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10 Tipps für den erfolgreichen Einsatz von Data Mining

21.06.201215:16 UhrWerbung, Consulting, Marktforschung
Bild: 10 Tipps für den erfolgreichen Einsatz von Data Mining

(openPR) In den letzten Jahrzehnten ist die Kundenbasis in den Unternehmen stetig gewachsen. Waren die Daten früher nur in Papierform nachschlagbar, sind Sie heute aufgrund der vorliegenden Serverinfrastrukturen meist strukturiert erfasst und gezielt auswertbar. Das Data Mining unterstützt dabei das Marketing bei der Aufgabe affine Kunden für Produkte oder Kampagnen zu ermitteln und so Streuverluste zu minimieren und den Gewinn zu steigern.



Die Congenii Consulting Group hat für Sie 10 Tipps zusammengetragen, die Sie unterstützen sollen, Ihre Scores effizient und effektiv einzusetzen. http://congenii.com/Tipps-Data-Mining.php

1. Verankern Sie Scores in der Organisation

Um Data Mining erfolgreich zu machen muss in den Fachbereichen, die diese einsetzen, ein Verständnis für den Aufbau und Nutzen von Scores geschaffen werden. Gehen Sie auf die Kollegen zu und besprechen Sie Fallbeispiele, einzelne Produktscores oder mögliche Optimierungsergebnisse z.B. von Kampagnen. So verankern Sie den Mehrwert der Scores bei den Kollegen, die diese bald nicht mehr missen möchten.

2. Schaffen Sie die Datenbasis für eine aussagekräftige Analyse

Um gute Scores zu erstellen wird immer eine ausreichende Zahl Kunden oder Responder (Kunden, die auf die Kampagne reagieren) benötigt. Erfassen Sie Ihre Kundendaten strukturiert und automatisiert und ermöglichen Sie so eine analytisch fundierte Auswertung. Gerade im Bereich der Kampagnensteuerung ist es für eine spätere Analyse wichtig, bereits beim Aufbau der Daten die Kontrollgruppe zu bedenken. Eine Erfassung der Responder einer Kampagne im Vergleich zur Kontrollgruppe ermöglicht später eine Aussage über den Erfolg der Kampagne (und damit indirekt auch über den Score).

3. Datenqualität

4. Analytische Systeme und Automatisierung

5. Kommunikation des Kundenprofils und der Scoreinhalte

6. Einheitliche Skalierung der Scores

7. Regelmäßige Validierung der Scores

8. Regelmäßige Champion-Challenger Tests zur Weiterentwicklung

9. Erfassen Sie Kundenreaktionen und bringen Sie diese zurück ins System

10. Abstimmung mit Fachbereichen zum Einsatz der Scores und der Steuerung

Die Congenii Consulting Group (www.congenii.com) hat aus den Best Practices verschiedener Branchen wertvolle Tipps abgeleitet, die bei der Prozessautomatisierung im Kampagnenmanagement hilfreich sind.

Laden Sie sich hier den vollständigen Artikel herunter und erfahren Sie mehr über die Tipps zur Automatisierung Ihrer Prozesse: http://congenii.com/Tipps-Data-Mining.php

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