Die Richtigkeit des Dateninhalts ist entscheidend für alle Geschäfts- und datenverarbeitenden Prozesse. Bestelldaten, Stücklisten müssen stimmen, um beispielsweise Fehlbuchungen, Nacharbeiten, Bestandsdifferenzen oder Rücksendungen und resultierende Kosten zu vermeiden.
Schlechte Datenqualität verursacht hohe Kosten. Besonders unangenehm sind die monetär nicht exakt quantifizierbaren Kosten, die entstehen, wenn auf der Basis einer schlechten Datenlage falsche Entscheidungen getroffen werden: Ist die Qualität der zugrunde liegenden Daten sch…