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Confex Training bietet KI-Seminar für Finance und Data an

21.09.2026 • 16:19 Uhr • IT, New Media & Software
Bild: Confex Training bietet KI-Seminar für Finance und Data an
Confex Logo (© Confex Training GmbH)
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(openPR) Die Confex Training GmbH kündigt ein KI-Seminar für Fach- und Führungskräfte aus Finanz- und Rechnungswesen, Controlling und Wirtschaftsprüfung an. Die Schulung findet vom 23.11. bis 25.11. jeweils von 9 bis 17 Uhr statt und behandelt den praktischen Einsatz von Claude Cowork in der Claude Desktop App mit den Plugins für Finance und Data. Teilnehmende lernen, wie sie wiederkehrende Finanz- und Datenaufgaben mit KI-Unterstützung vorbereiten, ausführen, prüfen und in bestehende Arbeitsabläufe einbinden können. Das Seminar richtet sich an Personen, die regelmäßig Buchungen, Kontenabstimmungen, Finanzberichte, Abweichungsanalysen oder datenbasierte Auswertungen erstellen oder beauftragen. Angesprochen sind insbesondere Verantwortliche für Buchhaltung, Finanzberichte, interne Kontrollsysteme und Controlling-Prozesse. Als Grundlage genügen grundlegende Erfahrungen mit Finanzsystemen und Tabellenkalkulationen wie Excel sowie ein gutes Verständnis der eigenen Abschluss- und Berichtsprozesse. Datenbank- oder SQL-Kenntnisse können hilfreich sein, werden jedoch nicht als zwingende Voraussetzung genannt.

Praxisnaher Einstieg in Finance- und Data-Workflows

Im Mittelpunkt der Schulung steht der vollständige Arbeitsablauf mit den beiden Plugins für Finance und Data. Die Teilnehmenden installieren und konfigurieren die Plugins, hinterlegen Kontenrahmen und Unternehmenskontext und steuern Aufgaben über Slash-Befehle in natürlicher Sprache. Behandelt werden unter anderem die Buchungsvorbereitung, Kontenabstimmung, Finanzberichterstellung und Abweichungsanalyse. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenaufgaben. Die Teilnehmenden erkunden, analysieren und visualisieren Daten und bereiten Ergebnisse in interaktiven Dashboards auf. Dabei wird gezeigt, wie Auswertungen nicht nur erstellt, sondern vor der Weitergabe auch geprüft werden können. Die integrierte Validierungsfunktion soll helfen, methodische Fehler und Verzerrungen zu erkennen, bevor Analysen in Entscheidungen einfließen. Claude Cowork wird im Seminar als agentische Arbeitsumgebung vorgestellt, die mehrstufige Aufgaben planen, ausführen und fertige Arbeitspapiere liefern kann. Die Funktionsweise beruht auf Skills und Plugins: Skills bündeln Fachwissen und Arbeitsregeln als Textdateien, während Plugins mehrere Skills mit vordefinierten Slash-Befehlen und Anbindungen an externe Systeme zu einem Paket für bestimmte Anwendungsbereiche zusammenfassen. Diese Struktur bildet die Grundlage für den Einsatz in standardisierten, wiederkehrenden Finanz- und Datenprozessen.

Anbindung an bestehende Systeme und Anpassung an Teams

Die Schulung berücksichtigt, dass Unternehmen in der Regel mit bestehenden Systemlandschaften arbeiten. Nach Angaben des Unternehmens können Anbindungen an Systeme wie NetSuite, SAP, Snowflake, BigQuery, Excel, Tableau oder Looker genutzt werden. Alternativ lässt sich auch dateibasiert mit CSV- und Excel-Exporten arbeiten. Dadurch steht nicht die Umstellung vorhandener Infrastruktur im Mittelpunkt, sondern die Einbindung KI-gestützter Arbeitsschritte in bestehende Abläufe. Teilnehmende lernen außerdem, Skills und Befehle an eigene Prozesse anzupassen, um neue Aufgaben zu ergänzen und diese als Paket im Team bereitzustellen. Das Seminar behandelt damit nicht nur die Nutzung vorgefertigter Funktionen, sondern auch die Frage, wie sich wiederkehrende Arbeitsregeln, Prüfanforderungen und Berichtsschritte für mehrere Anwenderinnen und Anwender vereinheitlichen lassen. Für die Teilnahme ist ein Zugang zu Claude mit Claude Cowork in der Claude Desktop App erforderlich. Benötigt wird außerdem ein eigener Laptop, auf dem Claude Cowork vollumfänglich genutzt werden kann. Nach Abschluss des Seminars erhalten Teilnehmende ein qualifiziertes Confex-Zertifikat. Mit dem Seminar erweitert Confex Training sein Angebot im Bereich KI-gestützter Weiterbildung für berufliche Anwenderinnen und Anwender. Der Fokus liegt auf nachvollziehbaren Arbeitsprozessen, praktischen Befehlen und der sicheren Einordnung von Analyseergebnissen in Finanz- und Datenkontexten.

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