(openPR) MindServer-Technologie erfüllt Anforderungen zur Analyse wissenschaftlicher Texte
Rheinbach/Bonn, 07.08.08. Recommind, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen zur vollautomatischen Verschlagwortung von Dokumenten in Expertenqualität gab heute bekannt, dass die Gesellschaft Sozialwissenschaftlicher Infrastruktureinrichtungen e.V. (GESIS), Mitglied der Leibniz-Gesellschaft, in Zukunft den MindServerTM Categorizer zur automatischen Kategorisierung von elektronischen Dokumenten einsetzen wird.
Die Abteilung Informationszentrum Sozialwissenschaften (GESIS-IZ) dokumentiert sozialwissenschaftliche Publikationen aus dem deutschsprachigen Raum sowie Forschungsprojekte und stellt diese in Form von Datenbanken zur Recherche für Wissenschaftler zur Verfügung. Die Datenbanken werden über kommerzielle Hosts und das sozialwissenschaftliche Fachportal SOWIPORT.de im Internet angeboten.
Zentrale Aufgabe des MindServerTM Categorizer wird es sein, elektronische Textdokumente zu analysieren, über die statistischen Kernalgorithmen inhaltlich zu „verstehen“ und automatisch in die über 12.000 Kategorien des sozialwissenschaftlichen Thesaurus des GESIS-IZ zu kategorisieren.
„In der Pilotphase haben wir die Recommind-Lösung auf Herz und Nieren getestet. Die Ergebnisse im Testszenario mit über 80.000 Dokumenten haben uns davon überzeugt, dass diese Technologie für uns einen entscheidenden Schritt nach vorne bedeutet.“, so Dr. Maximilian Stempfhuber, Leiter Forschung & Entwicklung am GESIS-IZ. Im Zuge der Integration sozialwissenschaftlicher Literatur in SOWIPORT.de soll der MindServerTM Categorizer zunächst dazu genutzt werden, aus externen Quellen gesammelten Literaturinformation (Metadaten) und Volltexte anhand des sozialwissenschaftlichen Thesaurus zu kategorisieren. Damit soll bei der datenbankübergreifenden Suche die Ergebnisqualität insbesondere für nicht systematisch erschlossene Quellen erhöht werden.
Erst mit der MindServer 5.0 – Technologie ist es möglich, diese Arbeit von einem Computer mit der gleichen Präzision und Vollständigkeit durchführen zu lassen wie von einem menschlichen Experten. In unabhängigen Tests des Fraunhofer-Instituts sowie verschiedensten Kundenszenarien hat Recommind’s Technologie bewiesen, auf menschlichem Qualitätsniveau zu verschlagworten. Dabei arbeitet das System sprachübergreifend.
„Wir sind stolz und freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit dem GESIS-IZ.“, so Hartwig Laute, Geschäftsführer der Recommind GmbH, „Unser System zeigt in dieser Anwendung, dass es auch den höchsten Anforderungen wissenschaftlicher Analyse gewachsen ist. Wir sind davon überzeugt, in mit diesem Szenario zahlreiche weitere Kunden gewinnen zu können, da der GESIS Anwendungsfall auch in vielen anderen Instituten und Firmen in gleicher Weise relevant ist. Im Medien- und Verlagsbereich sind wir hier schon Marktführer und wir streben gleiches im Bereich der wissenschaftlichen Institute und Bibliotheken an.
(Zeichen: 3.000 mit Leerzeichen)
