(openPR) Eine Veröffentlichung im New England Journal of Medicine zeigt die Äquivalenz unterschiedlicher molekularer Signaturen für Brustkrebs
Amsterdam, Niederlande 21.08.2006. In einer Veröffentlichung in der Ausgabe vom 10. August 2006 des angesehenen New England Journal of Medicine wurde dargelegt, dass der 70-Gen-Test zur Brustkrebsprognose MammaPrint® von Agendia und drei weitere Multigentests der konventionellen Methode zur Einschätzung des Risikos einer zukünftigen metastasierenden Erkrankung weit überlegen sind. Dies bekräftigt erneut die Verlässlichkeit von Multigentests in der Brustkrebsprognose. Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass die Multigentests trotz minimaler Überlappung bei den verwendeten Genen eine bemerkenswerte Übereinstimmung bei der Zuordnung von Patientinnen in dieselbe Risikogruppe aufweisen. Dies ist vermutlich auf die Tatsache zurückzuführen, dass die verschiedenen verwendeten Gene einen gemeinsamen Satz an biologischen Merkmalen des entsprechenden Krebses tragen und damit zu einer ähnlichen Einschätzung des Risikos führen, an einer metastasierenden Form des Krebses zu erkranken.
Dr. Charles Perou, führender Autor im New England Journal of Medicine erklärt in der Veröffentlichung, dass diese Profile klar erkennbar signifikante Zusatzinformationen liefern, die über die Informationen bei einer Risikoeinteilung in Grade (d.h. histologische Einschätzung der Aggressivität eines Tumors) hinausgehen.
In einem Kommentar in derselben Ausgabe des New England Journal of Medicine äußert Dr. Joyce O´Shaughnessy die Ansicht, dass Multigentests die medizinische Praxis dahingehend verändern werden, dass zukünftig 30–50 % weniger Patientinnen mit ER-positivem Brustkrebs eine adjuvante Chemotherapie erhalten werden.
Professor Rene Bernards, Chief Scientific Officer bei Agendia, bemerkt: "Wir freuen uns darüber, dass sich die Multigentests als so verlässlich erwiesen haben. Es ist jedoch noch zu früh, um abschließend sagen zu können, ob die Tests, mit denen Agendia´s MammaPrint® verglichen wurde, wirklich eine äquivalente Performance aufweisen. Die in der aktuellen Studie verwendeten Zahlen sind einfach zu gering für definitive Aussagen. Umfangreichere Studien, bei denen die Performance der Signaturen an einer größeren Anzahl von Patientinnen getestet wird, sind nötig, um Unterschiede in der Genauigkeit dieser Tests zu erkennen." In Anbetracht der Performance der MammaPrint® Signatur bei der bisher getesteten Reihe von Patientinnen (die als "Risikorate" ausgedrückt wird), sind wir zuversichtlich, dass MammaPrint® sich als der genaueste Test zur Brustkrebsprognose erweisen wird", so Bernards. "Es ist nur logisch, dass man genauere Informationen erhält, wenn man intakte RNA verwendet, die aus frisch entnommenem Gewebe isoliert wurde, und keine im Abbau befindliche RNA, wie sie in Paraffin-präpariertem Gewebe für manche anderen Tests vorkommt."
Weitere Informationen:
Agendia BV
Dr. Bernhard Sixt, CEO
Tel.: +31 20 512 9161
E-Mail:
Über Agendia
Agendia ist weltweit führend in Diagnoseverfahren auf der Grundlage von Genanalyse. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung und Kommerzialisierung von Diagnosetests unter Verwendung der Profilierung der Tumorgenexpression. Agendia hat als erstes Unternehmen einen Prognosetest - MammaPrint® - auf den Markt gebracht, der eine Vorhersage des Risikos eines Wiederauftretens von Brustkrebs ermöglicht. CupPrint®*, das zweite Produkt von Agendia auf dem Markt, wird zur Identifizierung von Krebs unbekannten Ursprungs (Cancers of Unknown Primary, CUP) verwendet. Agendia unterhält eine enge Verbindung mit NKI/AVL und hat damit Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der Krebsforschung. Neben der Entwicklung neuer Krebsdiagnostik stellt Agendia ihre Erfahrung bei der Erkennung neuer aussagekräftiger Genexpressionsprofile Unternehmen zur Verfügung, die mit der Entwicklung neuer Medikamente in der Onkologie befasst sind.
*CupPrint basiert auf einer Lizenz für die TUO-Datenbank von AviaraDx.
Weitere Informationen über Agendia BV stehen unter www.agendia.com zur Verfügung.






