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Dell setzt bei Precision-Workstations auf NVIDIA-Tesla-GPUs

06.05.200908:38 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Santa Clara, Kalifornien, 5. Mai 2009 - Die NVIDIA-GPU Tesla C1060, die auf der massiv-parallelen CUDA-Architektur basiert, ist ab sofort für die Dell-Workstations Precision R5400, T5500 und T7500 verfügbar.

Insbesondere der Forschungsbereich profitiert von der Massenmarktverfügbarkeit der High-Performance-Computing-Lösungen von NVIDIA. Forscher weltweit führender Institute und Universitäten wie Harvard, Cambridge oder das Tokyo Institute of Technology kämpfen um Zeit auf gemeinsam genutzten Supercomputing-Umgebungen, die Hunderte von Kilowatt an Energie verbrauchen und Millionen Euro für Implementierung und Wartung kosten. Mit den Dell-Precision-Workstations ausgestattet mit Tesla-GPUs verfügt jeder Forscher über seinen eigenen „Personal Supercomputer" - und die gleiche Rechenleistung einer Cluster-Lösung, aber zu einem Hundertstel des Preises.



„Durch die Integration von Tesla-GPUs bieten die Dell-Workstations Precision R5400, T5500 und T7500 die Rechenleistung eines Supercomputers im Desktop-Bereich", betont Greg Weir, Senior Manager der Dell Product Group.

Jeff Meisel, Product Manager für LabVIEW bei National Instruments, erklärt: „National Instruments entwickelt das Kontrollsystem für das europäische Teleskop-Projekt, in dem das weltweit größte Teleskop realisiert wird. Um die dabei anfallenden rechenintensiven Aufgaben bewältigen zu können, haben wir ein CUDA-Interface mit LabVIEW entwickelt. Damit können wir den aus 984 einzelnen Segmenten bestehenden M1-Spiegel simulieren und überprüfen. Mit einer einzigen Dell-Workstation und einer Tesla C1060 kann nahezu eine Real-Time-Überwachung der Spiegel-Simulation erfolgen; ohne die hohe Rechenpower von GPUs wäre dies nicht möglich."

CUDA-Applikationen werden zum Beispiel von folgenden Unternehmen und Forschungsinstituten eingesetzt:

Öl und Gas

- Acceleware: Kirchoff Time Migration library

- ffA: 3D-Software für seismische Berechnungen

- Headwave: Datenverarbeitung

- Mercury Computer Systems: 3D-Visualisierung

- SeismicCity: 3D-Darstellungen von seismischen Berechnungen


Chemie und Molekulardynamik

- GROMACS Molekulardynamik

- HOOMD Molekulardynamik

- NAMD Molekulardynamik

- VMD Visualisierung im Bereich Molekulardynamik


Bioinformatik und Biowissenschaften

- GPU HMMER: CUDA-Version von HMMER

- LISSOM: Kortex-Modellierung

- MUMmerGPU: DNA-Sequenzierung


Finanzwesen

- Aqumin: 3D-Visualisierung von Marktdaten

- Exegy: Risikoanalyse

- Hanweck: Optionskalkulation

- SciComp: Derivatkalkulation

- QuantCatalyst: Preiskalkulation


Mathematik

- Jacket CUDA Plugin für MATLAB von Accelereyes

- LabVIEW von National Instruments


Wetter- und Meeres-Modellierung

- Tsunami-Simulation: Tokyo Tech

- „Weather Research and Forecast (WRF)"-Modell


Medizin, CT, MRI

- AxeRecon-CT-Rekonstruktion von Acceleware

- SnapCT-Tomographie-Software von Digisens


Elektrodynamik und elektromagnetische Forschung

- CST Microware Studio

- FDTD Solver von Acceleware


Elektronische Designautomatisierung

- ADS-SPICE-Simulator von Agilent EESof

- OmegaSim-GX-SPICE-Simulator von Nascentric

- Optical Proximity Correction (OPC) von Gauda

- Sentaraus TCAD von Synopsys


Weitere Informationen zur Dell-Precision-Workstation-Linie finden sich unter http://www.dell.de. Informationen zu NVIDIA Tesla finden sich unter http://www.nvidia.de/page/tesla_computing_solutions.html und zu NVIDIA CUDA unter http://www.nvidia.de/cuda.

Diese Presseinformation kann unter www.pr-com.de abgerufen werden.

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