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Rogator AG entwickelt Software zur Analyse qualitativer Textdaten

04.06.201418:20 UhrIT, New Media & Software

(openPR) Presseinformation

Neue Textanalyse-Software von Rogator analysiert unstrukturierte Textdaten und ermöglicht Marktfor-schern qualitative Datenanalyse in wenigen Augenblicken.

Nürnberg, 04. Juni 2014 – Der Nürnberger Marktforschungsdienstleister Rogator AG hat mit RogTCS eine neue Webapplikation für die Marktforschung entwickelt, die automatisiert offene Textnennungen aus Umfragen nach Themenclustern entsprechend ihres Sentiments auf einen Blick visualisiert. Rogator bietet seinen Kunden damit Zeit- und Kosteneinsparung und völlig neue Möglichkeiten, die Vorteile von qualitativen Befragungsergebnissen zu nutzen.


Die überwiegende Mehrheit der in der Online-Marktforschung erhobenen Daten ist rein quantitativer Natur. Das ist hauptsächlich damit zu erklären, dass diese im Gegensatz zu qualitativen Daten leicht auszuwerten sind. Viele Marktforscher würden jedoch gerne auf qualitative Datenerhebung zurückgreifen, da damit eine deutliche Verkürzung der Fragebögen möglich ist und ungefiltertes Feedback der Befragten ein wertvoller Input für die befragenden Unternehmen darstellt. Großer Zeitaufwand und Kosten für die manuelle Auswertung der Fragebögen insbesondere bei großen Stichproben hoben diese Vorteile bisher jedoch wieder auf.
Nun hat der der Nürnberger Marktforschungsdienstleister Rogator AG in Zu-sammenarbeit mit der Fakultät für Korpuslinguistik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen (FAU) eine webbasierte und damit betriebssystemunab-hängige Software entwickelt, die in der Lage ist, die wertvollen Informationen automatisiert auswerten zu können.
Die Innovation der Software liegt in ihrem induktiven Ansatz: gängige computergestützte Systeme zur Extraktion von Informationen aus unstrukturiertem Text arbeiten deduktiv und filtern lediglich Schlüsselworte und Entitäten her-aus. Ist jedoch beispielsweise eine weitergehende Kategorisierung in Themen gewünscht, geraten diese Systeme schnell an ihre Grenzen. Der Aufbau eines Kategorienschemas ist aufwändig, erfordert aufgrund seiner Komplexität Expertenwissen und steht unter dem subjektiven Einfluss des Erstellers.
RogTCS (Rogator Text Clustering System)
Die induktive Software RogTCS (Rogator Text Clustering System) dagegen analysiert unstrukturierte Antworten ohne Voraufwand innerhalb kürzester Zeit und macht sie verwertbar. Manuelle Vorverarbeitung offener Textnennungen der Befragten entfällt, sie werden im Originalzustand in die Anwen-dung importiert. Die eigentliche Textverarbeitung erfolgt vollautomatisiert durch die Software nach computerlinguistischen Verfahren. Diese klassifiziert die Texte in übergeordnete Themencluster. Dieser Prozess dauert nur wenige Augenblicke. Anschließend kann der Anwender per Mausklick eine Verfeinerung der Zuordnung vornehmen, wenn er dies wünscht. Die Cluster werden hinsichtlich ihres Themas, Sentiments und Häufigkeit auf einer Themenkarte („Semantic Map“) visualisiert.
„Mit der Erweiterung unserer Softwarepalette um RogTCS vereinfachen wir die Prozesse unserer Kunden und verschaffen ihnen damit einen Wettbe-werbsvorteil: durch die Verwendung von offenen Fragen erhalten sie ungefiltertes Feedback ihrer Befragten, verkürzen dadurch ihre Fragebögen und können ungestützt Ideen und Wünsche ihrer Kunden abfragen, die sie dann in innovative Produktentwicklungen und Dienstleistungen einfließen lassen können. Durch die Möglichkeit, über unsere Anwendung selbst sehr große Textmengen innerhalb weniger Minuten zu analysieren und zu interpretieren, erscheint die Praktikabilität von offenen Fragen in Umfragen in einem völlig neuen Licht. Von der Reduzierung des Zeit- und Kostenaufwandes ganz zu schweigen.“, sagt Johannes Hercher, Vorstand der Rogator AG.
Durch die hohe Analysegeschwindigkeit der Software bei konstant hoher Analysequalität eignet sich die Software auch für Ad-hoc-Studien und sehr große Stichproben. Die Anwender benötigen keinerlei Expertenwissen und die Software ist extrem bedienerfreundlich.

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