Pressearchiv
mip GmbH
In der Pressedatenbank finden Sie:
mip GmbH
Ansprechpartner für die Presse
mip GmbH
Gabriela von Bargen
Fürstenrieder Straße 267
81377 München
Telefon: +49 89 / 58 93 94 31
Fax: +49 89 / 58 63 94 50
E-Mail: Gabriela.Bargen@mip.de
Internet: mip.de
dieleutefürkommunikation
Marian Spohn
Kurze Gasse 10/1
71063 Sindelfingen
Telefon: +49 / 7031 / 76 88 52
Fax: +49 / 7031 / 675 676
E-Mail: mspohn@dieleute.de
Internet: dieleute.de
Über das Unternehmen
Über mip
Die mip Management Informationspartner GmbH ist seit fast 30 Jahren ein zuverlässiger Partner und Ideengeber für mittelständische sowie große Unternehmen, die ihre Unternehmensdaten intelligent verknüpfen und profitabel einsetzen wollen. Mit dem Hauptsitz in München und einer Niederlassung in Stuttgart agiert das Unternehmen vom Süden Deutschlands aus im gesamten deutschsprachigen Raum. Die Schwerpunkte liegen seit der Firmengründung 1988 in den Bereichen Data Warehouse und Business Intelligence. Heute berät die mip GmbH mittelständische sowie große Unternehmen und entwickelt für diese nutzenorientierte Datenanalyse-Lösungen als Basis für die digitale Transformation. Dabei stehen Data-Warehouse-, Business- und Predictive-Analysis- sowie Enterprise-Search-Lösungen im Vordergrund. Strategische Partnerschaften mit großen Herstellern und spezialisierten Häusern sorgen für den technologischen Unterbau.
Die mip Management Informationspartner GmbH ist seit fast 30 Jahren ein zuverlässiger Partner und Ideengeber für mittelständische sowie große Unternehmen, die ihre Unternehmensdaten intelligent verknüpfen und profitabel einsetzen wollen. Mit dem Hauptsitz in München und einer Niederlassung in Stuttgart agiert das Unternehmen vom Süden Deutschlands aus im gesamten deutschsprachigen Raum. Die Schwerpunkte liegen seit der Firmengründung 1988 in den Bereichen Data Warehouse und Business Intelligence. Heute berät die mip GmbH mittelständische sowie große Unternehmen und entwickelt für diese nutzenorientierte Datenanalyse-Lösungen als Basis für die digitale Transformation. Dabei stehen Data-Warehouse-, Business- und Predictive-Analysis- sowie Enterprise-Search-Lösungen im Vordergrund. Strategische Partnerschaften mit großen Herstellern und spezialisierten Häusern sorgen für den technologischen Unterbau.
Aktuelle Pressemitteilungen von mip GmbH
mip GmbH
Innovationsrunde rund um digitale Transformationsprozesse
Die Themen Digitalisierung, Industrie 4.0, Internet of Things, Big Data oder Business Analytics haben in den letzten Jahren zunehmend Fahrt aufgenommen. Es herrscht Aufbruchstimmung. Der Weg in eine neue Welt? Laut einer Umfrage des Digitalverbands Bitkom zählt die Digitalisierung zu den wichtigsten Themen für deutsche Unternehmen. So sind 86 Prozent von der Notwendigkeit zur Digitalisierung überzeugt, damit Deutschland in bedeutenden Branchen wie dem Maschinenbau oder der Automobilindustrie seine Position auf dem internationalen Weltmarkt ve…
mip GmbH
Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
Big Data, Small Data, Sensor- oder Log-Daten, strukturiert oder unstrukturiert – deutsche Unternehmen nutzen endlich ihre Informationen: Bei vier Fünfteln basieren Unternehmensentscheidungen auf Datenanalysen, so eine Studie (https://www.bitkom.org/Presse/Anhaenge-an-PIs/2016/Juni/Bitkom-Research-KPMG-Mit-Daten-Werte-schaffen-10-06-2016-final.pdf). In modernen Data-Warehouse-Architekturen sollten heute Informationen zentral, sicher, indexiert und bereits vorsortiert für weiterführende Analysen vorliegen. Doch was ist, wenn beispielsweise ein …
mip GmbH
Mit Wissen zum Erfolg – und wie Enterprise Search dabei helfen kann
„Denn Wissen ist Macht“ – dieses berühmte Zitat gilt damals wie heute. Auch für Unternehmen wird Wissen immer wertvoller. Informationen machen heute einen zunehmenden Teil des Unternehmenswerts aus, so eine Studie (Quelle: Studie von Bitkom Research und KPMG: „Mit Daten Werte schaffen – Report 2016“). Deshalb spielen Themen wie Big Data, Predictive Analytics oder Wissensmanagement eine immer wichtigere Rolle für Unternehmen, um aus den vorhandenen Daten Informationen zu gewinnen. Oft scheitert die Daten-Verwertung aber bereits an fehlenden fi…
mip GmbH
Cognitive Computing oder die Suche nach der Information im Heuhaufen
Über Enterprise Search zu kognitiven Analyse-Systemen
Die Welt spricht von Künstlicher Intelligenz (KI) oder Cognitive Computing (CC). Aber wie reif sind solche Technologien – und sind wir überhaupt schon reif dafür? Ein neuer Sci-Fi-Horror-Film thematisiert genau diese Frage. Besonders interessant ist dabei sein Trailer, dessen Szenen Watson ausgewählt hat. Der Supercomputer von IBM hat dafür Filmsequenzen mit Millionen von anderen Filmdaten verglichen. Doch für Unternehmen sind derart gewaltige Big-Data- sowie Analyse-Szenarien oft zu weit…
mip GmbH
Data Warehouse aus der Cloud
Vor- und Nachteile eines Database-as-a-Service
Die Themen Big Data und Cloud beschäftigen die Unternehmen in allen Branchen. Digitalisierung, Internet of Things, Social Media und cloudbasierte Geschäftsmodelle produzieren massenhaft Daten, die verwertbar und überall zugänglich sein sollen. Doch wohin damit? Am besten wäre es doch, alle Daten je nach Bedarf in ein über die Cloud flexibel erweiterbares Data Warehouse abzulegen, also Database-as-a-Service zu nutzen. Experten mahnen hier aber zur Vorsicht.
Schnell anpassungsfähige Cloud-Angebot…
mip GmbH
Wer sucht, der findet – Wissensmanagement per mip2find
München, Juli 2016 – Unternehmen und ihre Mitarbeiter generieren jeden Tag eine ganze Menge an Daten, sei es in Form von Mails, PDFs, Word- oder Excel-Tabellen, internen Chats und Datenbanken. Die unternehmensweite Suche (Enterprise Search) nach den darin enthaltenen, oftmals auch unstrukturierten Informationen kostet Zeit und Geld. In einer Studie (Quelle: Haufe, „Produktiver Umgang mit Wissen in Unternehmen“) gaben die Befragten an, dass eine solche Sucharbeit zu Mehraufwand (82 Prozent), dem falschen Erledigen von Aufgaben (69 Prozent) sow…
mip GmbH
Data Warehouse: Basis für Big Data und neue Technologien
Relevante strukturierte und unstrukturierte Informationen in Echtzeit, kosteneffizient und flexibel über die Cloud erreichbar, jahrelang gespeichert, formatübergreifend und leicht verständlich – am besten in einer Lösung: Software-Entwickler, Big-Data-Experten, IT- und Fachabteilungen sind auf der Suche nach der „einen IT-Plattform“, die alle Systeme, Infrastrukturen, Tools und interne sowie externe Dateien miteinander vereint. Eine Utopie? Und wird dadurch das auf historische Daten spezialisierte Data Warehouse obsolet?
„Eine, alle Daten un…
mip GmbH
SAP® S/4HANA - ERP-Software optimalerweise mit eigenen Daten testen
Vor kurzem feierte die Software SAP® S/4HANA ihren ersten Geburtstag. Bald soll der Nachfolger der Business Suite 2.000 Nutzer haben. Dennoch tun sich anscheinend gerade kleinere und mittelständische Unternehmen schwer mit dem neuen ERP-System. Auch deutsche Firmen ab 1.000 Mitarbeitern sehen noch Hindernisse für die Einführung: hohe Lizenzkosten, fehlende Business Cases und unüberschaubare Implementierungsaufwände. Zu diesem Ergebnis kam eine PAC-Trendstudie im Oktober 2015.
„Welchen Aufwand die Implementierung verursacht, lässt sich am bes…
mip GmbH
Predictive Analytics für effizientere Wartung und mehr Servicequalität in der Fertigung
Eine optimierte Produktionsorganisation, längere Betriebszeiten von Maschinen und die Reduktion von ungeplanten Ausfallzeiten: Dies sind aktuelle Herausforderungen für Unternehmen aus der Fertigungsindustrie, die den Einsatz von Predictive Analytics beziehungsweise Predictive-Maintenance-Systemen vorantreiben. „Dabei dienen Fertigungsdaten, zumeist Sensordaten von Maschinen, als Auswertungsbasis. Diese werden dann mit anderen Informationen, wie etwa Logistik- oder Wetterdaten etc., angereichert “, erklärt Jörg Kremer, Analytics-Experte bei de…
mip GmbH
Predictive Analytics im Einzelhandel
Big Data! Big Umsatz?
In Zeiten von Big Data können Händler unterschiedlichste Daten für Predictive-Analytics-Projekte auswerten: Kundendaten, Social-Media-Trends, geo- sowie demographische Informationen, Bewegungsmuster in Ladengeschäften oder auch Wetterdaten. Gerade das Wetter machte jedoch im Winter 2015 den Bekleidungsläden einen Strich durch das Weihnachtsgeschäft. Schließlich fanden dicke Jacken und Wintermäntel kaum Abnehmer im wärmsten Dezember seit Aufzeichnungsbeginn. Mancher Händler veranstaltete einen vorgezogenen Winterschlussv…
mip GmbH
Predictive Analytics in der Fertigung: Höhere Produktivität, niedrigere Wartungskosten
Für fertigende Unternehmen wie beispielsweise Automobilhersteller oder Fahrzeug- und Maschinenbauer sind vorausschauende Analysen keine Randerscheinung. Laut der PAC-Studie „Predictive Analytics in der Fertigungsindustrie" gaben mehr als zwei Drittel der Befragten Produktionsverantwortlichen an, dass Predictive Analytics helfen, effizienter und innovativer zu sein. Für jede dritte befragte Firma seien entsprechende Lösungen bereits strategisch wichtig. Erfolgsbeispiele kommen besonders aus dem Automotive-Sektor. Die Daimler AG konnte in einem…
mip GmbH
Big Data, Hadoop und die 360-Grad-Sicht – Datenanalyse unter Volldampf
Datenanalyse steht für viele Unternehmen dieses Jahr ganz oben auf der Prio-Liste. Das Ziel ist häufig die 360-Grad-Sicht auf Kunden, Produkte, Mitarbeiter, das eigene Unternehmen etc. Dabei setzen Firmen zunehmend auf Hadoop. Dieses Framework basiert auf Java sowie dem MapReduce-Algorithmus und ermöglicht es, strukturierte und unstrukturierte Daten performant zu verarbeiten. Rechenintensive Aufgaben mit Datenmengen im Petabyte-Bereich lassen sich auf viele Rechner verteilen und gleichzeitig bearbeiten. The Data Warehouse Institute ermittelte…
mip GmbH
Predictive Analytics: Mehrwert aus Daten generieren
Heute schon wissen, was Kunden morgen kaufen werden. Polizisten zu wahrscheinlichen Tatorten schicken, noch bevor ein Verbrechen geschieht. Frühzeitig erkennen, welche Mitarbeiter gegebenenfalls das Unternehmen verlassen wollen, noch ehe diese es selbst wissen. Maschinen genau dann warten, wenn es nötig ist, und so eine teure Downtime vermeiden. Dies sind nur einige Anwendungsszenarien für die vorausschauende Datenanalyse oder Predictive Analytics.
Mit vergangenen und aktuellen Daten Entscheidungen für die Zukunft treffen
Mithilfe von Data-…
mip GmbH
Enterprise Search: Effizientere Datensuche mit internen Suchmaschinen
Big Data ist längst allgegenwärtig und jeden Tag werden mehr Daten erzeugt. Bis 2020 sollen es bereits über 40.000 Exabyte an digitalen Daten pro Jahr sein – also mehr als 40.000.000.000.000 Gigabyte (Quelle: Statista). Zum Vergleich: Die englischsprachige Version von Wikipedia umfasst derzeit circa 40 Gigabyte. Vorausgesetzt man lädt nur die jeweils aktuellste Variante der Artikel herunter und lässt alles Weitere außer Acht (Quelle: Wikipedia).
Firmen sammeln und generieren Daten in Form von E-Mails, PDFs, Excel- oder Word-Dateien, internen…
mip GmbH
Big Data vs. Data Warehouse: Zeit für die Modernisierung
Laut eines TDWI-Berichts (TDWI Checklist Report: „Eight Tips for Modernizing a Data Warehouse“) ist es in den meisten Unternehmen Zeit für die Modernisierung der Data-Warehouse-Lösung.
Die Gründe dafür lassen sich in vier Kategorien einteilen:
1. Unternehmen wollen echte Werte aus Big Data generieren
2. Wir sind endgültig im Zeitalter von Predictive Analytics angekommen
3. Es gibt neue Anforderungen an Realtime-Daten
4. Open-Source-Software ist mittlerweile Teil des Data Warehouse
Die Bereithaltung, zentrale, einheitliche Ablage und Realti…
1
Sie lesen gerade: mip GmbH Presse – Pressemitteilung