mayato: Sensordatenanalyse am Beispiel der Werkstattfertigung

(openPR) Berlin, 22. Dezember 2015 — Die Analyse industrieller Sensordaten birgt in Zeiten von Industrie 4.0 großes Potential. Durch die Vernetzung von Anlagen und Prozessen entstehen riesige Datenmengen, die wertvolle Informationen zur Steuerung und Überwachung der Produktion enthalten. Um zeitnah auf Veränderungen in der Produktion und am Markt zu reagieren, müssen diese der Planungs- und Managementebene zur Verfügung gestellt werden. Während ERP-Daten in Unternehmen bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Konstellationen, wie etwa in Form von Umsatz- oder Kostenberichten, analysiert und visualisiert werden, ist die Nutzung von Sensordaten im Reporting noch mit Schwierigkeiten behaftet. Ein zentrales Problem liegt darin, diese aus den proprietären Steuerungssystemen der Anlagen auszulesen und semantisch zu beschreiben. Selbst eine kleine Produktionsanlage liefert bereits Hunderte von Sensorenwerten, deren Informationen für die Steuerung wichtig sind. Die Herausforderung besteht darin, die relevantesten Werte auszusortieren und für die Analyse bereit zu stellen. Ein neues Whitepaper vom BI-Analysten- und Beraterhaus mayato erläutert am Beispiel der Werkstattfertigung, wie dies in der Praxis aussehen kann und welche IT-Architekturen dabei zum Tragen kommen. Das komplette Werk ist kostenfrei unter www.mayato.com erhältlich.

"Auch wenn viele Industrieunternehmen das Potential von Datenanalysen in Produktionsprozessen längst erkannt haben, fehlt es in vielen Firmen noch an geeigneten IT-Architekturen und Konzepten für die Speicherung und Auswertung von Sensordaten. Oft sind auch die Vorstellungen von sinnvollen Anwendungsfällen noch unscharf. Unser neues White Paper erläutert am konkreten Beispiel der Werkstattfertigung, wie sich Maschinendaten integrieren und analysieren lassen, und wofür man dies dann gewinnbringend einsetzen kann“, äußert Dr. Marcus Dill, CEO der mayato GmbH.

#Whitepaper-Download: https://www.mayato.com/wp-content/uploads/2015/12/WP-Sensordatenanalyse_am_Beispiel_der_Werkstattfertigung.pdf
#Video „Industry Analytics – Maschinenausfälle vorraussagen“: https://www.youtube.com/watch?v=Q-TaWcPlOTU