(openPR) In vielen Unternehmen werden Stammdaten uneinheitlich und redundant geführt. Der IfCC-Data-Optimizer steht für „Konsolidierung“, „Harmonisierung“ von Stammdaten und damit für ein verschlanktes Stammdatenmanagement.
Stamm- und Bewegungsdaten werden sachbezogen verknüpft, um Plausibilitätsprüfungen durchführen und Portfolioanalysen erstellen zu können. Wertschöpfende Bereinigungsvorschläge lassen sich so begründen.
Die Referenzierung der Warengruppen mit eClass ist ein wesentlicher Schritt auf dem Weg zu einem wirtschaftlichen Informations- und auch Güteraustausch zwischen den Unternehmen. Mit harmonisierten, validen Stammdaten und dem Einsatz eines collaborativen Klassifikationssystems (z.B. eClass) kann die Versorgungskette optimal bedient und die Wettbewerbsfähigkeit gestärkt werden.
Grundlage des IfCC-Data-Optimizer ist ein durchdachtes theoretisches Modell. „Kosteneffizienz“ und „Zielorientierung“ gilt auch den IfCC-Data-Optimizer.
Presseinformation
IFCC-DataOptimizer
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Über das Unternehmen
IFCC gehört zu den führenden Anbietern von Dienstleistungen und Softwarelösungen im Bereich Stammdatenmanagement und unterstützt seit über zehn Jahren Unternehmen bei Projekten rund um Datenerfassung, Inventarisierung (wie die Erfassung von Instandhaltungslägern), Klassifizierung, Pflege von Merkmalen, Datenanreicherung und die Bereinigung von doppelten oder fehlerhalten Datensätzen und sorgt somit für die erforderliche Datentransparenz.
Auf Basis dieser Transparenz bietet das IFCC analytische Leistungen wie Beschaffungs- und Verbrauchs-analysen an und leistet somit eine wesentlichen Beitrag zu Optimierungs- und Kostensenkungsmaßnahmen.
Eine eigens entwickelte innovative Softwarelösung ermöglicht die Bearbeitung von großen Datenmengen in kurzer Zeit und hoher Qualität.
Zu den Kunden zählen Deutsche Bahn, BASF, Oerlikon, Lanxess, VW, Audi, SKF, HeidelbergCement, Aliseca.
Gegründet wurde die IFCC GmbH von Prof. Dr. Ulrich L. Manz. Aktuell werden 19 Personen in Stammdatenprojekten beschäftigt. Das Personal teilt sich im Wesentlichen auf in Facharbeiter, die die Bearbeitung der Daten übernehmen, und Programmierer, die die notwendigen Werkzeuge bereitstellen. Durch die Kombination Fachpersonal und IT ist das IFCC in der Lage semiautomatisch große Datenbestände zu bearbeiten.
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