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Siemens und metaphacts präsentieren Enterprise-Knowledge-Graphen auf Amazon Neptune

01.12.201711:52 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Las Vegas/Walldorf, 29. November 2017. Siemens und metaphacts gehören zu den ersten Anwendern von Amazon Neptune und zeigen diverse Anwendungsfälle für Enterprise-Knowledge-Graphen, die sowohl den neuen Service als auch die Plattform metaphactory nutzen. Auf der AWS re:Invent hat Amazon Web Services (AWS) Amazon Neptune angekündigt. Dabei handelt es sich um einen Managed Service für Graphdatenbanken, der die Entwicklung und Ausführung von Anwendungen mit stark verknüpften Daten vereinfacht.



AWS hat heute den Start seines neuen Graphdatenbank-Service Amazon Neptune angekündigt. Mithilfe der schnellen und zuverlässigen Graphdatenbank sind Kunden in der Lage, Milliarden von Verknüpfungen innerhalb von Millisekunden abzufragen.

In einer gemeinsamen Präsentation am Freitag, den 1. Dezember, werden Siemens und metaphacts detaillierte Einblicke geben, wie sie Graphdatenbanken wie Amazon Neptune und die metaphactory-Plattform für Anwendungsfälle im Bereich der Enterprise-Knowledge-Graphen einsetzen. Mit dieser kombinierten Lösung stellt Siemens einen intelligenten Knowledge-Hub zur Verfügung, der strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen und Geschäftsbereichen in einem einheitlichen Datenraum zusammenbringt. Dieser Knowledge-Hub kann darüber hinaus als intelligente „Wissensfabrik“ genutzt werden, die durch die Verknüpfungen neues Wissen generiert.

Fokus auf Anwendungsfälle für Enterprise-Knowledge-Graphen bei Siemens
Mehr als ein halbes Dutzend Anwendungsfälle, von der semantischen Stammdatenverwaltung über die Produktionsüberwachung bis hin zum Finanz- und Risikomanagement, werden von Thomas Hubauer, Portfolio Project Manager für Knowledge Graph & Semantics bei Siemens Corporate Technology, vorgestellt.

Er zeigt, wie Siemens die Knowledge-Graph-Technologie einsetzt, um Ingenieuren einen schnellen und hochflexiblen Zugang zu den von ihnen benötigten Daten zur Verfügung zu stellen. Dies gelingt, indem Domänen-Experten basierend auf einem verständlichen Domänenmodell Daten abfragen statt komplexe SQL-Abfragen schreiben zu müssen.

Siemens baut seine eigene Lösung für verbesserten Wissensgewinn und optimierte Wissensverwaltung auf, reduziert den Aufwand für die Datenerfassung und -analyse und setzt auf eine schnellere und einfachere Datenintegration. Dies führt letztlich dazu, dass bessere Geschäftsentscheidungen getroffen werden können.

„Es ist beeindruckend zu sehen, wie ein großer Konzern wie Siemens seine heterogene Datenlandschaft zu einem umfassenden Knowledge-Graphen verbindet und in so kurzer Zeit auf erfolgreiche Anwendungsfälle verweisen kann“, sagt Peter Haase, Geschäftsführer von metaphacts.

metaphactory – Knowledge Graph Management auf Amazon Neptune
Mit metaphactory bietet metaphacts eine innovative Lösung zum Aufbau und zur Verwaltung thematisch spezialisierter Knowledge-Graphen sowie zur einfachen Bereitstellung von interaktiven Anwendungen für Endnutzer.

„Wir freuen uns darauf, Amazon Neptune in jedem Detail zu erproben, und sind froh, einen Partner wie metaphacts an unserer Seite zu haben. Hier versteht man unsere Bedürfnisse in Sachen Datenmanagement und hat uns dabei unterstützt, die Anwendungsfälle von Knowledge-Graphen für uns und unsere Kunden voranzutreiben“, erklärt Thomas Hubauer.

Darüber hinaus kommt metaphactory als Frontend für die Interaktion mit dem Graphdatenbank-Service während des Amazon-Neptune-Tutorials auf der AWS re: Invent 2017 zum Einsatz. metaphactory unterstützt Rapid Prototyping sowie den Rollout intelligenter Anwendungen auf Amazon Neptune. Ebenfalls ist die Integration mit anderen AWS-Services oder Tools von Drittanbietern möglich.

Kunden können Knowledge-Graphen mit der Anwendung „metaphactory for Amazon Neptune“ erstellen. Diese ist über die metaphacts-Webseite und den AWS Marketplace verfügbar und geht mit dem neuen Amazon Neptune-Service Hand in Hand. Mit Amazon Neptune können Kunden verknüpfte Daten mit der Geschwindigkeit und Einfachheit einer Graphdatenbank abfragen und gleichzeitig von der Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit eines AWS-Service auf Unternehmensebene profitieren.

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