(openPR) Anfang des Jahres wurde die Dayzzi Deutschland GmbH mit Sitz in Münster gegründet. Geschäftsführer sind André Rebsamen und Pascal Ritter. Die Dayzzi Deutschland GmbH ist ein Tochterunternehmen der Dayzzi (Schweiz) AG und betreibt die Vermittlungsplattform dayzzi.com in Deutschland. Das virtuelle, wissenschaftlich entwickelte Expertensystem empfiehlt kostenlos den richtigen Werbeartikel, der dem Unternehmen, den Zielgruppen und dem Projekt des Kunden entspricht.
André Rebsamen startete seine berufliche Laufbahn 1991 bei Pandinavia, wo er zunächst als Mitarbeiter, später als Inhaber tätig war. Seit dem 2009 erfolgten Verkauf von Pandinavia an die Mitarbeiter ist er in verschiedenen Funktionen tätig, u.a. als Geschäftsführer der Dayzzi (Schweiz) AG.
Pascal Ritter - nach einem fünfjährigen Aufenthalt in den USA, wo er u.a. ein BWL-Studium absolvierte, sammelte Pascal Ritter als Student an der WWU Münster erste Erfahrungen in der Werbeartikelbranche. Seit Anfang 2015 ist er in der Geschäftsführung der Dayzzi Deutschland GmbH.
Schnell, einfach und transparent
Dayzzi funktioniert ganz simpel. Die Kunden beantworten lediglich einige Fragen und dayzzi zeigt sofort passende Empfehlungen an. Anschließend können die besten Werbeartikel bei qualifizierten Werbeartikelhändlern ausgeschrieben werden und innerhalb von zwei Arbeitstagen liegen konkrete Offerten vor, die auf einen Blick untereinander verglichen werden können. Somit bestellen die Käufer ihre Werbeartikel zum marktgerechten Preis. Nach Auslieferung bewerten die Kunden den Werbeartikel, den Händler und dayzzi, dadurch sind nur die besten Händler und Werbeartikel auf der Seite vertreten.
Lernfähiger Algorithmus
Dem von der Kommission für Technologie und Innovation (KTI) geförderten Start-Up, ist es in Zusammenarbeit mit dem Institut für Angewandte Simulation der ZHAW und dem Institut für Marketing der Uni St. Gallen gelungen, Fachwissen in einen Algorithmus zu integrieren und ein lernfähiges System zu entwickeln. Dadurch berechnet die Maschine aus unzähligen Möglichkeiten den richtigen Werbeartikel, zugeschnitten auf den Kunden.
Im Herzen des Algorithmus befindet sich ein Baye´sches Netz, welches die Kausalstruktur des Empfehlungsprozess abbildet. Anders als bei herkömmlichen Algorithmen werden hier die jeweiligen Inputgrössen mit Wahrscheinlichkeiten gewichtet. Aus diesem wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über alle Werbeartikel im Sortiment errechnet, die dann zu geeigneten Empfehlungen führt. Um den Algorithmus lernfähig zu machen, wurde in Form eines selbstlernenden neuronalen Netzes auf eine Technik aus der bio-inspired computation zurückgegriffen. Der so entstandene Algorithmus kann sich an jedes einzelne Käuferprofil und an die ändernden Trends und Geschmäcker anpassen und lernt durch einzelne Transaktionen, seine Empfehlungen zu verbessern.
