(openPR) Berlin, 7. September 2017 – Bitplaces (www.bitplaces.com), Spezialist für standortbasiertes mobiles Marketing und Location Intelligence, startet „Real Time Audiences“, um Händlern, Publishern und Werbetreibenden eine noch gezieltere proaktive Ansprache von App-Nutzern und Kunden zu ermöglichen. Die Technologie von Bitplaces analysiert und lernt das Verhalten von Verbrauchern an bestimmten Standorten und auf Basis von Standortdaten. Die so ermittelten Audiences werden live für die Optimierung von Mobile-Marketing-Kampagnen verwendet.
App-Nutzer segmentieren sich durch ihr Verhalten an einem bestimmten Ort und zeigen damit Interessen für bestimmte Themen. Mit Bitplaces „Real Time Audiences“ können diese live und passgenau an ihrem Aufenthaltsort angesprochen werden. Bitplaces nutzt dafür einen semantischen Location-Ansatz. Dies bedeutet, dass die Audiences über ihre Aufenthaltsorte und ihr Verhalten an diesen Orten eingeordnet werden. „Real Time Audiences“ zeichnet sich dadurch aus, dass die Orte mit Geofences oder Beacons angelegt und die Informationen in Echtzeit im Hintergrund gelernt werden. Hierzu muss die entsprechende App nicht geöffnet sein, sodass die Bitplaces-Lösung deutlich zielgenauer arbeitet als andere Ansätze, die es erfordern, dass der Nutzer die App öffnet und die Standortübermittlung aktiviert.
Dr. Behrend Freese, Geschäftsführer von Bitplaces, sagt: „Mobiles Marketing funktioniert umso besser, je zielgenauer es agiert. Um die richtige Zielgruppe zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort ansprechen zu können, muss diese so klar eingegrenzt und umgehend analysiert werden wie möglich. Wir können mit ‘Real Time Audiences’ die Relevanz von Mobile Marketing erhöhen und Kampagnen viel effizienter machen.“
++ Bitplaces auf der dmexco 2017 - Halle 6, Stand D079 – E078 ++
Vom 13. bis zum 14. September stellt Bitplaces auf der international wichtigsten Messe für die digitale Wirtschaft die nächste Generation der Bitplaces Mobile Intelligence Platform vor (https://www.bitplaces.com/product/mobile-intelligence-platform/). Die neuen Algorithmen lernen in Realtime die Audiences der Kunden, die daraufhin App-Nutzer klassifizieren und noch gezielter ansprechen können. LBS-Kampagnen werden so erheblich optimiert und noch effizienter.








