marketingkampagnen und Kommunikationsstrategien.
Nachfolgend finden Sie fünf Predictive-Marketing-Modelle und ihre Anwendungen.
1. Clustering-Modelle
Damit lassen sich Kunden und Zielgruppen segmentieren. Clustering-Modelle können helfen, Zielgruppen basierend auf ihrem Verhalten, demografischen Merkmalen, Interessen und anderen Variablen aufzuteilen.
2. Modelle zur Neukundengewinnung
Nach dem Clustering-Modell besteht der nächste Schritt darin, die Segmentierung weiter voranzutreiben und ein Erkenntnismodell zu erstellen. In der Praxis bedeutet dies, Interessenten zu identifizieren und zu segmentieren, die eine Ähnlichkeit mit Ihren aktuellen Kunden aufweisen.
3. Neigungsmodell
Dies wird für das Lead-Scoring verwendet. Predictive Lead Scoring gilt als einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Marketinganalysen. Dieser Prozess verwendet historische Kundendaten, um potenzielle Kunden basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu konvertieren.
4. Kollaboratives Filtern
Dieses Vorhersagemodell kommt für Inhalts- und Anzeigenempfehlungen zum Einsatz. Beim kollaborativen Filtern werden Daten über das Verhalten von Kunden verwendet, um Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen. Die Technologie ist im Bereich E-Commerce und bei Streaming-Diensten weit verbreitet.
5. Automatisierte Segmentierung
Die automatisierte Segmentierung dient der Personalisierung des Kundenerlebnisses. Fortschrittliche Segmentierungsmodelle zusammen mit Lead-Scoring und maßgeschneiderten Empfehlungen ermöglichen es Ihnen, persönliche Erfahrungen zu schaffen. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und kann ein Schlüsselfaktor für die Steigerung Ihres ROI sein.
Was ist Predictive Marketing Research?
Predictive Marketing Research sammelt Daten und sucht nach Mustern, um das Kundenverhalten vorherzusagen. Predictive Marketing Research umfasst die folgenden Schritte:
- Definieren Sie, was Sie mit Ihrer Forschung erreichen möchten.
- Sammeln Sie die erforderlichen Daten durch Data-Mining-Techniken, indem Sie Daten von intelligenten Geräten verwenden.
- Führen Sie die Analyse durch und generieren Sie relevante Statistiken.
- Erstellen Sie basierend auf diesen Informationen Vorhersagemodelle.
- Wenden Sie diese Vorhersagemodelle auf Ihr Unternehmen an, um Schlussfolgerungen zu ziehen und die nächsten Schritte festzulegen.
Diese Vorteile bietet Predictive Marketing
Der Predictive-Analytics-Markt wächst jährlich. Der Grund für dieses Wachstum liegt darin, dass es immer einfacher wird, diese Technologien zu integrieren und von ihren zahlreichen Vorzügen zu profitieren. Zu diesen Vorteilen zählen:
- Sie lernen Ihre Zielgruppe besser kennen
Die richtige Identifizierung der Verhaltensmuster und Vorlieben potenzieller Kunden ist notwendig bei der Planung Ihrer Produkt- und Dienstleistungsangebote und Marketingstrategien.
- Bessere Segmentierung
Segmentierung ist ein Eckpfeiler jeder Marketingstrategie. Wenn Sie wissen, wer Ihre potenziellen Kunden sind und wonach sie genau suchen, können Sie präzise Marketingkampagnen erstellen. Mit diesen ausgefeilten Kampagnen werden Sie Ihre Ziele mit hoher Wahrscheinlichkeit erreichen. In einer gesättigten Werbeumgebung ziehen Kunden maßgeschneiderte Inhalte vor, anstatt ständig mit Werbung bombardiert zu werden.
- Höhere Kundenzufriedenheit
Dank Predictive Marketing wissen Sie, was Ihre Kunden wollen und maximieren Ihre Chancen, das richtige Angebot zum idealen Zeitpunkt zu machen. All dies führt zu zufriedenen Kunden, Loyalität und einer besseren Kapitalrendite.
- Sie bleiben auf dem Laufenden
Vermarkter müssen mit den neuesten Entwicklungen in der Branche Schritt halten, um ihre Strategien entsprechend zu planen. Predictive Marketing hilft Ihnen zu verstehen, welche Veränderungen stattfinden und wie Sie Ihr Unternehmen daran anpassen können – vom Produktdesign über die Logistik bis hin zur Kommunikation.
- Optimierung problemlos möglich
Mit Predictive Marketing erkennen Sie schnell, welche Inhalte und Aktionen nicht die gewünschten Ergebnisse liefern. Auf diese Weise können Sie Ihr Budget und Ihre Energie auf die effektivsten Kampagnen konzentrieren und Inhalte liefern, die Ihre Marketingziele mit größerer Wahrscheinlichkeit erreichen.
- Schnelle Kapitalrendite
Die Einführung von Predictive Marketing erfordert Anfangsinvestitionen. Das Verbessern der Ergebnisse dadurch bedeutet jedoch eine schnelle Amortisation und Gewinn.
Wie Sie Predictive Marketing in Ihrem Unternehmen einführen
Predictive Marketing hat das Potenzial, viele Bereiche Ihres Unternehmens zu verbessern. Diese Tipps erleichtern Ihnen den Einstieg:
#1: Zeigen Sie personalisierte Produkt- und Serviceempfehlungen basierend auf früheren Einkäufen, Interessen und Vorlieben eines Nutzers.
#2: Verbessern Sie das Online-Einkaufserlebnis basierend auf Daten zum Benutzerverhalten und Vorhersagen zukünftiger Aktionen.
#3: Personalisieren Sie Marketingkampagnen in Echtzeit, um auf Kundenaktionen zu reagieren und Conversions zu steigern.
#4: Bieten Sie personalisierte Aktionen und Rabatte an, um den Umsatz kurzfristig zu steigern.
Was ist Predictive Lead-Scoring?
Lead-Scoring ist einer der vielversprechendsten Bereiche des Predictive Marketing. Dabei wird jedem Interessenten eine Punktzahl zugewiesen, die seine Wahrscheinlichkeit widerspiegelt, Kunde zu werden. Basierend auf dieser Punktzahl werden Leads entweder herausgegriffen oder verschiedenen automatisierten Kommunikationsströmen zugewiesen, um sie zur Konversion zu leiten. Lead-Scoring-Tools verwenden gesammelte Informationen, vom ersten Besuch bis zur letzten Aktion. Diese Daten werden mithilfe von maschinellen Lerntechniken analysiert, um einen Wert bereitzustellen, der die Wahrscheinlichkeit einer Conversion widerspiegelt.
Fazit
Wer die Kunden von morgen bereits identifiziert hat, kann seinen Return on Investment steigern und sein Werbebudget effektiver einsetzen. Dies wird durch eine Datenbank mit Kunden- und Umsatzinformationen erleichtert. Zu wissen, wann ein Kunde kaufbereit ist, wird entscheidend für den zukünftigen Marketingerfolg sein. Die elementare Komponente für erfolgreiches Predictive Marketing ist die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, um Verkaufschancen zu identifizieren und die Erkenntnisse aus der Datenanalyse zu nutzen, um potenziell kaufbereite Kunden zu erkennen.
