In diesem Artikel werden wir das Data Warehouse und den Prozess des Data Warehousing besprechen. Es ist eine gängige Praxis in der Wirtschaft geworden und sicherlich relevant, wenn es um Marketing und Werbung geht.
Was ist Data Warehousing?
Eine einfache Definition von Data Warehousing könnte der Prozess der Erfassung von Daten aus einer ganzen Reihe verschiedener Quellen sein, so dass diese von bestimmten Personengruppen
- analysiert,
- verbreitet und
- aufgerufen
werden können. Das Data Warehousing beginnt jedoch nicht wie die meisten anderen Informationen zur Informationserfassung beim Endbenutzer. Stattdessen beginnt es mit den Daten.
Zwei Data Warehousing Ansätze
Es gibt zwei Sichtweisen beim Data Warehousing. Einer davon ist der obere und einer der untere Bereich. Um die Ansätze zu verstehen, muss man jedoch erst das Gegenteil von Data Warehousing verstehen. Es ist das, was tatsächlich mit dem Endbenutzer und den spezifischen Informationen beginnt, auf die er zugreifen muss. Dies wird als Data Mart bezeichnet.
Der Data Mart
Während der Data Mart technisch eine Art Data Warehouse sein kann, klassifizieren Puristen ihn nicht als solchen.
Im Allgemeinen wird der Data Mart speziell für
- eine Gruppe,
- ein Geschäft oder
- ein geografisches Gebiet
eingerichtet. Data Warehouses haben eine sehr große Tiefe und können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden. Wenn man ein einfaches Beispiel möchte, sollte man an sich einen Data Mart als lokales Lebensmittelgeschäft in der Heimatstadt vorstellen. Das Lebensmittelgeschäft verfügt nur über Artikel, welche die Verbraucher für die Zubereitung von Mahlzeiten benötigen. Das örtliche Lebensmittelgeschäft würde keine 500 Hühnerbrüste auf einmal verkaufen, weil niemand so viele für seine Hausmannskost benötigen würde. So funktioniert ein Data Mart. Es enthält nur die spezifischen Informationen, die für eine bestimmte Gruppe von Personen relevant sind.
Ein Data Warehouse ist dagegen ein viel größeres Lagerhaus das alle Arten von Gegenständen enthält, die jemand brauchen könnte. Es enthält nicht alles, aber alle Artikel, die man in seinem lokalen Supermarkt findet, plus die 500 Hähnchenbrüste und viele, viele andere Dinge - einschließlich (oder meist) Non-Food-Artikel. Im Grunde ist das Data Warehouse ein Ort an dem viele Daten gesammelt werden, ohne dass man weiß, wofür die Daten noch verwendet werden.
Wofür werden Data Warehouses verwendet?
Es gibt mehrere Gründe, warum jemand ein Data Warehouse erstellen oder benötigen könnte. Zum einen ermöglicht es einer Gruppe von Personen, sich das Gesamtbild einer Reihe von Daten anzusehen. Wenn bestimmte Organisationen, Unternehmen oder Arten von Personen regelmäßig bestimmte Daten benötigen, kann ein Data Warehouse darüber hinaus einen einfacheren Zugriff ermöglichen.
Im Allgemeinen ermöglicht ein Data Warehouse eine Vielzahl von Vorteilen, wie die Folgenden:
- Dynamische Präsentation ist ein Grund; Ein Data Warehouse kann eine dynamische Präsentation über Benutzer-Dashboards geben. Wenn jemand Zugriff auf die neuesten Daten haben möchte die für seinen Job wichtig sind, kann ein Data Warehouse genau das bereitstellen.
- In vielen Fällen wird ein Data Warehouse aufgrund von Vorschriften innerhalb einer Branche erstellt, die jedoch nicht von Transaktionssystemen erfüllt werden.
- Data Warehouses können betriebliche Prozesse unterstützen, wie zum Beispiel die Möglichkeit bestimmte Daten zu konsolidieren, die mit einer völlig anderen Software erfasst werden.
- Data Warehouses ermöglichen auch Meta Descriptions (Meta-Beschreibungen). Diese helfen Benutzern zu wissen, was sie sehen.
- Einer der Hauptgründe für den Aufbau von Data Warehouses ist natürlich, dass sie Data Mining betreiben. Sobald man ein Warehouse hat, gibt es viele Data-Mining-Tools, mit denen man neue Dinge entdecken und Einblicke in sein Unternehmen gewinnen kann. Data Mining kann eines der wertvollsten Tools eines Unternehmens sein.
- Darüber hinaus kann ein Data Warehouse mehr Sicherheit bieten. Man kann nur den Personen Zugriff gewähren, die diese Daten auch haben sollen.
- Schließlich kann ein Data Warehouse eine Vielzahl von Analysesystemen unterstützen. Unabhängig von der Art der zu verarbeitenden Analysen wird man höchstwahrscheinlich Daten aus einem Warehouse verwenden.
Die Grundlagen zum Erstellen eines Data Warehouse
Das Data Warehouse ist ein permanenter Ort, um alle Daten zu speichern, die man für die Business Intelligence benötigt. Einige Unternehmen sehen den Wert in einem Data Warehouse nicht, da sie die Daten bereits an einem anderen Speicherort gesichert haben. Sie betrachten den zusätzlichen Datenspeicher als eine Verschwendung. Das ist jedoch alles andere als wahr.
Data Warehouses werden mithilfe leistungsfähiger Server erstellt, die vollständig für das Sammeln und Speichern von Informationen bestimmt sind. Die Server verfügen über ein Datenbankverwaltungssystem und verwenden spezialisierte Dienste, um die Daten zu erfassen und für die Speicherung einzurichten. Data Warehouses sind in bestimmte Bereiche unterteilt und Data Marts werden häufig aus einem kleinen Segment des Data Warehouse erstellt. Auf den Servern kann beispielsweise ein SQL Server ausgeführt werden, um Datenbanken zu verwalten und ETL-Software wie SQL Server-Integrationsdienste zu verwenden.
Warum Menschen Data Warehouses anstelle von Instant Access Systems erstellen?
Warum müssen Unternehmen Data Warehouses verwenden, anstatt regelmäßige Direktzugriffssysteme einzurichten? Diese scheinen schneller zu sein und keinen massiven Serverspeicherplatz oder gar einen Serverraum benötigen. Es gibt einige gute Gründe, ein Data Warehouse über das Direktzugriffssystem zu erstellen.
- Da das Data Warehouse normalerweise auf einem Server erstellt wird, der nur für diesen Zweck vorgesehen ist, ist der Zugriff auf die Daten wesentlich schneller.
- Auch das Speichern und Abrufen von Daten über ein Data-Warehouse-Format ist viel sicherer, da es fast keine Chance gibt, dass das Datum beschädigt wird. Wenn man ein Direktzugriffssystem hat, machen Benutzer die Transaktionsdaten korrupt oder wollen sogar Daten missbrauchen.
- Man kann die Wartezeit überspringen die normalerweise erforderlich ist, wenn man über einen Direktzugriffsspeicher verfügt und die IT-Abteilung einen Bericht über etwas erstellen muss. Mit einem Data Warehouse können Benutzer eigene Berichte erstellen und viel schneller abrufen.
- Je länger ein Unternehmen existiert und je mehr Technologie für die Erfassung weiterer Daten zur Verfügung steht, wird man skalierbare Speicherlösungen benötigen. Man braucht das, um riesige Datenmengen zu organisieren, durchsuchen und speichern zu können, die man möglicherweise noch nicht einmal erfassen kann.
- Wenn man mehrere verschiedene Datenquellen sofort integrieren muss, kann man das mithilfe eines Data Warehouse tun. Außerdem wird es den Leuten helfen, diese Datenzeit tatsächlich zu kompilieren, weil sie nicht zu allen verschiedenen Orten gehen müssen, an denen die Daten gesammelt werden, um das zu bekommen was sie brauchen.
- In einem Data Warehouse kann man Datenverwaltungstools verwenden, um mehrere Tabellen in einer Tabelle zusammenzufassen. Das ist ein äußerst nützliches Tool für Unternehmen mit mehreren Standorten im ganzen Land oder der Welt oder jeder anderen Situation, in der Daten lokal im Store gesammelt werden, aber als Teil einer größeren Unternehmensdatenbank benötigt werden.
Business Intelligence
Jedes Unternehmen das sein Geschäft verbessern möchte, muss Business Intelligence implementieren. Dies sind Daten, die von operativen Systemen gesammelt und dann in einem Format organisiert werden, von dem man lernen kann. Die Daten müssen aktuell sein und korrekt sein.
Dann kann man
- Vorhersagen treffen und
- Trends analysieren.
Jedes Unternehmen, das
- bessere Geschäftsentscheidungen treffen und
- seinen Betrieb verbessern möchte, um die Konkurrenz zu übertreffen,
muss Business Intelligence einsetzen. Leider ist es mit all den Daten die heutzutage verfügbar sind sehr schwierig, sie in etwas zu verwalten und zu organisieren, mit dem man sein Geschäft besser führen kann. Einer der wichtigsten Bestandteile von Business Intelligence ist ein Data Warehouse.
Fazit
Data Warehouse ist ein relativ neues Konzept in der Wirtschaft, aber es ist eines der wichtigsten Dinge. Kleinere Unternehmen müssen möglicherweise nicht sofort Business Data Warehouses implementieren, aber wenn sie in der Lage sind das zu tun, könnte es immer noch eine gute Idee sein, besonders wenn sie in naher Zukunft größer zu werden wollen. Letztlich geht es darum zu verstehen was Data Warehouse ist und wie es in der Wirtschaft verwendet wird, insbesondere im Marketing und der Werbung.
