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ParStream – die erste Datenbank auf GPU-Basis

23.09.201010:31 UhrIT, New Media & Software
Bild: ParStream – die erste Datenbank auf GPU-Basis
Mit ParStream schneller ans Ziel.
Mit ParStream schneller ans Ziel.

(openPR) San Jose, Kalifornien (USA)/Köln, 23. September 2010 – Auf der GPU Technology Conference von NVIDIA präsentiert die empulse GmbH derzeit erstmals „ParStream“ – eine neue, parallele Datenbank-Lösung, die die enorme Leistung moderner, massiv-paralleler GPUs (Graphic Processing Unit) nutzen kann.
ParStream ist extrem schnell und sehr effizient, analysiert in Bruchteilen von Sekunden Milliarden von Datensätzen. „Unsere Datenbank-Lösung lässt sich für mehrere Peta-Byte skalieren“, erläutert Michael Hummel, Geschäftsführer der empulse GmbH. ParStream benötigt dabei signifikant weniger Infrastruktur und Energie als herkömmliche Datenbanken. Zudem ist ParStream in der Lage, zeitnah Daten zu analysieren: Datenimport und Auswertungen funktionieren gleichzeitig.
„Die herausragenden Eigenschaften von ParStream machen unsere Datenbank-Lösung für jede Industrie interessant, die mit strukturierten Massendaten zu tun hat“, erklärt Michael Hummel weiter. Dazu gehören Internetserviceanbieter, die ParStream etwa zur Web-Analyse und SEO einsetzen können. Für Social Communities ist die Datenbank-Lösung beispielsweise zum Profiling und Targeting interessant. Unternehmen des Finanzsektors können mit ihr unter anderem Aktienkurs- und Risikoanalysen betreiben. Bei Energiekonzernen lässt sich ParStream für Smart Metering und Smart Grids, in der Forschung zur Klimadaten- oder Genanalyse einsetzen. Jeder dieser Bereich ist auf extrem schnelle und kosteneffiziente Datenbank-Lösungen angewiesen.
Der Clou von ParStream ist eine neue Art der Indizierung, die von den Software-Spezialisten der empulse GmbH entwickelt wurde. Der neuartige Index führt zu deutlich höherer Effizienz und ermöglicht die parallele Verarbeitung von Abfragen. Eingesetzt auf massiv-parallelen GPUs sorgt er für eine Performance, die ihresgleichen sucht. „Angesichts des aktuellen Stands der Technologie, der Komplexität einer solchen Anwendung und dem technischen Vorsprung, den empulse im Bereich GPU-basierte Datenbanken hat, halte ich es für unwahrscheinlich, dass jemand es schafft, in den kommenden zwei Jahren etwas Vergleichbares zu entwickeln“, urteilt Professor Volker Markl, renommierter Datenbank-Forscher der TU Berlin.
Weitere Informationen finden Sie auch auf der Produkt-Website: www.parstream.com

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