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SF2 Systems

Eichelhofstrasse 2B
1190 Wien
Österreich

Über das Unternehmen

SF² Systems ist ein Wiener Deep-Tech-Unternehmen für erklärbare Zustandsanalyse technischer Systeme.

Die Methode Semantic Folding Sensor Fusion übersetzt bestehende Sensor-, Maschinen-, Prozess- und Betriebsdaten in semantische Zustands-Fingerprints und vergleicht reale Systemzustände reproduzierbar miteinander. Dadurch werden Prozessdrift, Verschleiß, Anomalien und die Annäherung an kritische Zustände frühzeitig und nachvollziehbar sichtbar. SF² benötigt keine große gelabelte Fehlerdatenbank und kann lokal am Edge ohne Cloud-Zwang betrieben werden.

SF² ersetzt keine bestehende Infrastruktur, sondern ergänzt vorhandene Sensorik, OT-, SCADA-, Historian- und Monitoring-Systeme um eine zusätzliche, erklärbare Zustands- und Vergleichsebene.

SF² Systems — The Operating System for Machine States

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Aktuelle Pressemitteilungen von SF2 Systems Pressearchiv

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Ausprobieren statt Großprojekt: SF2 Systems macht Condition Monitoring für jeden Betrieb zugänglich

Ein Datensatz und etwas Neugier reichen für den Anfang: Mit SF2 können Techniker vorhandene Maschinendaten kostenlos und lokal analysieren, Zustände vergleichen und selbst prüfen, ob sich relevante Veränderungen zeigen. Bei industrieller Zustandsanalyse beginnt der Weg heute oft lange vor der eigentlichen Analyse: Präsentationen, Vertriebstermine, Budgetfreigaben, Projektdefinitionen. SF2 Systems dreht diese Reihenfolge um. Mit dem Release seiner Software-Suite für industrielle Zustandsanalyse können Anwender ab sofort direkt mit den eigene…

04.09.2026

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Gesucht: die Anlage, deren Daten mehr wissen als ihre Alarme

Kostenfreie technische Erstbewertung: SF² Systems prüft, ob Anlagendaten belastbare Zustandsmuster erkennen lassen – und sagt klar, wenn die Daten nichts hergeben. Wien, 7. August 2026 — Das Wiener Deep-Tech-Unternehmen SF² Systems sucht industrielle Datensätze, an denen bisherige Auswertungen an ihre Grenzen gestoßen sind. Zum Start der SF² Edge Challenge können Industriebetriebe eigene Anwendungsfälle einreichen — insbesondere dort, wo hohe Sensorvielfalt, komplexe Wechselwirkungen oder wenige dokumentierte Fehlerfälle klassische Ansätze e…

07.08.2026