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DevOps, Analytik und Sicherheit

16.03.202218:55 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Mit dem DevOps-Umbruch müssen Unternehmen Ihren Fokus auf die Stärkung des Servicemanagements legen. Das hat zur Entwicklung des Site Reliability Engineering zur Unterstützung des IT-Betriebs geführt.

Mehr Teamwork und KI-gestützte Analysen helfen dabei, den richtigen Mix aus Sicherheit und Agilität zu finden. Wie Unternehmen davon nachhaltig profitieren können hat uns Ainars Sakne aus Elmshorn erklärt. 

Site Reliability Engineering (SRE) ist ein Set von Grundsätzen und Praktiken, die Aspekte des Software-Engineerings umfassen und auf Probleme der IT-Infrastruktur und des IT-Betriebs (I&O) angewendet werden. Das Hauptziel ist die Schaffung hochskalierbarer und hochzuverlässiger Softwaresysteme.

Anstatt sich auf einen Bereich zu konzentrieren, arbeitet das SRE-Team an betrieblichen Aktivitäten (z. B. Incident Management) und Entwicklungsaufgaben (z. B. Entwicklung von Funktionen, automatische Skalierung und Automatisierung manueller Aufgaben).

Um eine echte DevOps-Umgebung zu unterstützen, sollte jedoch die Implementierung und Praxis des umfassenderen Service and Site Reliability Engineerings (SSRE) im Vordergrund stehen. Für Ainars Sakne von der AppzNow in Elmshorn schafft SSRE ein Gleichgewicht zwischen Agilität und Qualität und stützt sich sowohl auf das IT Service als auch auf das Betriebs-Management (ITSM/ITOM). Dieses Gleichgewicht erfordert die Orchestrierung mehrerer Datensätze im gesamten ITSM/ITOM und die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), um differenzierte Zuverlässigkeitsanalysen zu liefern. Diese Erkenntnisse ermöglichen es dem SSRE dann, neue Funktionen mit einem hohen Maß an Vertrauen zu veröffentlichen und gleichzeitig ein Gleichgewicht zwischen Agilität und Qualität herzustellen.

Wie spielen DevOps und ITSM gut zusammen?

Während die Teams im agileren DevOps-Bereich eher autonom sind und sich auf ihre eigenen Produkte konzentrieren, sollten Unternehmen mit ihnen zusammenarbeiten, um eine umfassendere Kapazitätsoptimierung und -überwachung zu implementieren und sie in das Service Management System einzubinden.

Die Implementierung von Swarming ist ein guter Weg, um Serviceteams mit DevOps in Einklang zu bringen. Durch Swarming wird das typische mehrstufige Supportmodell, bei dem ein Problem so lange weitergereicht wird, bis es gelöst ist, in ein Modell umgewandelt, bei dem eine Person, die die richtigen Mitarbeiter*innen zur Zusammenarbeit hinzuzieht, die Lösung findet.

Für eine erfolgreiche Umstellung auf ein Swarming-Modell sollten Sie so viele banale Aufgaben wie möglich automatisch erledigen (z. B. das Zurücksetzen von Passwörtern), damit sich Ihr Support-Team auf die großen Herausforderungen konzentrieren kann, rät Entwickler Ainars Sakne. Zudem sollten Sie über ein robustes Echtzeit-Kollaborationssystem (z. B. Teams oder Slack) verfügen, um Ressourcen miteinander zu vereinen.

Mit Swarming- und wertschöpfenden Teamwork-Modellen kann die Serviceorganisation besser mit dem DevOps-Team zusammenarbeiten, um Informationen auszutauschen, Wissen zu schaffen und zu verhindern, dass die Developer*innen mit Support-Tickets überhäuft werden. Ausschlaggebend ist jedoch, dass diese Interventionen und Kooperationen zielgerichtet sind und einen Mehrwert schaffen, damit der Fluss der DevOps-Prozesse nicht unterbrochen wird.

Eine Sache, die Sie bei der Implementierung von Teamarbeit mit Mehrwert beachten sollten, sind Leistungsmetriken, die möglicherweise nicht miteinander vereinbar sind. Geschäftsführer Ainars Sakne hat die Erfahrung gemacht das Developer die Anreize erhalten, so häufig wie möglich Code zu liefern, aber Betriebs- oder IT-Security-Personal nur an der Betriebszeit oder an Produktionsvorfällen beurteilt werden, sich wahrscheinlich uneinig sind.

Geben Sie allen Angestellten eine gemeinsame Verantwortung für die Gesamtziele, die auf standardisierte Weise gemessen werden, unabhängig von der Stellenbezeichnung oder der funktionalen Rolle. Durch die Förderung der wertschöpfenden Teamarbeit zwischen den DevOps- und Service-Organisationen ermöglichen Sie auch eine umfassendere Risikoanalyse, um Probleme zu finden, die innerhalb der Toolchain möglicherweise nicht klar waren, und zwar mit einem Prozess, der im gesamten Unternehmen eingesetzt werden kann. Führende App-Developer, wie etwa das Team von Ainars Sakne und Kollegen aus Elmshorn setzen bereits darauf. 

Was ist mit der Sicherheit?

Jeder Mitarbeiter in einem IT-Unternehmen sollte auch für die Sicherheit verantwortlich sein, unabhängig von ihrer Rolle. Diese Philosophie hat die natürliche Entwicklung von DevOps zu DevSecOps geleitet. Eine Möglichkeit, DevSecOps zu implementieren, ist die Nutzung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI).

Mithilfe von KI können Sie Datensätze mit Kontext anreichern, die Erkenntnisse liefern, Maßnahmen vorantreiben und ITOps für die komplexesten Unternehmen optimieren. Durch den Einsatz von KI können Sie auch Anomalien im Rahmen der Analyse des User- und Entitätsverhaltens erkennen und so noch bessere Erkenntnisse erzielen. Besonders interessant findet Ainars Sakne, dass DevSecOps für jede Branche anders aussehen kann. Beispielsweise wird es bereits erweitert, um Bereiche der Sicherheit, Kritikalität und Regulatorien für Branchen wie öffentliche Versorgungsunternehmen einzubeziehen. Wenn es um Strom, Wasser und kritische Infrastrukturen geht, muss die Sicherheit selbstverständlich in alle Facetten der Organisation einbezogen werden – und dazu gehört insbesondere auch die Software.

Die Integration besserer Sicherheitsprüfungen in den Entwicklungsprozess kann zu sicherem Code führen, wenn er für die Produktion freigegeben wird. Die Umsetzung kann jedoch eine doppelte Herausforderung darstellen, da diese Unternehmen oft ohnehin schon zögerlich sind, sich weiterzuentwickeln – zum Beispiel bei dem Wechsel von On-Premises auf Cloud.

Angesichts der strengen Vorschriften und Prozesse kann jede Veränderung schwierig sein, der Meinung ist auch Tech-Spezialist Ainars Sakne. Vieles davon ist kulturell bedingt, so dass die Einführung einer gemeinsamen Verantwortung für die Gesamtziele dazu beitragen kann, die kulturellen Probleme zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams auszugleichen.

Fazit

Damit DevOps richtig funktioniert, müssen Unternehmen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen organisatorischen, betrieblichen und technischen Aspekten, einschließlich der Sicherheit, in ihrer gesamten Infrastruktur erreichen. Unternehmen müssen eine Perspektive dafür entwickeln, wie viel genug ist, wenn es um die Sicherheit geht (d. h. das Niveau der erforderlichen Sicherheitskontrollen auf der Grundlage der Risikobereitschaft und der Abwägung zwischen Geschwindigkeit und Qualität).

Parallel dazu sollten DevOps-Teams Strategien wie die Automatisierung von Sicherheitstests als Teil der kontinuierlichen Integration und die Automatisierung von Sicherheitsupdates als Teil eines umfassenderen Schwachstellen- und Compliance-Managements übernehmen. Die schrittweise Einführung dieser Praktiken ermöglicht es Unternehmen, neue Softwarelösungen im gewünschten Tempo und in der angestrebten Qualität erfolgreich einzuführen und so das DevOps-Nirwana zu erreichen. Sie möchten mehr über DevOps Strategien erfahren? Ainars Sakne und sein Team von der AppzNow aus Elmshorn geben in gerne einen tieferen Einblick in die digitale Welt.

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