(openPR) Der Blog Daten Verstehen (datenverstehen.de) wurde im November 2018 gelauncht. Im wöchentlichen Rhythmus berichtet er über Themen rund um Digitalisierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und deren praktische Anwendungen.
Daten Verstehen will vor allem Leser erreichen, die ein starkes Interesse an Themen der Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz haben, sich aber bislang durch Fachsprache oder mathematische Begriffe abgeschreckt fühlen. Die Webseite erklärt in einer zugänglichen Sprache komplexe Themen einfach und anschaulich.
Ein weiteres Anliegen des Blogs ist es praktische Anwendungen für datenbasierte Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen zu liefern. Viele insbesondere kleinere Unternehmer haben Zweifel, inwieweit sie von den neuen Datenanwendungen profitieren können. Daten Verstehen wird hierzu Lösungen anbieten, aber auch die auf dem Markt vorhandenen Lösungen kritisch hinterfragen.
Auch werden im Rahmen der wöchentlichen Blogbeitrage Digitalisierungsmöglichkeiten im öffentlichen Sektor einschließlich des kommunalen Bereichs erörtert und anhand praktischer Beispiele dargestellt.
Dabei wird der Blog stets die behandelten Themen und Aspekte kritisch hinterfragen. Es geht darum den praktischen Nutzen der Digitalisierung zu erarbeiten und dem generellen Hype nicht unreflektiert zu verfallen.
Auch generelle Themen, wie etwa zu den praktischen Anwendungsmöglichkeiten statistischer Modelle und typische Fehler bei der Interpretation statistischer Analysen werden genauer unter die Lupe genommen und kritisch reflektiert. Die Leser erfahren, welche Punkte zum Beispiel bei der Lektüre einer Studie wichtig sind. Wie sollte man die Ergebnisse medizinischer Forschung lesen, um sie richtig einordnen zu können usw.
Der Blog wird auch Karrierewege im Bereich Data Science und Programmieren für Quereinsteiger behandeln. Das Ziel ist konkrete Handlungsempfehlungen zu geben, welche Möglichkeiten bestehen, um einen Job im internationalen technologischen Sektor ohne Studium zu erlangen.
Der Blog wird von Dr. Aleksandra Klofat geführt, die als Data Scientist und Digitalisierungsberaterin arbeitet.











