(openPR) Mit dem Shut down aufgrund von Covid-19 hat sich unser Leben weiter online bewegt. Durch die vielen zusätzlichen Anwendungen und Dienste, die jetzt zusätzlich in der Cloud ausgeführt werden, sind die vorhandenen Cloud-Rechenressourcen am Rande ihrer Belastbarkeit. So hat die EU zum Beispiel Netflix und YouTube bereits auffordert, das Streaming von HD-Inhalten einzustellen und Microsoft meldet einen Anstieg des Cloud-Verbrauchs um 800%.
Was selbst unter normalen Umständen nicht immer einfach ist, wird in Zeiten von Covid-19 zur größten Herausforderung: Eine hohe Verfügbarkeit der geschäftskritischen Workloads sicherzustellen und dabei gleichzeitig die Cloud-Kosteneffizienz im Auge zu behalten.
Der Do-it-yourself-Ansatz greift meist zu kurz
Viele Unternehmen greifen in diesen schwierigen Zeiten auf reservierte Instanzen (RIs) zurück, die vom Provider ein bis drei Jahre im Voraus mit einem entsprechenden Nachlass gekauft werden. Eine weitere Möglichkeit, Kosten für die Cloud-Infrastruktur einzusparen, stellt die Nutzung von sehr günstigen Spot-Instanzen dar. Doch auch bei der Nutzung von reservierten Instanzen muss auf eine möglichst hohe Ausnutzung geachtet werden, um die gewünschten Einsparungen zu erzielen. Und die Rechenkapazitäten der erschwinglichen Spot-Instanzen (Überkapazitäten von Cloud-Anbietern) stehen in Zeiten überproportionaler Nutzung nur noch selten in ausreichendem Ausmaß zur Verfügung.
Cloud Analyzer identifiziert jede Möglichkeit zur Kostenoptimierung
Mit jahrelanger Erfahrung in der Aufrechterhaltung einer hohen Verfügbarkeit für geschäftskritische Anwendungen während des Black Friday, des Cyber Monday und anderer zyklischer Spitzen sind die Spotinst-Lösungen gut vorbereitet, um die Cloud-Kosten innerhalb des Budgets zu halten und gleichzeitig die extreme Volatilität des Cloud-Marktes zu bewältigen. Der Cloud Analyzer bietet eine ganzheitliche Sicht auf alle Multi-Cloud-Accounts eines Unternehmens, auf Ausgabetrend und Anomalien und verschafft so einen beispiellosen Einblick in jede mögliche Gelegenheit zur Optimierung der Cloud.
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