(openPR) Das Projekt „Nächster Halt: Die Zukunft! MOIA’s Weg zum autonomen Fahren“ zeigt, wie simulationsbasiertes Lernen Fahrer*innen auf die Überwachung autonomer Fahrzeuge vorbereitet.
Die Lernplattform elearnio hat gemeinsam mit MOIA Operations GmbH und der Content-Agentur p-didakt den eLearning Award 2025 in der Kategorie „Lernplattform - Simulation“ gewonnen. Mit einem innovativen simulationsbasierten Assessment Center wurden die Grundlagen geschaffen, um Fahrer*innen optimal auf ihre Rolle im autonomen Fahrbetrieb vorzubereiten.
Die Lernplattform von elearnio hat den Erfolg des Projekts „Nächster Halt: Die Zukunft! MOIA’s Weg zum autonomen Fahren“ maßgeblich unterstützt.
Innovative Lerntechnologie trifft auf reale Herausforderungen
Mit der Vision, autonome Ridepooling-Dienste sicher und effizient zu gestalten, stand MOIA vor der Herausforderung, speziell qualifizierte Sicherheitsfahrer*innen auszuwählen und auszubilden. Das Ziel war es, eine praxisnahe, datengetriebene Lösung zu entwickeln, die Kandidat*innen realistischen Szenarien aussetzt und kritische Kompetenzen wie Multitasking, Schnelligkeit und die Fähigkeit, den Überblick zu behalten, prüft.
elearnio ermöglichte durch die Integration einer fortschrittlichen Simulationstechnologie eine nahtlose Umsetzung des Projekts:
- Über präzise Tracking-Funktionen werden nicht nur Lernfortschritte dokumentiert, sondern auch Fehleranalysen durchgeführt, die zur kontinuierlichen Optimierung der Schulung beitragen.
- Die Plattform erfasst und analysiert die Reaktionszeiten - eine zentrale Anforderung für das neue Berufsbild und ein relevanter qualitativer Faktor für die Eignung als Sicherheitsfahrer*in.
Maßgeschneidertes Lernen für die Mobilität von morgen
„Das Projekt ist ein Meilenstein für simulationsbasiertes Lernen in sicherheitskritischen Bereichen“, erklärt Katja Richter, Head of Growth bei elearnio. „Unsere Plattform hat dazu beigetragen, eine hochmoderne, realitätsnahe Lernumgebung zu schaffen, die nicht nur den Lernerfolg steigert, sondern auch langfristig die Qualitätssicherung ermöglicht.“
Die elearnio Plattform spielt eine zentrale Rolle bei der datenbasierten Auswahl der Sicherheitsfahrer*innen. Die praxisnahen Module bereiten die Teilnehmenden optimal auf urbane Verkehrsszenarien vor und bieten eine einzigartige Möglichkeit, reale Gefahrensituationen in einer sicheren Umgebung zu erleben und zu bewältigen.
Ergebnisse, die überzeugen:
- Passende Kandidat*innen finden: Die gezielte Vorqualifikation identifiziert die passenden Kandidat*innen für das neue Berufsbild. Das optimiert Ausbildungskosten für MOIA.
- Nachhaltige Qualitätssicherung: Die erfassten KPIs wie Reaktionszeit und Fehlerquote dienen als Basis für die kontinuierliche Weiterentwicklung des Assessments.
- Skalierbare Lösung: Das Konzept kann auf weitere Rollen und Szenarien in die „MOIA Academy“ übertragen werden.
eLearning AWARD 2025: Eine Auszeichnung für Innovation und Nachhaltigkeit
Das Projekt setzt laut dem eLearning Journal “neue Maßstäbe, wie simulationsbasierte Assessments die Ausbildung in sicherheitsrelevanten Berufen nachhaltig gestalten können”.
„Diese Auszeichnung ist eine Bestätigung unserer Arbeit und Motivation, weiterhin erstklassige Lernlösungen zu entwickeln“ so Katja Richter, elearnio. „Wir sind stolz, MOIA auf dem Weg in die Mobilität der Zukunft unterstützen zu können.“
