(openPR) Dublin, 24. April 2012 – Die höhere Auslastung von Rechenleistung ist einer der wichtigsten Gründe für die Implementierung von Private Clouds. Nach Angaben von Gartner nutzen viele Unternehmen nur rund 25 Prozent der verfügbaren Rechenleistung ihrer virtualisierten Server(1). Mit den neuen Private-Cloud-Möglichkeiten von Teradata (NYSE: TDC) können Unternehmen eine deutlich höhere Auslastung ihrer Teradata Active Data Warehouse(ADW)-Plattformen erzielen. Mit der ab sofort am Markt verfügbaren Lösung „Elastic Peformance on Demand“ haben sie darüber hinaus die Möglichkeit, Pay-per-use-Modelle auf Basis einer Teradata ADW Private Cloud schneller umzusetzen.
Bereits seit einigen Jahren schöpfen Teradata Active Data Warehouse (ADW)-Plattformen ihre Systemressourcen zu 90 bis 100 Prozent aus. Durch die Konsolidierung zahlreicher, nicht ausgelasteter Data Marts lassen sich Daten und Analyseverfahren auf einer zentralen ADW-Plattform von tausenden Anwendern mehrerer Unternehmenseinheiten effizient nutzen. Zusätzlich zu den Vorteilen einer Private-Cloud-Lösung bietet Teradata ADW Private Cloud den Kunden umfangreiche Einsichten in die Daten, durch die sie bessere Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erzielen können.
Unternehmen, die eine Teradata ADW-Plattform als Private Cloud betreiben, nutzen die Systemressourcen vollständig aus. Dadurch ergibt sich ein signifikanter Return on Investment für die IT-Abteilung.
Darüber hinaus senkt die Teradata ADW Private Cloud auch Kosten wie beispielsweise für Grundfläche, Stromversorgung und Kühlung des Rechenzentrums. Aufgrund der Architektur einer Teradata ADW Private Cloud haben diese Vorteile nicht die bei herkömmlichen Virtualisierungstechnologien üblichen Performance-Verluste zur Folge.
„Führende Unternehmen, die unausgelastete Server und Speicher in einer Teradata ADW Private Cloud konsolidiert haben, konnten die Auslastung ihrer IT-Ressourcen steigern und zugleich ihre Kosten senken“, sagte Hermann Wimmer, President Europe, Middle East and Africa, Teradata. „Statt der nun abgeschalteten Data Marts, die oft nur zu 10 bis 20 Prozent ausgelastet werden konnten, nutzen diese Unternehmen die Ressourcen der Teradata ADW Private Cloud zu 90 bis 100 Prozent.“
Die Konsolidierung von Data Marts in einer Teradata ADW Private Cloud hat auch die Integration der Unternehmensdaten zur Folge. Anwender können so schneller und kostengünstiger auf die wichtigsten Daten zugreifen und über Fachbereiche und Prozesse hinweg konsistente Erkenntnisse gewinnen.
Die Self-Service-Kapazität der Teradata ADW Private Cloud erlaubt Business-Anwendern eine effektivere Kontrolle der Systemressourcen. In weniger als fünf Minuten können sie voll funktionstüchtige Data Labs mit allen Daten einrichten, die sie für ihre individuellen analytischen Anforderungen benötigen.
Die Ressourcenauslastung und Self-Service-Fähigkeiten nutzen einige der wichtigsten Eigenschaften der Teradata ADW Private Cloud:
• Virtualisierte Ressourcen: Teradata virtualisiert alle Prozesse und Speichermedien, so dass die Anwender sich nicht um den Ort oder die Verfügbarkeit der Systemressourcen kümmern müssen. Vielmehr erhalten sie die Antworten auf alle geschäftlichen Fragen automatisch zum richtigen Zeitpunkt und ohne Leistungseinbußen.
• Business Analytics: Mit einem Teradata Data Lab können Business-Anwender problemlos einzelne Datensets auswerten oder neue analytische Ansätze ausprobieren.
• Verlässliche Performance: Indem die IT-Abteilung das führende Workload Management von Teradata und andere Technologien wie hybride Speichermedien und spaltenbasierte Datenbanken nutzt, kann sie Service-Level-Agreements zuverlässig einhalten und die Zufriedenheit der Nutzer gewährleisten.
• Elastizität: Je nachdem, ob die Nachfrage der Anwender steigt oder abnimmt, werden die benötigten Ressourcen automatisch und in Echtzeit bereitgestellt.
• Skalierbarkeit: Die analytische Umgebung lässt sich reibungslos skalieren und so an steigende Nutzerzahlen, Abfragevolumina und Datenvolumen von bis zu 92 Petabyte anpassen.
„Volatile Rahmenbindungen und eine stetige Änderung der Konsumentennachfrage machen es für CIOs meist schwierig, die Kapazität eines Data Warehouse präzise zu planen“, sagte Wimmer. „Teradata kann schnell und flexibel Ressourcen bereitstellen, so dass Unternehmen ihre Kapazitäten erweitern oder verringern können. Mit unserer Teradata ADW Private Cloud sind wir der einzige Anbieter von Data Warehouse-Lösungen, der CIOs einen hohen Return on Investment bietet, indem die vorhandenen Systemressourcen vollständig genutzt werden. Darüber hinaus geben wir Business-Anwendern die Möglichkeit, Data Warehouse-Ressourcen im Self-Service zu beziehen. Alle diese Vorteile stehen unseren Kunden bereits jetzt zur Verfügung.“
Für Teradata ADW Private Cloud-Umgebungen bietet Teradata ab sofort die Lösung Elastic Performance on Demand an. Mit ihr können Anwender ad hoc auf einen plötzlichen Anstieg der Nutzeraktivität reagieren, wie er etwa in Folge des Starts einer groß angelegten Marketingkampagne, einer unerwartet hohen Zahl an Bestellungen oder saisonaler Nachfrageschwankungen entsteht. Diese Lösung vereinfacht es auch, Pay-for-Use-Preismodelle umzusetzen.
„Mit der Kombination aus On-demand-Bereitstellung, einem Pay-for-Use-Preismodell und der Möglichkeit, Ressourcen jederzeit auszuweiten oder zu reduzieren, lassen sich die enormen Kosten- und Flexibilitätsvorteile des Cloud Computing für Data Warehousing nutzen,“ sagte Mark Madsen, President bei Third Nature, einem IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmen. „Die Cloud ist die Zukunft der IT-Infrastruktur. Jedoch erfüllen öffentliche Cloud-Serivces nicht die Anforderungen an die Leistung und Verfügbarkeit, die heute für BI-Workloads benötigt werden. In Zukunft benötigen wir deshalb Private-Cloud Angebote wie dieses.“
(1) Todd R. Weiss: “Virtualization: Bump Up Your Server Utilization for Big Enterprise IT Gains” in CIO, 11. Juli 2011 - http://blogs.cio.com/virtualization/16396/virtualization-bump-your-server-utilization-big-enterprise-it-gains
Relevante Links (in englischer Sprache)
• Forrester: „Getting Private Cloud Right Takes Unconventional Thinking” - http://blogs.forrester.com/james_staten/11-05-31-getting_private_cloud_right_takes_unconventional_thinking
• Decision Management Solutions Study: „Predictive Analytics in the Cloud” - http://smartdatacollective.com/predictive-analytics-cloud
